核心观点 - 金融与科技正以前所未有的深度与广度融合 金融业需运用科技力量将更多资源用于促进科技创新和先进制造 以助推产业生态共建共荣并培育新增长点 [1][2][3] 政策与战略方向 - 国家层面提出加快高水平科技自立自强以引领发展新质生产力 [1] - 地方政府如北京围绕“四个中心”功能建设 持续推动金融与科技双向赋能 并率先发布金融“五篇大文章”系列政策 成立金融大数据人工智能联合实验室以优化金融供给 [1] 金融机构角色与行动 - 金融机构需通过金融活水精准滴灌科技创新 为产业繁荣注入动能 同时利用科技创新驱动自身转型 为经济发展构建新范式 [1] - 金融业应把握科技变革红利 充分运用“数据要素×”和“人工智能+” 加快自身数字化转型 将服务科技创新作为重要方向 [2] - 可通过“投行+投资+财富”协同创新 为科创企业提供覆盖全生命周期的综合金融服务 打破“各自为战”局限 转向生态共荣的协同 并以AI赋能驱动产业升级 [2] 科技应用与挑战 - 在数字经济与实体经济深度融合下 以数据要素和数字技术驱动金融机构数字化转型成为必然趋势 [2] - 智能经济带来产业发展机会 但大模型落地面临挑战 包括平衡“有限算力”和“无限创新” 以及解决Agent形态应用不够懂业务的问题 需通过模型工程、数据工程、应用工程共同建设来解决 [3] - 技术需应用在实际业务场景才能持续创造价值 推动产业健康发展 [3] 未来展望 - 金融业应运用科技力量打破思维上限 围绕业务底层逻辑推动产品和服务模式创新 让更多金融资源向科技创新集聚 [3]

论坛概况与核心主题 - 论坛于2025年11月15日在北京举办，主题为“智能经济和智能社会的新形态”，旨在推动人工智能与经济社会各领域的深度融合 [1] - 论坛贯彻落实国家相关政策精神，旨在为“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧 [1] 政策与法治建设方向 - 强调需构建中国智能法治的自主知识体系，发挥智库作用以服务法治实践，推动智能经济和社会规范有序发展 [3] - 指出法治是智能经济与社会变革持续稳定可控的关键，不仅是外部保障更是内在核心要素 [4] - 提出要完善人工智能相关法律制度、政策、伦理准则，健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据要素市场 [4] - 面对工业社会与智能社会并存的法律治理要求，需坚持价值对齐原则，通过增量扩容促进法律变革，形成新法治范式 [7] 教育与人才培养举措 - 中央财经大学设立“人工智能+税收”、“人工智能+保险”、“金融科技-计算机科学与技术”等联合学士学位项目，培养驾驭数字经济复杂场景的卓越人才 [4] - 推出“法学+会计学”、“法学+工商管理”等双学士学位项目，精准对标数字经济时代对法治人才的需求 [4] 技术发展与科研范式变革 - 人工智能技术的兴起正催生科学研究新范式，AI for Sciences的核心是智能驱动创新，是一场认识论上的范式革命 [9] - 人工智能不仅是科研工具，更是科学发现的参与者和贡献者，其可持续发展需要法治化制度护航 [9][10] - 数据被视为人工智能发展的瓶颈，人工智能是模型与数据集的耦合，领域数据集的治理是实现大模型行业赋能的基础 [10] 产业与市场发展重点 - 将持续推动政策资源、创新要素、产业力量向人工智能领域集聚，促进数智技术的创新应用与安全规范发展 [4] - 需深化数据资源开发利用，形成高质量数据要素供给，以实现生产关系与生产力的动态平衡 [4] - 探索降低数据集构建成本，推动数据元件在数据流通和领域数据集构建中的应用，使人工智能在各行业赋能真正落地 [10] 重大影响力事件 - 论坛发布了“2025中国数字经济发展与法治建设”十大事件，包括国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策法规出台 [12] - 技术领域重大事件包括DeepSeek开源模型发布、鸿蒙生态关键进阶、超导量子计算原型机“祖冲之三号”创造新纪录 [12] - 我国人工智能专利申请量和拥有量均位居全球首位，同时司法领域发布了数据权益保护及“AI换脸”著作权侵权等典型案例 [12]

