作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资 [1] - 其投资方法论结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，而非单纯依赖历史数据统计 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于启发能够阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资分析方法 - 结合基于规则或因子驱动的股票投资策略与金融基础理论及经典基本面分析 [1] - 不局限于量化统计数据 而是利用数据启发人类智慧以构建投资叙事并洞察未来趋势 [1] - 投资分析重点在于预测未来 历史数据仅作为理解公司及其股票真实故事的线索 [1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 并从事定量资产配置策略研究 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 编辑或撰写过多个股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

投资研究方法论 - 投资策略结合规则因子投资与金融基础理论及经典基本面分析，而非单纯依赖统计数据[1] - 认为数字数据服务于启发人类智慧的投资叙事，重点在于通过数据线索洞察公司未来前景[1] - 强调投资关乎未来，历史数据作用有限，需用于构建预示未来趋势的故事性分析[1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年投资研究经验，覆盖全类型股票（大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股）[1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益基金，参与量化资产配置策略研究（机器人投顾基础）[1] - 曾担任Value Line助理研究总监，主编或撰写多份投资通讯，包括知名刊物《福布斯低价股报告》[1] 投资者教育与著作 - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两本投资领域书籍[1]

投资方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析 以全面理解公司及其股票的真实情况[1] - 利用数据启发人类智能生成投资故事 以揭示未来可能发生的情况[1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法[1] 职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股和特殊 situation股[1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 进行量化资产配置策略研究[1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告[1] 专业贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍[1] - 在Seeking Alpha平台提供独立投资见解 追求最佳可操作投资洞察[1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯 其中最著名的是福布斯低价股票报告 [1] 投资方法论 - 专业领域是基于规则或因子的股票投资策略 [1] - 将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计数据 [1] - 认为数字服务于激发人类智慧的投资故事 投资关乎未来 过去的数据仅能提供有限参考 [1] 投资经验范围 - 覆盖全范围股票类别 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金即垃圾债券基金 [1] - 曾进行定量资产配置策略研究 此为当今机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 长期热衷于投资者教育 曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析来解读公司及其股票的真实情况 [1] - 数字数据用于启发人类智能生成投资故事以揭示未来可能发生的情况 [1] - 专注于基于规则或因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法对统计研究的过度依赖 [1] 职业背景与专业领域 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾领域奠定基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯刊物 [1] 研究成果与教育贡献 - 开发并应用多种量化模型 涵盖股票筛选与分析方法 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两部投资著作 [1] - 长期致力于投资者教育 举办大量关于股票选择与分析的专题研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）生成的投资故事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 投资经验覆盖范围 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境投资等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与量化资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] 媒体与教育贡献 - 曾编辑或撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监，出版两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 结合金融基础理论与经典基本面分析 [1] - 曾管理高收益固定收益基金("垃圾债券") 并参与量化资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 研究领域 - 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股 特殊情境股等) [1] - 开发并应用多种量化模型 曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑撰写股票通讯刊物 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 方法论特点 - 强调数字服务于人类智慧(HI) 通过数据启发未来导向的投资叙事 [1] - 反对纯统计研究 主张将因子分析与公司真实故事相结合 [1] - 认为投资本质面向未来 历史数据仅作为未来趋势的线索 [1] 教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但强调将量化分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数字应为人类智慧服务 通过数据挖掘未来导向的投资故事而非依赖历史统计 [1] 研究领域与专业经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 学术贡献与媒体经历 - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等股票通讯刊物 [1] - 出版两本投资著作：《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1] - 长期开展投资者教育活动 举办股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台转型为独立内容创作者 提供可操作投资洞见 [1] - 研究不受第三方产品议程影响 完全基于自主分析框架 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数据应为人类智慧服务 通过数字启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计研究 [1] - 投资组合管理经验涵盖大中小市值股票 价值成长型股票 收益型股票及特殊情境投资等多个领域 [1] 量化模型与产品经验 - 开发并运作多种量化模型 涉及现代智能投顾基础的量化资产配置策略 [1] - 曾管理高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 主编福布斯低价股报告等知名股票通讯 曾任Value Line助理研究总监 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《市场筛选》与《价值联结》 [1]