政策核心特征 - 2026年大规模设备更新和消费品以旧换新政策呈现“总量微调、结构聚焦、效率提升”特征[2][9] 支持范围调整 - 设备更新支持范围扩容，新增老旧小区加装电梯、养老机构设备更新、商业综合体设施升级等项目[3][10] - 消费品以旧换新范围聚焦，家电品类从12类缩减至6类，数码智能产品从3类增至4类并新增智能眼镜[3][11] - 政策调整契合消费趋势，2025年1-10月智能穿戴产品网上零售额同比增长23.1%[12] 资金规模预测 - 2026年以旧换新第一批资金为625亿元，若全年均衡投放，预计总规模为2500亿元，较2025年3000亿元下降16.7%[3][13] - 若按2025年前高后低节奏投放，预计2026年总规模约2000亿元，同比下降33.33%[13] 补贴标准优化 - 家电补贴仅支持1级能效/水效产品，补贴比例从20%降至15%，单件上限从2000元降至1500元[14] - 汽车补贴由定额改为按车价比例计算，新能源车报废/置换补贴比例分别为12%/8%，高于燃油车的10%/6%[14] - 数码智能产品（手机、平板等4类）维持售价15%的补贴，单件上限500元[14] 执行效率提升 - 政策于2025年12月30日发布，2026年1月1日同步启动补贴，较2025年启动时间显著提前[15] - 所有品类统一启动补贴，取消追溯空档，并强调查处“骗补套补”等行为以提升资金效率[16]

研讨会与报告发布 - 中国人民大学深圳研究院前海院区于2025年12月20日成功举办“中国式现代化新征程中的数字经济与未来产业发展”研讨会暨《深圳数字经济发展创新报告（2025）》发布会 [1] - 会议由中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）数字经济研究中心、中国人民大学深圳研究院科技金融与数字经济研究中心联合主办，产学研界专家齐聚 [1] - 知名学者及企业代表出席，包括中国人民大学首席专家刘守英、腾讯研究院资深专家吴绪亮、中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞、深圳智慧城市科技发展集团、杰创智能等 [1] 专家核心观点与建议 - 刘守英提出“十五五”期间发展新质生产力需聚焦技术突破、要素创新配置、产业转型升级和全要素生产率提升四大维度，强调推动人工智能与产业深度融合，构建“政府搭台、科研院所与企业联动”的创新模式 [2] - 吴绪亮指出在全球经济下行背景下，大模型等人工智能技术成为重塑增长方式的关键变量，智能经济需通过云计算赋能传统产业升级，并需应对生产率提升、就业冲击等问题，依托制度创新与资本市场支持实现健康发展 [2] - 辛勇飞提出要以价值共创为牵引，从优质科技供给、企业主体培育、创新平台搭建等五大维度发力，推动科技成果转化，抢占未来产业竞争先机 [2] - 王方方强调制度创新是区域发展核心动力，需通过优化制度配置资源、构建创新生态促进要素流动、打破行政壁垒强化城市协作，助力大湾区高质量发展 [3] 《深圳数字经济发展创新报告（2025）》核心发现 - 报告发布了“中国城市数字经济发展创新指数（2025）”，该指数涵盖4个一级指标、38个三级指标 [3] - 指数测算显示北京、上海、深圳位居中国城市数字经济发展创新指数前三，深圳在创新能力维度表现突出 [3] - 报告指出，我国在数字经济应用创新等方面领先，但在基础性创新、专利质量等方面与美国仍有差距 [3] - 报告为全国数字经济发展提供了“深圳样本” [3]

文章核心观点 - 深化拓展“人工智能+”是推动高质量发展的战略选择 其标志着比“互联网+”更深层次的生产要素重组、价值创造升级和社会治理转变 最终指向以智能化为引擎的新发展范式 [1][2] - “人工智能+”的应用范围覆盖千行百业 包括产业发展、文化建设、民生保障和社会治理等经济社会各个领域 其触角无处不在 [1] - 深化拓展“人工智能+”是加快发展新质生产力的关键举措 也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求 [2] 政策与战略定位 - 中央经济工作会议明确提出深化拓展“人工智能+” 与“十五五”规划建议中加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合的要求相呼应 