国内宏观经济与政策 - 10月制造业PMI为49.0%，较前值回落0.8个百分点，弱于近五年同期均值0.36个百分点[12] - 10月PPI同比增速预计为-2.5%，较前值下降0.2个百分点[18] - 高技术制造业、装备制造业、消费品行业PMI分别为50.5%、50.2%、50.1%，仍处扩张区间但动能放缓[22] - 非制造业商务活动指数为50.1%，服务业PMI为50.2%，扩张动能增强[23] - 国开行完成新型政策性金融工具2500亿元投放，预计拉动项目总投资3.85万亿元[65] - 人民银行将恢复公开市场国债买卖操作，维持适度宽松货币政策[77] - 前三季度钢铁行业利润总额960亿元，同比增长1.9倍，销售利润率2.10%[88] - 有色金属工业协会建议对铜、铅、锌等设立产能"天花板"，严控新增产能[96] 国际宏观经济与市场 - 美联储降息25个基点至3.75%-4.00%，12月降息概率为74.7%[40][43] - 美国联邦政府停摆可能导致70亿至140亿美元经济损失，影响四季度GDP年化增长率1至2个百分点[36] - 日本公布5500亿美元对美投资计划，涵盖能源、AI等21个战略项目[52] - 韩国对美投资3500亿美元，包括1500亿美元造船和2000亿美元分期现金投资[60]

中兴通讯在拉美市场的发展与成果 - 中兴通讯自1998年进入拉美市场，已在拉美20多个国家与地区，与70余家运营商及20余家政企客户建立深度合作，网络覆盖用户占拉美总人口近60% [1] - 在拉美市场深耕20余载，成为中拉经贸合作不断深化的见证者、积极参与者与贡献者 [1] - 未来将继续致力于与拉美运营商及政企用户一起，共同打造覆盖政务、金融、电商等多种场景的创新方案，全面支撑跨行业数字化转型与AI应用创新 [2] 拉美地区智能经济发展潜力 - 拉美光纤网络持续快速发展，且拥有显著的人口红利，青壮年人口占比约65%，对新技术接受度高 [1] - 拉美地区清洁能源发电量占全球比例高，具备满足AI数据中心高能耗需求的条件 [1] - 拉美企业在AI应用方面表现积极，86%的企业已开始实施或探索生成式AI，尤其是在金融、电信、能源、医疗等领域 [1] 拉美地区面临的挑战 - 拉美面临基础设施发展不平衡、专业人才缺乏、环境和能源危机等现实挑战 [2] - 为全面释放发展潜力，拉美各国需要加大数字基础设施投资，培养和吸引AI人才，制定适当的监管框架，并加强区域与国际合作 [2] 超聚变数字技术在拉美的发展 - 超聚变数字技术有限公司在全球设置7个地区部，6个全球技术服务中心，服务全球100多个国家和地区的1万多家客户 [6] - 在拉美和加勒比区域，公司在巴西、墨西哥等国均有销售人员布局，业务保持高速增长 [6] - 公司人员已覆盖15个国家，以算力为基础，携手拉美企业共迎智能体时代 [6] 中国-拉美企业家高峰会背景 - 中国-拉美企业家高峰会由中国贸促会于2007年创立，2016年成为中拉论坛，已在17个拉美国家和中国成功举办17届，成为中拉务实合作的旗舰品牌 [4] - 今年是中拉论坛正式运行10周年，双方合作领域扩展到经济、政治、文化等领域 [4] 农业领域的合作机遇 - 联合国粮农组织指出，加强中国与拉美和加勒比国家的合作，有助于推动农业食品系统更高效、更有韧性和更可持续 [5] - 通过合作，可以利用数字化、金融科技和人工智能优化农业食品系统决策，扩大就业机会 [5] 供应链博览会促进合作 - 第四届中国国际供应链博览会将于2026年6月22日至26日在北京举办，已有200多家中外企业确认参展 [7] - 拉美和加勒比区域作为全球供应链体系中的重要力量，凭借丰富的农产品、优质矿产和特色产品，在博览会中展现产业吸引力与合作潜力 [7]

