系统性红斑狼疮（SLE）概述 - 系统性红斑狼疮（SLE）是一种严重的自身免疫疾病，影响全球约340万人，其中女性患者约300万 [2] - 女性患病率显著高于男性，发病高峰在15-45岁之间 [2] - SLE诊断标准复杂且公众认知不足，导致诊断延误普遍 [2] SLE筛查挑战 - 缺乏标准化、无创且经济有效的筛查工具，尤其是针对无症状或症状轻微人群 [3] - SLE相关并发症（如狼疮性视网膜病变和狼疮性肾炎）的筛查在初级保健和资源匮乏环境中未常规实施 [7] DeepSLE深度学习系统 - 上海交通大学盛斌教授团队与北京协和医院戴荣平团队合作开发了DeepSLE系统，通过视网膜图像检测SLE及其并发症 [4][5] - 系统基于Vision Transformer（ViT）技术，利用来自173346名参与者的666383张视网膜图像进行预训练 [9] - 在多民族验证数据集中（247718张图像），DeepSLE检测SLE的受试者工作特征曲线下面积为0.822-0.969 [11] - 系统在性别、年龄、种族和经济状况分层的亚组中表现稳健 [11] 视网膜成像的应用潜力 - 视网膜变化与SLE活动期高度相关，可作为无创、即时且经济有效的生物标志物 [7] - 数字视网膜成像已在初级保健和社区环境中普及，成本低廉 [7] - DeepSLE在读者研究中表现出比初级保健医生更高的灵敏度 [11] 研究意义 - DeepSLE为SLE及其并发症的早期检测提供了数字化解决方案，具有巨大临床应用潜力 [12]