为其划定了长远路径 [1] - “人工智能+”的演进不仅是顺应全球科技革命浪潮 更是今后我国突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择 [2] 行业发展现状与规模 - 我国人工智能已迈入发展新阶段 智能时代所带来的产业变革红利正在加速释放 [2] - 我国人工智能专利数量已占全球六成 截至今年三季度 人工智能企业数量超5300家 全球占比达到15% [2] - 预计到2030年 我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元 并带动相关产业规模超过10万亿元 [2] 具体应用场景 - “AI+县域医共体”帮助县、乡、村三级医疗机构快速落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理等场景 [1] - 新型消防灭火无人机为城市高层建筑灭火难题带来新解法 [1] - 全球首创5G+射频直驱无源传感物联网系统填补了特殊环境下传感监测的技术空白 [1] 发展基础与关键举措 - 用好“人工智能+”需要夯实技术底座 从强化算力基础设施及产业数据平台建设等方面入手 优化算力、数据、人才等要素的公共服务供给 打通协同创新渠道 [3] - 上海计划建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座 [3] - 北京提出支持制造业企业及科研院所等机构加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作 [3] 系统性影响与生态构建 - “人工智能+”不仅是技术革新 更是一场涉及经济、社会、治理等多方面的系统性变革 需要强化系统思维、统筹应对 [3] - 需要正确处理人机关系 构建更加健康、可持续的“人工智能+”生态 [3] - 在释放技术红利时应注意避免形成“智能鸿沟”问题 在利用人工智能提升传统岗位生产效率时要主动应对算法歧视和结构性失业风险 [3]

政策与战略定位 - 中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为2026年经济工作重点任务之一，强调围绕做强国内大循环和发展新质生产力推动创新 [2] - 广东省在“十五五”规划建议中创新性开设专栏，将“发展智能经济”列为八大新经济专栏任务之一，旨在促进生产力革命性跃迁 [2][5] - 广东省委主要领导强调要凝聚智慧力量推动人工智能加快发展壮大，催生更多新产业新业态新模式，高效赋能经济社会高质量发展 [3] 广东发展智能经济的优势与机遇 - 广东拥有全国最完整的制造业链条，发展智能经济可推动制造业、服务业向数字化、网络化、智能化跃迁，重塑产业竞争力 [6] - 广东受益于国家“人工智能+”行动、粤港澳大湾区国际科创中心建设等多层政策红利，自身将AI列为战略性新兴产业，并在数据要素、算力网络等领域率先探索 [6] - 广东拥有全球罕见的“系统集成”能力，是全球最重要的制造业基地之一，拥有强大的机电一体化全产业链，全球每三台工业机器人就有一台产自广东 [7] - 广东孕育了超1500家人工智能核心企业，任何AI技术创新都能在广东找到前沿的研发支撑和丰富的落地土壤 [7] - 广东已形成一批人工智能集聚区，如深圳的硬件、芯片、机器人，广州的算法、软件、智能网联车，以及东莞等地的制造配套与终端应用 [8] - 在算力基础设施上，广东拥有国家超算广州中心、深圳中心两大“国之重器”，及多个智算中心、数据中心集群 [8] 产业链现状与发展关键 - 广东人工智能产业链条较为完整，涵盖以算力中心、数据服务为代表的基础层，以算法、框架为代表的技术层，以及以安防、交通、医疗等为场景的应用层 [8] - 产业链协同性仍有提升空间，需加强跨市产业规划衔接避免同质竞争，并通过联盟、开源社区等方式促进技术共享与供需对接 [8] - 发展智能经济需从三个层面发力：产业链协同攻坚以攻克AI芯片、智能传感器等“卡脖子”环节；开展前沿技术联合研发，特别是利用大湾区优势发展具身智能；借助港澳角色开拓全球市场，向东盟、中亚及“一带一路”国家输出整体解决方案 [9] 人工智能应用演进与行业影响 - 人工智能发展呈现两条技术路径：海量数据驱动的“大数据，小任务”路径追求通用能力广度；聚焦核心价值的“小数据，大任务”路径深耕垂直领域深度，未来决胜关键在于二者的深度融合 [11] - 人工智能的变革性影响可概括为两条主线：一是“人工智能+”带来的“生产革命”，推动工厂从自动化迈向真正的智能化；二是“机器人+”催生的“伙伴进化”，机器人进化为能理解意图、自主决策、与人协同的“伙伴” [12] - 面对变革，企业应从“单点突破”转向“生态共建”，具体包括以场景为牵引解决真问题、构建开放协同的产业生态、以及系统性布局“数据、算力与应用”新三角 [13] 企业实践案例 - 佳都科技基于行业大模型打造的轨道交通智能客服在广州、长沙等多地应用，替代了超过85%的人工票务处理 [10] - 该公司开发的“佳易维”运维智能体实现了设备全生命周期健康管理，故障诊断准确率超99%，推动运维模式从“计划修”迈向“状态修”，生产效率提升20% [10] - 在智慧城市交通领域，基于IDPS理论的“城市交通大脑”已在上海、成都等超大城市落地，上海项目实现全量监测1.9万公里道路，路网高峰通行效率提升18%、事故总量下降14% [10]

转自：红网 编者按：韧性，是读懂2025年中国经济的关键词。宏观承压之下，一系列"新消费"现象展现出澎湃的内需活力。赛事经济、旅游经济点燃线 下"烟火气"，智能经济扎实构筑产业根基；陪伴经济与情绪经济的兴起，则回应着时代的心灵需求。它们不仅是经济增长亮点，更共同勾勒出 一个有温度、有弹性、面向未来的中国经济生态。 2025年9月6日，在重庆举行的2025世界智能产业博览会上，生活家居机器人与观众握手。新华社记者 陈诚 摄 智能经济的独特优势，在于中国优越的发展土壤与内生动力。我国拥有超大规模市场，为智能技术提供了天然试验场，需求牵引技术迭代，技 术反哺需求升级，形成良性循环；完备的产业体系让智能技术从研发到落地无缝衔接，避免"卡脖子"困境；海量的数据资源更是智能经济的核 心生产要素，为算法优化、模型训练提供充足养分。不同于西方部分国家的技术垄断思维，中国智能经济走的是开放融合之路，既深耕核心技 术自主创新，又推动跨界协同发展，"智能+制造""智能+服务""智能+农业"的多元融合，让智能经济的辐射力持续增强，带动全产业链提质增 效。 从智能经济看中国经济未来，光明前景清晰可见。智能经济让中国经济增长更具内生动力 ...

广西经济发展总体态势 - 广西经济运行呈现回升向好、产业结构提质向优、市场预期改善向上、民生保障力度向强的态势 [1] - 以人工智能为引领的新质生产力加快发展，现代化产业体系加快构建，深层次改革和高水平开放取得新突破 [1] 智能经济发展战略 - 广西将聚焦聚力发展壮大智能经济，坚持“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径 [2] - 加快建设中国—东盟国家人工智能应用合作中心，布局建设人工智能基础设施 [2] - 深入实施“人工智能+”行动，深化人工智能与制造业融合 [2] - 在“A超”联赛基础上合办“百业千企AI转型联合大赛”，让AI成为推动产业升级、企业转型的重要引擎 [2] - 围绕人工智能发展等重点领域，深化推进要素市场化配置等基础性改革 [3] 现代化产业体系构建 - 广西将聚焦聚力构建以制造业十大产业为支柱的现代化产业体系，科学谋划其空间布局和培育路径 [2] - 实施制造业重点优势产业补链强链延链行动、先进制造业集群培育行动 [2] - 重点建设南丹关键金属高质量发展综合试验区 [2] - 加快生产性服务业扩能提质，大力发展现代特色农业 [2] 投资、消费与开放 - 广西将聚焦聚力扩大投资和消费，全力优化投资结构，提高投资效益 [2] - 持续推进重大产业标志性工程等项目建设，深入实施提振消费专项行动 [2] - 着力打造“人工智能+消费”等新业态新模式新场景，打造“东盟出产+广西集散+中国畅销”新链路 [2] - 聚焦聚力发展向海经济、扩大对内对外开放，坚定不移优先发展北部湾经济区 [5] - 打好港口牌、东盟牌、产业牌、人工智能牌和生态牌 [5] - 全力确保平陆运河建成通航，高水平规划建设平陆运河经济带 [5] - 推进自由贸易试验区提升战略，全面对接融入粤港澳大湾区，加快贸易投资一体化、内外贸一体化发展 [5] 科技创新与改革 - 广西将聚焦聚力科技创新引领培育发展新质生产力，一体推进教育科技人才发展 [3] - 深入实施科技创新支撑支柱产业高质量发展等行动，强化关键核心技术攻关 [3] - 加快建设面向东盟的科技创新合作高地 [3] - 积极主动融入全国统一大市场，推动民营经济高质量发展 [3]