论坛概况 - 第二届不良资产处置及风险防控高峰论坛于2025年10月31日在北京召开 [1] - 论坛主题为“合规·使命”，旨在探讨行业新路径、新策略，推动健康发展 [2] - 论坛由来自银行、资产管理公司、科技企业、法律界等超过300名行业人士参加 [14] 宏观经济背景与行业定位 - 国内经济发展面临美国遏制等外部挑战，需坚持经济建设为中心，抢占科技制高点并扩大内需 [5] - 不良资产处置是维护国家金融稳定的重要环节，直接关系金融体系安全与经济平稳运行 [5] - 当前经济处于新旧动能转换期，金融与企业运营风险积累，不良贷款余额及不良率有所上升 [6] 行业发展核心方向 - 推动行业高质量发展需强化技术创新，借助数字化、智能化手段提升处置效率与精准度 [5] - 需加强合规建设，完善行业规范与风险防控机制，确保处置过程合法合规、风险可控 [5] - 智能经济下不良资产价值衡量发生深刻变化，国家政策引导市场向合规、高效方向发展 [6] 金融科技的应用与趋势 - 人工智能与大数据可驱动处置流程智能化，实现精准估值定价、智能清收管理与效能衡量 [8] - 区块链技术能重构资产证券化信任生态，实现“穿透式”监管与尽调、流程自动化 [8] - 合规科技为审慎创新护航，法律框架完善推动“设计即合规” [8] - 未来行业趋势包括技术融合深化、平台生态化、价值再创造 [8] 市场参与者的机遇与举措 - 国有企业可借此剥离低效资产，民营企业可整合资源，初创企业可降低运营成本 [6] - 市场监管部门具体举措包括强化登记与信用监管、规范交易行为、加强重点领域监管、深化部门协同 [6] - AI在贷后管理多模态模拟训练系统中应用，通过合规护航、心态赋能等方法共筑贷后新模式 [7] 行业生态建设与重要发布 - 论坛期间发布了由中国中小企业协会不良资产处置工作委员会主编的《不良资产处置行业白皮书》 [9] - 中国联通集团联通在线有限公司与中国中小企业协会不良资产处置工作委员会举行了签约仪式 [11] - 圆桌论坛探讨了反黑灰产的破局之道，以及不良资产市场业务特点、人工智能应用和区块链影响 [13] - 强调了不良资产处置行业培训及《不良资产清收从业人员职业技能服务规范》的重要性 [7]

AI产业价值与驱动力 - AI不仅创造了巨大价值，而且是智能经济的重要驱动力[3] - 当企业可以以更低成本复制专家智能生产力时，也需要对相应的战略规划、人才和组织机制进行重新设计[3] AI大模型未来进化方向 - AI大模型在可见的未来正沿两个方向进化：智能能力持续提升和持续降低成本以促进企业使用[3] - 从落地形式看，会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能[3] AI大模型当前面临的挑战 - 第一大挑战是算力，随着AI全面渗透到各项工作管理流程中，算力可能会成为企业最昂贵的成本，企业必须面对如何平衡“有限算力”和“无限创新”的问题[3] - 第二大挑战是Agent不懂业务，在部分具体的业务场景中仍面临此问题，金融行业是拥抱大模型最坚定的行业，也是使用能力非常强的行业[3] 解决AI挑战的方法论 - 解决方法论主要是三个工程：模型工程让模型拥有专精知识、数据工程面向智能体应用建设数据、应用工程要求业务参与和深度嵌入[3]

