文章核心观点 英国企业在工作方式上进行重大变革以融入人工智能，虽多数企业认为有竞争优势，但数据孤岛和人才短缺或阻碍人工智能进展，报告揭示企业生成式人工智能实施增长及面临的问题 [1][2] 行业发展现状 - 多数英国企业改变运营模式以适应人工智能，86%企业有显著改变，39%完全重新设计工作方式，预计明年一半流程将包含人工智能 [1] - 企业生成式人工智能实施有巨大增长，但数据质量、人才短缺等问题或阻碍企业深入推进人工智能计划 [2] 行业领导者分布 - 人工智能领域领导者指在报告分析的七个常见业务功能中至少五个发展出人工智能能力的组织，银行和金融行业占比最多为18%，其次是公用事业16%、保险12%、零售10% [5] 企业应对措施 - 企业开发新运营模式以在企业工作流程中使用人工智能，86%英国企业为整合人工智能对运营模式做显著改变或完全重新设计 [5] - 88%受访者认为未来一年扩大人工智能计划非常或极其重要，高管将实施人工智能治理和提高数据质量及可访问性列为首要任务 [5] 行业投资情况 - 零售商最有可能大幅增加生成式人工智能投资，占比42%，其次是公用事业30%、银行和金融24%、保险公司9% [5] - 企业平均在人工智能上投资2320万英镑，但采用人工智能仍存在障碍，最大障碍是成本或预算限制，其次是数据隐私和安全担忧以及缺乏明确人工智能战略或愿景 [5] 公司介绍 - EXL是全球数据和人工智能公司，1999年成立，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，约有6万名员工分布在六大洲 [4]

文章核心观点 全球数据与人工智能公司EXL的研究显示，多数公司为将AI融入工作流程、扩大规模并实现投资回报率最大化，显著改变了运营模式，但也面临数据质量、人才短缺等阻碍AI进展的问题 [1][2] 公司情况 - EXL是一家全球数据和AI公司，为客户重塑商业模式，提供服务和解决方案，成立于1999年，总部位于纽约，约有6万名员工 [4] 研究概况 - 研究基于对290位银行金融、保险、零售、公用事业和医疗支付行业的高管及高级决策者的调查，聚焦企业生成式AI实施的增长及面临的阻碍 [2] 研究关键发现 自信的AI领导者出现 - 超半数（54%）受访者认为在AI实施方面“略领先”于竞争对手，22%认为“大幅领先”，领先者将AI嵌入业务工作流程，创造了新的运营模式 [5] AI的首要任务 - 半数（50%）企业领导者将改进目标定位和吸引新客户的方式作为AI技术的首要任务，47%希望AI帮助提高利润率和盈利能力、降低运营成本 [5] 部分AI集成停滞 - 约60%的企业AI计划仍处于试点阶段，73%的组织认为提升数据能力将面临中度或重大挑战，仅30%的受访者表示公司数据可在全企业范围内访问 [5] AI采用的最大障碍 - AI采用的最大单一障碍是AI使用的人才或技能短缺（31%），其次是数据隐私和安全担忧（30%）以及成本或预算限制（30%） [5]