核心观点 - 11月经济呈现“需求回落、生产平稳”特征 社零增速总体回落 固定资产投资累计同比降幅扩大至-2.6% 但生产保持相对稳定 [2] - 结构性亮点显现 服务消费稳固 智能经济消费（如智能穿戴、数字消费）呈现高成长性 [2] - 固定资产投资回落被视为新旧动能转换期的自然调整过程 未来投资机会聚焦于“两重”项目与新型基础设施建设 [2] - 供需失衡问题仍存 PPI同比增速短期或难显著改善 需关注“反内卷”政策对就业和消费的潜在影响 [2] 1 社零增速延续走弱，智能经济消费呈现高增长 1.1 社零增速延续回落态势，居民去杠杆效应显现 - 11月社零同比增速为1.3% 较前值回落1.6个百分点 连续六个月边际放缓 且低于Wind一致预期2.93%达1.63个百分点 [8] - 结构上餐饮消费好于商品消费 11月餐饮消费同比增速3.2% 商品消费同比增速为1% 较前值下降1.8个百分点 [8] - 尽管9月实施个人消费贷贴息政策且逢“双11” 但消费仍边际放缓 报告认为这反映了居民去杠杆效应 抵消了政策提振作用 [8] 1.2 政策驱动商品消费分化，消费升级类产品保持韧性 - 限额以上商品销售额呈现分化 通讯器材、文化办公用品、体育和娱乐用品类保持正增长 同比增速分别为20.6%、11.7%和0.4% [10] - 家具类、建筑及装潢材料类、家用电器和音像器材类消费同比增速转负 分别为-3.8%、-17%和-19.4% [10] - 升级类消费如金银珠宝、化妆品类11月同比增速分别为8.5%和6.1% 但存在基数走低影响 剔除基数效应后的两年复合增速分别为1.04%和-11.63% [11] 1.3 网售销售韧性稳固，关注智能经济消费高增长 - 11月网上商品和服务零售额累计同比增速为9.1% 显著高于社零增速 [13] - 服务消费保持稳固 11月服务零售额累计同比增速5.4% 较前值上涨0.1个百分点 为年内阶段性高点 [13] - 智能经济消费呈现高成长性 智能穿戴产品网上零售额同比增长23.1% 1-10月全国网上零售额同比增长9.6% 其中网络服务消费增长21% 即时电商销售额增长24.3% [13] 2 固定投资存在自然回落过程，关注新型基建投资机会 2.1 房价处于寻底过程，关注去库存政策成效 - 1-11月固定资产投资累计同比增速为-2.6% 跌幅较前值扩大0.9个百分点 连续三个月负增长 [15] - 11月全国商品房均价为9096.64元/平 同比下降9.94% 住宅均价为9594.16元/平 同比下降10.93% [16] - 11月70大中城市房屋销售价格指数同比增速为-2.8% 较前值下降0.2个百分点 一线、二线、三线城市同比增速分别为-1.2%、-2.2%、-3.5% [16] 2.2 年内基建投资预期内回落，未来关注“两重”和新兴基础设施投资 - 1-11月房地产开发投资累计同比-15.9% 基建投资（不含电力）累计同比-1.1% 制造业累计投资增速1.9% [15] - 报告认为投资回落是传统动能放缓、新动能尚未完全对冲的自然过程 [15] - 未来投资将聚焦于“两重”项目 且中央预算内投资规模预计适度增长以托底增速 [27] - 结合“十五五”规划建议 未来基建投资重点或向新型基础设施（如信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施）转移 [27] 3 生产保持相对平稳，关注“反内卷”政策的溢出效应 - 11月工业增加值同比增速4.8% 较前值微降0.1个百分点 生产端保持相对平稳 [28] - 分行业看 采矿业和高技术产业工业增加值同比增速分别为6.3%和8.4% 高于总体增速 [28] - 汽车制造业、铁路和船舶等运输设备制造业增速居前 同比增速均为11.9% [28] - 报告指出 在需求放缓背景下生产端保持稳定 供需失衡问题未实质性改善 [29] - “反内卷”政策短期或引导部分行业价格回归均衡 但因市场产能未真正出清 可能扭曲定价机制 并对就业和消费产生潜在冲击 [29]