城市经济竞争格局 - 2025年前三季度天津地区生产总值为13416.08亿元，同比增长4.7% [1] - 2025年前三季度青岛地区生产总值为13373.47亿元，同比增长5.4%，与天津的差距缩小至不到50亿元 [1][4] - 青岛前三季度GDP增量为974.37亿元，高于天津的742.21亿元，两城经济总量差距从2019年的约2300亿元显著收窄 [4] 产业结构分析 - 天津前三季度第三产业增加值8721.39亿元，增长5.2%，产业结构仍以石化、钢铁等传统重工业为主 [1][5] - 青岛前三季度第二产业增加值4401.21亿元，增长5.1%，但二产增速低于山东省平均水平0.2个百分点 [1][5] - 青岛提出在2025年实现"经济总量在全国主要城市中进位争先"的目标 [4] 园区经济发展 - 2025年中国百强园区中已有64个园区GDP突破千亿元，较上年新增5个 [15] - 江苏省在园区百强中占据19席，数量居首，园区梯度分布均衡 [16] - 东部地区园区占百强比重超过六成（61家），中部、西部、东北地区分别为20家、12家和7家 [15] 区域政策动向 - 商务部等五部门推动步行街（商圈）高质量发展，开展全国示范步行街（商圈）创建 [6] - 福建省推动新能源上网电量全部进入电力市场，2026年1月1日起风电、太阳能发电项目上网电价通过市场交易形成 [7] - 山东省支持临沂商城发展，目标到2030年市场交易额突破1万亿元，物流总额突破1.5万亿元 [9] 科技创新指标 - 2024年中国创新指数达到174.2，比上年增长5.3%，保持稳步增长态势 [12] - 创新产出指数增长8.1%至215.8，增速在四个分领域指数中最高 [14] - 每万名研发人员高价值发明专利拥有量指数等2个指标指数增速连续三年超过10% [14] 重点产业发展 - 湖北省强调推动智能终端产业发展，聚焦智能手机、人形机器人、智能网联汽车等重点领域 [10] - 湖南省三大重点港口工程进入实质性建设阶段，包括岳阳港、湘潭港和衡阳港相关项目 [8] - 最新规划把"建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基"列为战略任务第一条 [5]

城市经济竞争格局 - 青岛前三季度地区生产总值13373.47亿元，同比增长5.4%，其中第三产业增速最快，为5.6% [1] - 天津前三季度地区生产总值13416.08亿元，同比增长4.7%，两城GDP差距缩小至不到50亿元 [1][3] - 青岛与宁波的GDP差距也缩小至不到120亿元，青岛经济总量在全国主要城市中呈现进位争先态势 [3] 区域产业发展与政策 - 山东省支持临沂商城发展，目标至2030年市场交易额突破1万亿元，物流总额突破1.5万亿元 [10] - 湖北省强调加快打造智能终端产业发展高地，聚焦智能手机、人形机器人、智能网联汽车等重点领域 [11] - 福建省推动新能源上网电量全部进入电力市场，2026年1月1日起风电、太阳能发电上网电价通过市场交易形成 [8] 创新与科技发展 - 2024年中国创新指数达到174.2，同比增长5.3%，创新产出指数增长最快，为8.1% [12][14] - 重庆探索开展国有创投机构改革试点，实施科技金融"长江领航计划"，完善金融支持科技企业体系 [7] 园区经济发展 - 最新园区百强中，千亿级园区数量达64个，较上年新增5个，东部地区占比超六成，有61家 [16] - 江苏省在园区百强中表现突出，占据19席，园区梯度分布均衡，整体实力强劲 [18] - 园区发展需从"规模型"向"质量型"转变，系统性提升创新能力 [18]

