但百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾在2024年的WAIC（世界人工智能大会：World Artificial Intelligence Conference）上，认为开源大模型是"智商税"。 从参数覆盖到工具适配 百度此次开源的10款模型，形成了从0.3B到47B参数的梯度覆盖，囊括基础文本模型和视觉多模态模型 （VLM）。除最小的0.3B 模型外，其余模型都采用异构多模态MoE（专家混合模型：Mixture of Experts）架构。 对于算力有限的中小开发者，0.3B参数的稠密型模型可降低部署门槛，MoE模型则能满足企业级复杂任 务的需求。这种分层供给思路，让不同资源条件的使用者都能找到适配的工具。 作者：周源/华尔街见闻 6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列（ERNIE 4.5），涵盖10款不同参数规模的模型，包括47B （470亿）、3B（30亿）激活参数的混合专家（MoE）模型及0.3B（3亿）参数的稠密型模型，预训练 权重与推理代码均完全开放。 目前，这些模型已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载，百度智能云千帆大模型平台也同步提 供了API（应用程序编程接口：Appli ...