纪要涉及的行业或公司 * 行业：人工智能（AI）行业，涵盖基础支撑（数据、软件、硬件）、关键技术（机器学习、大模型等）、智能产品与服务（机器人、终端等）以及“AI+”行业应用（工业、农业、交通、城市、房地产等）[10][11] * 公司：提及华为（其910B及910C系列芯片）[13]、谷歌（Bert模型）[9]、百度（相关模型）[9]以及大型互联网公司（在数据标注和合成领域）[29] 核心观点和论据 * **文件定位与重要性**：国务院发布的《深入实施“人工智能+”行动的意见》属于第二层级文件，但其重要性甚至超过第一层级文件，是中国未来十年智能化变革的重要纲领，类似于2015年的“互联网+”行动计划[1][2][4] * **国际环境影响**：美国于2025年7月23日发布新的AI行动计划，采取放松监管、加强基建等单边主义政策，促使中国加快制定《人工智能加行动》以应对挑战并强化自身在全球AI领域的地位[1][5] * **技术核心：双向赋能**：AI技术赋能实体产业，同时实体产业产生的数据反哺优化AI模型，形成双向循环，这与5G/6G等单向赋能技术不同[1][8] * **大模型发展趋势**：大模型发展不仅限于生成式模型（如AIGC），还包括非生成式的判别式模型（如Bert），后者在工业应用中更为重要[1][9] * **产业负载结构变化**：到2025年底，预计AI训练负载占比降至30%左右，推理负载占比上升至70%，这要求未来计算架构向分布式方向发展，并凸显易购和算力网络的重要性[3][14] * **关键定量指标**：文件中唯一出现的定量指标是新一代智能终端和智能体的应用普及率，目标为2027年达到70%，2030年达到90%[3][17][18] * **政策支持模式**：采用“一加N”模式，“一”为核心文件，“N”为配套措施（如国家资金、税收减免、高新企业认定等），将在半年内陆续发布以确保落地[16] * **重点发展领域**： * **智能经济**：首次在2018年后被重新重点提出，成为未来发展重点[17] * **工业软件**：高层重视程度和改造力度不断提升，处于重塑过程，是制造业数字化转型的核心[21] * **数据基础**：高质量数据是当前最大短板，中国数据总量约为美国的2/3，但可用于AI训练的数据仅为美国的6/1,000，因此文件特别聚焦数据标注和合成[34] * **科研智能（AI for RND）**：涉及智算加超算、高精度数据集及专门开发工具链；“科学大模型”将获得大量资金投入[19] * **智能原生企业**：可能通过税收减免、研发费用加计扣除比例提升（可能至120%甚至150%）、个人所得税顶格15%等政策进行认定和支持[20] * **行业应用渗透率**：目前在研发和设计端AI应用率约为40%，营销和设计端约为46%，但在生产制造端仅为19%，需加强中间环节的应用[15] 其他重要内容 * **文件发布意义**：这是自十八大以来首次公开发布关于“人工智能+”的官方文件，标志着国家高度重视并向国际社会展示决心[6][7] * **技术进展信号**：Deepsec 3.1版本发布使用华为芯片，在多项能力上接近GPT-5，但运行成本约为其五分之一，同时释放了R2版本短期可能存在发布障碍的信号[13] * **算力发展关键**：聚焦使能软件生态（工业软件）、数电算网协同、以及算力互联（宏观、卡间、卡内）[30] * **安全与治理**：需重视技术监测、风险预警及应急响应体系建设；“人工智能社会实验”将成为治理方面的重要方向[28][31] * **具体行业动向**： * **农业**：人工智能育种被特别提及，预示政策支持与技术进步将吸引更多企业进入[22] * **消费**：需关注“人工智能下乡”政策，类似于过去的家电下乡[24] * **民生**：聚焦解决岗位紧缺和环境高危岗位问题，平台和企业可能获得大量补贴[25] * **房地产**：应用AI技术于“好房子”的生命周期管理[26][27] * **服务行业**：短期内无明显新动向[23] * **数据制度创新**：强调数据产权和版权制度创新，包括明确数据资源持有权、加工使用权和产品经营权[29] * **普及率计算方式**：新一代智能终端普及率（已达70%）基于人口数计算，分子包括含AI硬件（如NPU）或软件（如深度学习算法）的手机、平板等设备，以及智能体应用，取两者最大值[32] * **未来政策催化剂**：2025年是规划大年，将陆续发布算力、数据、平台/应用中试基地等方面的政策文件，以及税收减免、财政补贴等具体措施[33] * **补贴未现原因**：因中美博弈背景、高层级文件不涉细节、技术迭代快需灵活应对，故未出现在此文件中；具体补贴措施将在一到两年内陆续发布回应市场关切[34]