人工智能产业规模与增长 - 2025年以来，中国人工智能产业呈加速发展态势，2025年人工智能核心产业规模有望突破万亿元 [1] - 2024年，中国人工智能核心产业规模超过9000亿元，增速为24% [5] - 2025年，人工智能核心产业规模预计将超过1.2万亿元，增速会进一步提升 [5] 产业应用与驱动因素 - 生产制造环节的大模型应用增长显著，其应用案例占比由去年的19.9%增长至2025年的25.9%，带动了产业规模快速增长 [4] - 在消费端，智能经济正在创造新型消费场景并推动消费结构升级 [10] - 2025年前10个月，中国AI眼镜、智能手表等智能穿戴产品网络零售额增长23.1%，智能产品在提振消费和刺激经济增长方面发挥了重要作用 [10] 政策支持与基础设施建设 - 中国已制订出台人工智能行业首个高性能训练、推理服务标准，以进一步促进人工智能在垂直行业领域的应用 [8] - 训练和推理是人工智能比较大的应用场景，通过标准实现统一协调和统管，有助于提高资源利用率 [7] - 工业和信息化部表示，已建成人工智能大模型公共服务平台，有效促进了模型、数据和算法的开放共享 [13] 宏观经济影响 - 以“人工智能+”新产业、新业态、新模式为代表的“三新”经济增加值已超过24万亿元 [13]

人工智能产业发展现状与规模 - 2024年中国人工智能核心产业规模超过9000亿元，增速达24%，预计2025年有望超过1.2万亿元 [2] - 2025年大模型在语言和多模态理解能力上提升显著，综合能力分别提升了30%和50%，推理、编程等能力发展迅速 [2] 大模型应用落地的主要形式：智能体 - 智能体成为大模型应用落地的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形 [1][2] - 通用智能体（如Genspark、Manus等）在网页交互、信息整合等场景表现优异，据测试可获得比顶级大模型更好的性能 [2] - 专用智能体聚焦编程、法律等垂直场景，强化专业适配能力以实现精准破局 [3] - 智能体总体仍处发展初期，面临任务规划可靠性、系统对接复杂性及权责界定等挑战 [3] AI在产业价值链的渗透与挑战 - AI在产业价值链的分布呈“两端高、中间低”的微笑曲线态势，研发设计与营销服务环节更易获得赋能 [4] - 一个积极信号是，生产制造环节的AI应用案例占比由2024年的19.9%增长至2025年的25.9% [4] - AI向价值创造核心环节渗透的速度受限于工业数据获取难度、工艺知识封装水平及对可靠性的极致要求 [1][6] 制造业数智化发展的未来趋势 - 未来五年制造业数智化将不只解决效率问题，更要解决创新和韧性问题 [6] - 制造企业需更敏捷地捕捉响应需求，组织柔性生产能力并保持高效率和质量 [6] - 制造企业需将工业知识、数据和智能技术结合，以自主生成更具竞争力的产品方案或突破关键制造技术 [6] 智能经济的定义与发展意义 - 智能经济是以人工智能技术为驱动力，旨在提升产业效率、重塑产业模式、扩大生产消费可能性边界的新型经济形态 [7] - 发展智能经济是挖掘经济增长新动能的必然路径，有助于形成强大创新驱动能力并拓展市场空间 [7] - 有观点指出，2025年上半年美国经济增长几乎完全依赖于人工智能基础设施的投资 [8] 智能经济的供给端与消费端影响 - 在供给端，智能经济通过革新生产要素配置等筑牢增长根基，例如AI视觉检测系统可将工业生产漏检率降至近乎为零 [8] - 在消费端，智能经济创造新型消费场景，据监测2025年前10个月中国AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增长23.1% [8] 具身智能的发展与融资现状 - 具身智能作为大模型与机器人结合的产物，2025年在政策与资本推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家 [9] - 当前具身智能在“认知智能”（大脑）和“物理智能”（身体）上均取得双线突破 [1][9] 具身智能面临的挑战与路线之争 - 具身智能的模型路线、数据范式以及最佳机器人形态仍未定型，大规模落地仍处于早期阶段 [1][9] - 模型路线之争：大模型范式是否适用于机器人控制仍未被证明，业界在探索多种途径 [9] - 数据范式之争：机器人模型依赖真机数据、合成/仿真数据、人类第一视角视频数据，但数据仍是核心瓶颈，范式仍在演化 [10] - 形态路线之争：分为坚持全人形路线的人形坚守派（如Tesla、Figure