核心观点 - AI智能体行业因Manus退出中国市场而意识到供应链安全的重要性 Fabarta和MasterAgent作为国内自主可控的案例推动行业自主创新 [1] - MasterAgent作为全球首个L4级多智能体生成与协作平台 通过全栈自研技术实现从底层芯片适配到应用场景落地的完整安全屏障 重新定义行业自主标准 [1][3][6] 技术架构 - 核心大模型完全基于全国产化工具链训练 摆脱对GPT Claude等海外大模型的依赖 实现纯国产底座运行 [2] - 智能体生成引擎Master Builder采用原创动态生成算法 将专业智能体部署周期从周级压缩至分钟级 且无一行海外开源代码依赖 [2] - Agent Group协作架构基于改进的PBFT协议 实现智能体集群去中心化协同 规避对海外通信框架的技术依赖 [3] 应用场景与效率提升 - 金融领域头部券商实现投研全流程智能化 数据在本地服务器闭环运行 节省集成成本60% [4] - 医疗场景三甲医院打通影像识别与电子病历系统 患者数据不脱离院内服务器 每例诊疗节省至少20分钟 [4] - 省级政务平台企业注册审批效率提升70% 智能体集群完全部署在政务云内 数据不落地第三方 [4] 性能优化与适配能力 - 基于国内企业业务场景数据优化调度算法 智能体集群在国产化芯片上运行效率提升30% [5] - 资源调度框架适配普通国产服务器 支持中小企业算力有限场景 同时为大型企业预留人工介入接口 [5] 自主进化机制 - 内置每周自动更新知识库与技能模型的机制 进化路径完全由本土团队掌控 [5] - 通过元学习技术实现跨领域知识复用 例如将金融风控校验逻辑迁移至医疗方案审核 [5]