公司核心观点与愿景 - 公司致力于解决AI与三维物理世界的交互问题，其核心信仰是构建一条通往物理通用人工智能的可持续道路[11][12] - 公司认为Physical AGI是比当前大模型和AI Agent应用更难、但天花板更高、想象空间更大的长期命题[15] - 公司的商业理念是“DexBot Inside”，强调机器人必须回归劳动力本质，创造真实商业价值，而不仅仅是IP或噱头[44] 公司技术路径与优势 - 公司选择了一条更长远的技术路径：先创造符合物理规律的虚拟世界，再让AI在其中学习，最终构建Physical AGI[8] - 2025年底，公司开源了核心技术EmbodiChain，这是一条在线数据流与模型生产线，实现了完全基于100%生成式合成数据训练的虚拟物理模型[8] - 公司在神经三维建模和神经三维生成领域处于行业领先地位，其世界模型从底层架构上确保了绝对的三维稳定性[28] - 公司实现了完全使用100%生成的合成数据训练VLA模型，并在Motion数据集上的测试显示，其效率与成功率明显优于英伟达的GR00T、RDT等主流模型[33] 对Physical AGI与数据范式的理解 - Physical AGI的关键在于必须真正进入物理世界，并最终落到一个具体的智能终端上[8][18] - 实现Physical AGI所需的数据范式将发生根本性变化，不仅要求数据量，更要求数据产生范式的革新[14] - 公司认为，行业应关注哪种数据范式能让AI大模型的Scaling Law真正运转起来，而非单一数据获取方式的优劣[24] - 当前基于扩散模型的视频生成技术本质是在二维RGB像素空间建模，缺乏明确的物理因果结构，难以满足严格的工程标准[23][24][25] 产品矩阵与商业应用 - 公司已形成一套多维协同的产品矩阵：以DexVerse™引擎为技术底座，配合KINGFISHER视觉传感器、Dexforce W1人形机器人本体以及PickWiz机器人大脑软件[11] - 公司产品已深度嵌入工业、物流等半结构化场景，部分项目运行时间已超过两年[41] - 公司与健康饮食品牌“维小饭”合作，将机器人部署在门店内承担售卖引导等工作，是机器人在真实商业环境中创造价值的实践[42] - 公司产品的差异化特色在于跑通从技术到细分商业场景的闭环，而不仅仅是技术高低[43] 对机器人形态与场景的思考 - 智能终端的形态取决于其应用场景的第一性原理，工厂场景可能不需要人形，而商业服务和家庭场景则对人形有更高诉求[19] - 在商业服务场景，机器人需要营造IP和品牌价值；在家庭场景，机器人需兼顾工具属性与情感陪伴需求[19] - 公司认为，机器人若不能产生真正的劳动价值，其IP和外形将无法支撑长久的商业存在，最终会回归劳动者本质[44] 创始背景与研发历程 - 创始人贾奎自2016年起选择探索当时几乎无人涉足的3D建模与生成方向，而非热门的人脸识别赛道[5][35] - 在2016年至2021年的“冷板凳时期”，创始人坚持研究方向，认为3D维度的探索是AI领域更本质、更有价值的创新[6][35][36] - 公司创立于2021年，真格基金是其天使投资方[11] - 创始人认为科研创新与创业不同，创业需要从商业价值出发进行反向推导，确保创新能在商业上产生实际贡献[39]