行业趋势 - 2025年被全球科技界公认为"AI Agent元年"，智能体技术实现从"被动响应指令"到"主动理解需求、规划路径、执行任务并交付结果"的质变 [1] - AI智能体从"少数科技巨头的玩物"转变为"千行百业的普惠工具"，开启AI成果交付新纪元 [1] 公司技术突破 - 深元人工智能推出全球首个L4级智能体系统MasterAgent，入选中国AI Agent商业落地TOP20 [1] - MasterAgent以"国产化全自研技术"打破智能体开发高门槛，支持自然语言指令实现零成本专业级多智能体集群构建 [1] - 公司自主研发两大核心引擎，解决传统开发模式中效率、成本与协作三大痛点 [2] 行业应用 - MasterAgent与海尔COSMOPlat联合展示AI与工业互联网深度融合成果，为制造业转型提供新范式 [1] - 技术突破使AI智能体从工具属性升级为能独立完成复杂任务的"数字个体" [1] 技术地位 - MasterAgent成为中国本土智能体技术标杆性成果，标志中国AI应用从"技术跟随"进入"范式创新"阶段 [2]

会议基本概况 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)规模盛大，聚焦人工智能领域最新技术进展与商业应用 [1] - 机器人展区表现突出，展厅面积较去年提升约40%，双足人形机器人本体厂商参展超40家，工业机器人厂商合计约60家，较去年翻倍 [1] - 灵巧手厂商达9家，旋转关节模组厂商数量显著增加，一体化成为行业趋势 [1] 展区特色与技术亮点 - H1展区以大厂为主，端侧模型落地进展迅速，如汽车端侧模型实现智能交互优化、PC端线性化端侧模型提升文档处理效率 [2] - H4展区聚焦新兴技术与前沿应用，展示AI在MDSE设计等小众领域的创新，缩短复杂工业系统设计周期 [2] - 机器人展区头部厂商资源集中，已进入商业化量产阶段，灵巧手、旋转关节模组等核心部件厂商数量激增 [2] 机器人产业：从技术突破到商业化落地 - 工业场景：智源与德玛科技合作的轮式机器人实现包裹自主分拣，误差≤5厘米；飞蜥科技机器人可精密抓取玻璃、芯片等易碎品；开普勒双足及轮式机器人续航能力强；银河通用轮式底盘移动效率较人工提升3倍 [3] - 商业场景：银河通用超市分拣机器人连续8小时运行零失误 [4] - 康复医疗场景：傅立叶医疗外骨骼机器人进入国内数十家医院，新一代家庭情绪陪伴机器人GR 3首次公开亮相 [4] - 头部厂商2025年出货量预期最高约5000台，多数在500-2000台，合计超1万台 [5] - 技术挑战：多数机器人仍需提升"大脑"智能水平，国内企业在自主性上与海外仍有差距 [6] - 技术趋势：旋转关节模组一体化、灵巧手精度提升，核心部件如编码器、减速器、丝杠、电机成为重点突破方向 [6] 大模型与AI应用：从"数量竞赛"到"实效落地" - 大模型发展态势：商汤发布"日日新6.5"多模态推理大模型，成本下降70%；mini max推出开源大规模混合架构推理模型M1 [8] - 应用场景：医疗领域讯飞深耕AI诊断，金融领域金悦星辰与券商合作"问财agent"，工业领域宝信展示AI能效优化应用 [9] - 工业互联网标杆案例：深元人工智能与海尔集团联合展示全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent [9] 硬件创新与企业动态 - 智能硬件亮点：出门问问Tik Note支持录音转写摘要；快手灵动画布10秒视频生成成本≤10元；钛动科技novels NAVOS解决出海营销本地化问题 [10] - 讯飞多语种AI智能屏支持跨语言无障碍交流 [11] - 企业产品迭代：金山发布WPHAI 3.0；商汤物能具身智能平台提升机器人视觉与动作控制能力 [12] 市场与产业生态 - 近期AI领域反弹明显，多数企业正收益，最高达50%+，最差10%-20% [13] - A股计算机/AI应用处于贝塔行情，热点轮换快，企业业绩增长平稳（多数收入增长10%+） [13] - 参展企业结构变化：数据标注厂商客户转向企业/政府，应用厂商体量上升，纯模型厂商减少 [15] - 地方政府布局：长三角地区通过算力券、应用补贴等政策吸引企业落地 [15] - 中美生态：创业热度不减，算力为重点投资领域，优秀人才聚焦AI视频、coding等特定品类 [15] 总结与展望 - WAIC 2025展现AI从技术研发向商业化落地的加速渗透，机器人产业走向实用，大模型转向价值创造，硬件与应用持续降低成本 [16] - 尽管存在智能体同质化、机器人自主性不足等挑战，但政府支持、资本活跃及技术迭代共同推动行业向前 [16]

