Elastic (NYSE:ESTC) FY Conference September 11, 2025 10:30 AM ET Company ParticipantsKen Exner - Chief Product OfficerEric Prengel - Global VP - FinanceConference Call ParticipantsRob Owens - MD & Senior Research AnalystNone - AnalystRob OwensAll right. Good morning, everyone. I'm Rob Owens, the Co-Head of Tech Research and focus on our Infrastructure and Security Software practice here. Thank you for joining us this morning. Really happy to have the folks from Elastic with us, Eric Prengel and Ken Exner, t ...

**公司概述与AI影响** * Elastic公司基于开源项目Elasticsearch构建 是一个搜索平台 专注于处理非结构化数据并使其可搜索和分析 业务已扩展到可观测性(特别是日志分析)和安全领域(如SIEM和终端安全)[2] * AI的普及推动了对大语言模型上下文工程和数据检索的需求 Elastic的向量数据库和AI堆栈正被用于构建AI代理和自动化业务流程 这使其搜索业务成为增长最快的部分 并增强了在安全与可观测性领域的竞争力[3][4][5] **财务表现与定价策略** * 第一季度业绩强劲 收入超出预期1800万美元 且底线表现良好 承诺额和消耗量均实现同比增长 且增长均衡 无异常地区[22] * 公司定期调整价格(如今年5月及去年的自托管版调价) 认为这是软件行业的常规做法 其平台模式通过持续增加功能来提升价值 从而支持提价 消耗量受多种因素影响(如客户优化、新功能带来的效率提升、价格变化) 难以孤立分析单一变量 但净消耗增长是关键指标[24][25][26][29] * 公司因业绩强劲和宏观环境改善而提高了年度指引 指引下限提高了2400万美元 中点提高了2200万美元 超出第一季度1800万美元的beat幅度 表明对全年展望更加乐观[49] **市场机会与竞争定位** * AI带来的核心机会是嵌入到更多AI应用中作为向量数据库和上下文工程平台 无论是独立软件供应商(ISV)构建AI原生应用 还是企业构建自定义应用(如代理、对话式聊天、语义搜索) Elastic都看到大量用例[13][14][16] * 在安全领域 其数据导向方法、AI自动化能力以及强大的自托管方案(满足本地部署需求)构成竞争优势 例如Elastic Attack Discovery功能能识别网络攻击模式 自动化SOC分析师的工作[6][7][55] * 在可观测性领域 其核心优势在于处理混乱的非结构化数据(如日志) 并通过AI和效率提升保持差异化 在搜索领域 公司认为向量数据库是一个功能而非独立类别 其中心重力始终是处理非结构化数据 并预计主要与超大规模云厂商竞争[58][59][61][62] **宏观环境与部门表现** * 美国公共部门业务在第一季度趋于稳定 新政府更注重效率 但决策环境更加确定和稳定 公司产品在“少花钱多办事”的行政方针下具有良好价值主张 并未出现此前担忧的负面情景蔓延到其他地区或行业的情况[42][43][48] **开发者生态与开源战略** * 公司一年多前将开源许可证改为OSI认可的AGPL 这有助于在开发者社区(尤其是在早期的向量数据库领域)提升知名度和下载量 从而扩大漏斗顶端 为未来的商业转化奠定基础[66][68][69] **增长战略与未来展望** * 约一个多月后将举行分析师日 届时将分享中期业务模型 平衡增长与盈利能力的策略 以及增长算法[71][73] * 约五个季度前对销售团队进行了重组 更专注于企业和中端市场客户 减少了每个销售代表的负责账户数量 并建立了专门的猎手团队 这带来了更高的交易质量和规模 过去四个季度的销售主导订阅收入持续强劲执行 新增百万美元和十万美元级交易数量增长便是证明[76][77]