文章核心观点 - 加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源 [1] - 智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态，通过重构生产要素配置方式、重塑产业竞争格局、重建全球价值链分工来形成经济发展新动能 [1] - 深入实施“人工智能+”行动是对新一轮科技革命和产业变革的主动顺应，也是加快塑造经济发展新动能新优势的战略选择 [2] 政策指引与发展目标 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出了到2027年、2030年和2035年我国人工智能发展目标 [1] - 贯彻落实重要讲话精神需抢抓机遇，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，推动智能经济加快发展 [1] 产业发展驱动力与基础 - 人工智能主要以数据、算法、算力为驱动，具有通用技术属性 [2] - 数据、算法、算力协同配合，能够激活海量数据资源，通过算法迭代挖掘数据潜在价值，为智能经济发展提供基础性支撑 [3] - 中国人工智能发展走在世界前列，国产大模型在多模态理解、逻辑推理等领域达到国际先进水平 [4] - 算力布局加快完善，可支撑万亿参数级大模型训练 [4] - 拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供“研发—验证—推广”的全产业链闭环 [4] 战略意义与预期影响 - 人工智能驱动的新型科研范式有助于加速科学发现，形成更多“从0到1”重大科学发现，助力破解关键核心技术“卡脖子”难题 [3] - 以人工智能技术赋能产业链协同创新，有助于推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，推动“中国制造”向“中国智造”跃迁 [3] - 推动人工智能产品和服务向乡村延伸，有助于促进数据要素跨区域流动、加快城乡数字基础设施建设，以城乡智能普惠助力缩小城乡、区域、收入差距 [3] 重点发展方向与举措 - 强化技术攻关：实施核心技术的攻坚计划、设立国家重大技术攻关专项基金、建立完善考核和容错机制，构建产学研用协同创新生态 [5] - 深化场景融合：在工业制造业领域实施“上云用数赋智”行动、加快建设“人工智能+制造”产业集聚区 在农业领域推广“人工智能+精准农业”及“数字农场”试点 在服务业领域培育智能普惠新模式 [5] - 完善治理体系：通过完善法规标准、探索数据资产入表新模式、加快全国统一数据交易市场建设、强化技术治理，为智能经济拓展发展空间 [5] - 推进开放合作：积极参与全球人工智能治理规则制定、推动共建“数字丝绸之路”、支持国内智能经济龙头企业“走出去” [5]

行业战略地位与政策导向 - 人工智能被定位为赢得全球科技竞争主动权的战略抓手和推动产业优化升级的战略资源 [1] - 国务院提出到2027年、2030年和2035年的人工智能发展目标，为行业发展提供明确指引 [1] - 行业是对新一轮科技革命和产业变革的主动顺应，也是塑造经济发展新动能新优势的战略选择 [2] 行业核心驱动力与基础支撑 - 行业核心驱动力为数据、算法、算力协同配合，通过重构生产要素配置方式重塑产业格局 [1][3] - 中国拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供研发—验证—推广的全产业链闭环 [4] - 中国算力布局加快完善，可支撑万亿参数级大模型训练，一些国产大模型达到国际先进水平 [4] 行业应用场景与经济影响 - 行业通过人工智能驱动新型科研范式，加速科学发现进程，助力破解关键核心技术难题 [3] - 以人工智能赋能产业链协同创新，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，应对全球产业链重构的“双向挤压” [3] - 推动人工智能产品和服务向乡村延伸，促进数据要素跨区域流动，助力缩小城乡区域差距 [3] 行业发展重点举措 - 强化技术攻关，构建产学研用协同创新生态，实施核心技术的攻坚计划并设立专项基金 [5] - 深化场景融合，在工业制造领域实施“上云用数赋智”行动，加快建设“人工智能+制造”产业集聚区 [5] - 完善治理体系，通过完善法规标准、探索数据资产入表新模式、加快全国统一数据交易市场建设来拓展发展空间 [5] - 推进开放合作，积极参与全球人工智能治理规则制定，推动共建“数字丝绸之路” [5]