公司概况与市场热度 - 公司深度机智（DeepCybo）是北京中关村学院与中关村人工智能研究院孵化的首家具身智能企业，在2026年成为资本市场的“硬核黑马”[4] - 公司在短短3周内吸引了超过60家投资机构密集对接，并在2026年前3个月推进了3轮融资相关工作，均超额募集，融资规模达数亿元级别[2][4] - 公司于3月27日在中关村论坛正式发布了新一代具身通用智能大模型PhysBrain 1.0，这是国内首个采用“人类第一视角”数据、实现零真机轨迹预训练的全新范式模型，并在多项国际权威评测中斩获SOTA成绩[4] 核心技术路线：“人类第一视角” - 公司的核心技术路线是“基于人类第一视角数据构建基座模型”，这与英伟达在2026年GTC大会后发布Ego Scale具身智能数据框架所确认的战略方向一致，形成了“零时差共振”[5][6][9] - 公司团队已搭建起自主可控的全链路数据处理管线，实现了从采集、处理、标注到训练的全流程自研[8] - 公司仅用不到3个月时间，就建立起约30万小时的人类真实数据，并积累了10万小时的人类第一视角高质量多模态真实数据，综合成本不及市场其他类型数据的十分之一[8] 模型性能与智能涌现 - 基于“人类第一视角”训练的PhysBrain 1.0模型在SimplerEnv基准测试中展现出“智能涌现”能力，例如让机器人在未专门学习“抓胡萝卜”任务的情况下，凭借空间理解与物理直觉完成任务，并具备自动纠错能力[11] - 这种能力意味着机器人不再机械模仿动作，而是具备了“举一反三”的物理常识，其根源在于模型从“模仿轨迹”跨越到了“理解物理交互常识”[11][18] 创始团队与研发实力 - 创始团队由“顶级大模型专家+具身智能实战派”组成，创始人陈凯毕业于中科大少年班学院，拥有微软亚洲研究院联培博士背景及15年人工智能领域经验[12] - 联合创始人兼CEO张翼博同样来自中科大少年班学院，其将基础物理学的严谨思维引入神经网络，使模型能理解重力、摩擦力等物理规律[12] - 首席机器人专家何旭国曾是世界机器人奥运会FGC多届青少年国家队总教练，主导设计了全尺寸拟人机器人Prime，攻克了多项硬件难题[13] - 公司依托中关村两院的人才“蓄水池”，组建了一支近30人的“博士军团”，深度介入从数据采集、知识标注到模型设计、硬件攻关的全链路研发[17] 行业定位与战略目标 - 2026年具身智能赛道迎来从“理论验证”到“数据范式”的关键转折，“人类第一视角”成为全球物理AI的核心赛道[4][15] - 公司的目标是打造中国版的Generalist AI，核心在于打造适配本土产业的通用基座模型[15] - 公司认为其最大的特点在于，在传统的动作标注基础上，进一步构建了更进阶的“知识标注”，致力于挖掘操作背后隐藏的物理逻辑、场景认知与决策思维[17]