After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

投资研究方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析来解读公司及其股票的真实情况 [1] - 数字数据用于启发人类智能生成投资故事以揭示未来可能发生的情况 [1] - 专注于基于规则或因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法对统计研究的过度依赖 [1] 职业背景与专业领域 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾领域奠定基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯刊物 [1] 研究成果与教育贡献 - 开发并应用多种量化模型 涵盖股票筛选与分析方法 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两部投资著作 [1] - 长期致力于投资者教育 举办大量关于股票选择与分析的专题研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）生成的投资故事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 投资经验覆盖范围 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境投资等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与量化资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] 媒体与教育贡献 - 曾编辑或撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监，出版两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 结合金融基础理论与经典基本面分析 [1] - 曾管理高收益固定收益基金("垃圾债券") 并参与量化资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 研究领域 - 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股 特殊情境股等) [1] - 开发并应用多种量化模型 曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑撰写股票通讯刊物 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 方法论特点 - 强调数字服务于人类智慧(HI) 通过数据启发未来导向的投资叙事 [1] - 反对纯统计研究 主张将因子分析与公司真实故事相结合 [1] - 认为投资本质面向未来 历史数据仅作为未来趋势的线索 [1] 教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但强调将量化分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数字应为人类智慧服务 通过数据挖掘未来导向的投资故事而非依赖历史统计 [1] 研究领域与专业经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 学术贡献与媒体经历 - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等股票通讯刊物 [1] - 出版两本投资著作：《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1] - 长期开展投资者教育活动 举办股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台转型为独立内容创作者 提供可操作投资洞见 [1] - 研究不受第三方产品议程影响 完全基于自主分析框架 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数据应为人类智慧服务 通过数字启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计研究 [1] - 投资组合管理经验涵盖大中小市值股票 价值成长型股票 收益型股票及特殊情境投资等多个领域 [1] 量化模型与产品经验 - 开发并运作多种量化模型 涉及现代智能投顾基础的量化资产配置策略 [1] - 曾管理高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 主编福布斯低价股报告等知名股票通讯 曾任Value Line助理研究总监 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《市场筛选》与《价值联结》 [1]

文章核心观点 - 退休后成为独立分析师，旨在为投资者提供最佳可操作投资见解，结合量化工作与金融基础理论分析公司和股票 [1] 个人经历 - 拥有超43年投资研究公司工作经验，曾覆盖各类股票，开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金，开展涉及定量资产配置策略的研究，为如今的机器人顾问奠定基础 [1] - 曾编辑或撰写多份股票时事通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 曾担任价值线助理研究总监 [1] 专业特长 - 长期专注于基于规则/因素的股票投资策略，结合量化工作与金融基础理论分析公司和股票 [1] 教育贡献 - 热衷于投资者教育，举办众多股票选择和分析研讨会，撰写《筛选市场》和《价值关联》两本书 [1]

文章核心观点 - 一位拥有43年投资研究经验的分析师退休后独立在Seeking Alpha平台分享投资见解，结合量化与金融理论分析公司和股票 [1] 分析师背景 - 长期专注规则/因子的股票投资策略，结合因子研究与金融基础理论分析公司和股票 [1] - 有丰富职业经历，覆盖各类股票，开发并使用过多种量化模型，曾管理高收益固定收益基金、研究量化资产配置策略 [1] - 曾编辑或撰写多份股票时事通讯，担任Value Line助理研究总监 [1] - 热衷于投资者教育，举办过众多选股和分析研讨会，著有两本书 [1] 未来展望 - 期待在Seeking Alpha的新身份，希望读者喜欢其分享内容，欢迎在评论区提意见 [1]

文章核心观点 - 资深研究分析师退休后独立在Seeking Alpha分享投资见解，结合量化与金融理论分析公司和股票 [1] 分析师背景 - 拥有超43年投资研究公司工作经验，擅长规则/因子股票投资策略 [1] - 有丰富股票研究经验，覆盖不同类型股票，开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金，研究量化资产配置策略，编辑或撰写多份股票时事通讯 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监，热衷于投资者教育，举办多次研讨会并著有两本书 [1] 投资理念 - 不盲目依赖统计研究，结合因子研究与金融基础理论分析公司和股票 [1] - 认为投资关注未来，数字用于挖掘未来可能发生的故事 [1]