AI）与强调工程可落地性的折中派（国内企业的轮-臂式复合机器人） [11] 人工智能安全治理成为发展主线 - 随着人工智能应用深化与潜在风险显化，安全治理已成为与技术发展并行的另一条主线 [1][13] - 2025年，应对模型幻觉、虚假信息、数据安全、智能体安全等现实风险迫在眉睫，同时需警惕前沿模型的潜在风险 [13] - 产业主体需构建面向AI风险管控的“PDCA”循环，形成自闭环的敏捷治理机制以控制风险 [13] 政策导向与宏观部署 - 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》于2025年8月印发，提出到2030年智能经济成为我国经济发展的重要增长极 [7] - 中央经济工作会议对“人工智能+”的部署从2024年的“开展”延展为2025年的“深化拓展”，并加入“完善人工智能治理” [12]

文章核心观点 河源市在市委全会报告中系统阐述了其未来产业发展战略，核心是围绕广东省“十五五”规划建议，通过积极布局和发展低空经济、智能经济、首发经济、绿色经济、人文经济、体育经济等多种新兴及特色经济形态，并借助“飞地经济”、“飞海经济”等创新合作模式，深度融入湾区经济、流域经济和都市圈经济，旨在推动产业体系向高端化、智能化、绿色化转型升级，构建独具特色的现代化产业体系，实现经济高质量发展 [1][4][6][7][13][16][17][18][22] 低空经济 - 积极发展低空经济等新兴产业和未来产业，以破解发展瓶颈并推动产业体系迭代升级 [4][6] - 产业内涵涵盖航空器研发、生产、销售以及相关基础设施建设、飞行服务、产业应用等综合性经济形态 [4] - 东源县以低空文旅为切入口，在万绿湖建立6号星舰基地，设置eVTOL起降站点等设施，拓展低空城市治理等应用场景 [6] - 龙川县加快构建县域级空地一体交管系统，探索低空物流配送、无人车物流、无人机等新业态 [6] 首发经济与玩具产业 - 培育发展首发经济，推动企业从“幕后代工”向“台前创造”转型，构建自主品牌与市场能力，重塑产业价值链 [7][12] - 河源积极打造体育用品及玩具产业带，吸引丹尼玩具等20余家玩具制造企业落户，为泡泡玛特、迪士尼等IP品牌代工 [8][12] - 今年前三季度，河源玩具制造产业实现产值52.9亿元，同比增长40.4%，预计全年可突破70亿元 [8] 智能经济 - 促进智能经济蓬勃发展，推动人工智能全方位赋能千行百业 [13] - 构建“一核两带三区”创新格局，以优化创新要素配置，形成区域创新体系 [13] - 东源县柳城镇建成全省最大智慧农场，实现水稻全流程无人化作业，效率较人工提升50倍以上，辐射良田1万亩 [13] 绿色经济 - 大力发展绿色经济，推动产业数字化、智能化同绿色化深度融合，培育清洁能源、节能环保产业 [16] - 河源水环境质量、空气质量优良率全省第一，发展绿色经济是释放生态潜力的必然选择 [16] - 东源东瑞农牧采用“6920”楼房养殖模式，土地利用率提高6倍，并实现畜禽粪污资源化利用 [16] “飞地经济”与“飞海经济” - 健全“飞地经济”、“飞海经济”发展模式，以深化区域合作，精准招引延链补链强链项目 [17] - “飞地经济”指打破行政区划限制实现资源互补，“飞海经济”是内陆与沿海地区间的合作模式 [17] - 河源龙川（宝安）科技创新中心采用“孵化在深圳、转化在龙川”模式，已入驻6家机构、10家企业，2024年实现产值2.9亿元，预计2025年达5亿元 [17] - 龙川县谋划约6.9平方公里的高铁新城片区，打造面向湾区的产业转移承接平台 [17] 湾区经济、流域经济与都市圈经济 - 主动参与湾区经济、流域经济、都市圈经济，实现更大范围的资源共享、市场互通、产业相融 [18] - 河源作为粤港澳大湾区组成部分，紧邻大湾区，具备融入发展的先天条件，核心在于融入大湾区产业链创新链，深化深河产业协作 [18] 人文经济与体育经济 - 积极发展人文经济，以人的全面发展为核心，强调文化价值与社会效益协同发展 [22] - 实施“十带百坊千创客”培育行动，擦亮“河创客”品牌IP，引导乡村创客将生态文化转化为发展资本 [22] - 积极发展体育经济，推动体育事业和产业协同联动，通过举办河美共赢篮球联赛、“穿越万绿湖”徒步等活动，打造“万绿湖+体育”赛事品牌及“徒步之城” [22]