亚马逊云科技发布自研芯片Graviton4 - 亚马逊云科技正式在中国区域推出基于自研芯片Amazon Graviton4的EC2实例 包括C8g、M8g和R8g三类 分别面向计算密集型、通用型和内存密集型工作负载 [1] - 这是Graviton处理器自2018年问世以来的第四代产品 也是其首次在中国市场全面提供服务 [1] 技术性能显著提升 - Graviton4相比前代Graviton3核心数从64增加到96 提升了50% 内存带宽增加到5600MT/s 比三代提升75% [3] - 芯片支持双路CPU配置 最高可提供192个物理核心 在云实例中属顶级规格 [3] - 针对数据库类应用 将每核二级缓存从1MB提升至2MB 数据缓存延迟从0.4降低到0.1以内 [3] - 在传统机器学习、搜索、广告、推荐等在线应用上 Graviton4相比Graviton3为客户带来了35%到50%的性能提升 [5] 自研芯片成为行业竞争关键 - 主要云厂商纷纷加大自研芯片投入 以应对通用处理器性能提升放缓及数据中心对能效比要求更高的挑战 [5] - 定制化芯片成为优化总拥有成本的关键手段 ARM架构的能效比优势加上云厂商深度定制 正在改变数据中心芯片市场格局 [5][6] - 头部云厂商通过定制芯片在价格、性能和安全性上构建差异化优势 推动行业向更高效、更专业的方向发展 [9] 中国市场战略与进展 - 中国作为全球第二大云计算市场 对高性能、低成本算力的需求日益迫切 Graviton4的发布是亚马逊云科技对中国市场的战略布局 [6][10] - 基于ARM架构的Graviton处理器为中国企业提供了除x86外的另一种选择 符合信创产业发展背景 [6] - Graviton在中国市场的推进速度超预期 客户态度从询问哪些应用能支持转变为仅关心哪些暂时不行 绝大多数开源软件及基于C、Java等语言开发的应用已可顺畅运行 [7] - 客户类型包括全球客户在中国的部署、独立软件开发商以及制造业等本地行业客户 实际迁移案例正在快速增加 [7] 市场普及与生态成熟 - 在亚马逊云科技全球排名前100的客户中 100%在使用Graviton 前200和前1000的客户中均有95%在使用 [8] - 在亚马逊云科技全球数据中心新上线的服务器中 超过50%都采用了Graviton处理器 [8] - 目前总共有超过7万家客户在使用Graviton 生态已很成熟 [9] - 越来越多的独立软件开发商如TiDB、StarRocks等已完成Graviton适配 丰富了其生态支持 [9] 应用场景扩展与内部验证 - Graviton在AI推理场景如搜索推荐、广告等传统机器学习负载中 性能提升普遍在35%到50% [9] - 亚马逊云科技通过将自身云服务大规模运行于Graviton之上来验证技术 在今年的Prime Day期间 有超过40%的工作负载运行在Graviton上 [9]