引言：AI范式跃迁 - 市场对AI的期待从"潜力探讨"转向"绩效考核"，从"对话式体验"转向"交付式成果"，需要能自主规划、协同执行并对最终成果负责的系统 [1] - AI下半场的关键是从"工具执行"到"成果交付"的范式跃迁 [1] 中国市场机遇 - AI技术自主可控成为国家与企业核心战略，高价值行业对数据安全可控的AI能力有刚性需求 [2] - 海外Agent产品因合规、数据安全等问题在中国市场面临落地壁垒，国内部分AI企业选择出海，留下市场真空 [2] - 市场需要根植于中国土壤、深刻理解本土业务规则与用户习惯的AI生产力系统 [2] MasterAgent定位与愿景 - 定位为AI时代的"成果交付系统"而非工具，终极愿景是"让每个企业和个人都拥有专属的、不断进化的AI专家团队" [3] - 作为全球首个L4级多智能体生成与协作平台，是愿景实现的核心载体 [3] 核心技术壁垒 第一壁垒：100%全国产化自研 - 从底层大模型到上层Agent框架完全自主研发，确保技术主权与数据安全 [7] - 支持欧盟GDPR标准、数据隔离沙箱及私有知识引擎接入，消除供应链风险和数据安全隐患 [7] 第二壁垒：领先的工程化能力 - 通过Master Builder引擎实现"一句话生成数字团队"，将AI应用开发周期从数周压缩至分钟级 [9] - 基于数万企业级智能体语料训练、动态Agent生成框架、Few-shot Learning等技术支撑 [11] 第三壁垒：场景解决能力 - Agent Group引擎支持多种组织架构，复杂指令遵循率高达99%，首次突破人类专家水平 [12] - 智能任务分解为有向无环图，改进PBFT协议实现毫秒级快速共识 [13] - 递归式自我进化，行业能力每周自动更新，在国内某法院应用中降低人工耗时85% [13] 第四壁垒：Agentic AI架构 - 所有工作流程由AI驱动，可生成能操作GUI的"执行型Agent"，实现端到端自动化 [14] 应用案例 - 地产分析：根据预算、学区等条件筛选最优学区房 [16] - 旅行规划：定制包含自然探险与小众景点的求婚行程 [17] - 多模态内容创作：设计融入中国宫廷艺术元素的文创首饰 [18] - 网页游戏生成：开发单机版超级玛丽游戏 [20] - 已获海尔、广汽、中银国际等上百家企业及政府机构青睐 [21] 未来愿景 - 初期聚焦金融、医疗、法律等高价值行业，法律Agent集群仅需4天开发完成 [22] - 中期构建"Agent Store"智能体网络，让各领域专家封装知识为Agent集群 [23] - 最终成为AI时代基础设施，让"拥有专属Agent集群"成为标配 [23] - 通过"价值飞轮"机制实现集体智慧进化，构筑更深护城河 [23] 行业意义 - 代表从"被动执行工具"向"全自主决策"和"成果交付"的范式跨越 [24] - 重构生产关系，使个人创造力不再受限于技能栈，可瞬间拥有"数字化执行团队" [24] - 引领生产力革命，理解并拥抱新一代生产力平台是抓住未来十年机遇的关键 [25]

5 月 18 日，全球首个 L4 级智能体母体系统MasterAgent 正式发布。这一成果标志着中国本土研发的 AI 应用从 "工具化" 迈向 "全自主化" 新纪元。 据国内智能体开发引擎领域头部专家、MasterAgent研发总经理黄倞知介绍，"目前，智能体技术分为 L0-L4 共五级。与依赖人工干预的低级别系统不同，MasterAgent能够达到L4级别，拥有自主学习和泛 化能力，能够更广泛地应用学到的知识，并在不同情境下进行泛化。" 这意味着 AI 系统开始接近于人 类的认知能力，能够跨领域应用知识， MasterAgent 的面世，使得 AI 摆脱 "人类编程枷锁"的目标得以实现。在此之前，人们要解决一项系统 任务，需要大量人工全程介入。而 MasterAgent这样的L4级系统，可通过内置的进化机制优化算法，自 动完成整个流程，并在各种复杂应用场景中展现超越人类经验的实时决策能力。 (发布会上，深圳深元人工智能周家豪先生介绍MasterAgent产品核心优势) 人工智能的真正价值体现在应用层面，我们正在经历一场从工具逻辑向成果逻辑的根本转变。 MasterAgent不再仅仅是提供工具，而是直接给到 ...