行业转型背景与核心任务 - “十五五”期间石化行业将从“拼规模”向“拼价值”转型进入高质量发展关键阶段[1] - 化工行业面临高端材料自给率不足绿色低碳压力凸显等多重挑战推动产业向高端化智能化绿色化转型已成为核心任务[2] - 数智化技术扮演激活产业新增长的关键角色将为化工行业带来新的增长点[1][2] 数智化技术应用与解决方案 - 数智化技术革新是推动转型的关键抓手可提供覆盖设计建造运营维护全生命周期的解决方案[2] - 在研发环节人工智能可快速筛选数据通过模型预测分子性质与催化活性大幅缩短研发周期[3] - AI技术能辅助中试装置实现实时监测故障预警与工艺优化显著提升中试成功率和效率[3] - 在生产过程AI等技术在安全环保能效优化少人值守等实际场景中发挥作用保障装置安全运行[3] - 通过将数智化技术与过程自动化和能源管理技术相结合助力企业实现节能减碳[3] 具体实践案例与成效 - 万华化学构建工艺孪生模型对操作员进行培训引入AI技术优化操作流程[2] - 通过Triconex安全仪表系统接入超过100套装置近百万个监测点保障安全运行并带来显著经济收益[2] - 在湛江某炼化一体化项目部署Triconex SIS安全仪表系统及安全数字化解决方案保障系统最大可用性和安全可靠性[3] - 在四川某精细化工企业提供整体数智化解决方案帮助客户打造能效持续性提升能力[3] - 浙江某热电企业依托EcoStrucxure理念整合边缘控制先进算法和大数据应用构建控制闭环实现少人值守[4] 智能工厂建设与未来方向 - 打造智能工厂是石化企业转型升级的核心抓手化工行业灯塔工厂数量占全球5%中国化工企业拥有成为未来灯塔的巨大潜力[5] - 施耐德电气无锡工厂利用数字化技术覆盖采购生产交付全流程通过AI构建暖通空调综合模型每15分钟自动优化系统参数实现资源高效利用[5] - 基于5G的柔性生产线可在十分钟内完成工位调整支持小批量多品种生产需求产品上市时间缩短25%[5] - 智能工厂借助AI算法分析历史数据与市场趋势提前预测需求变化有效规避供应风险[5] - 企业以灯塔级智能工厂为目标从数字化系统精益化管理可持续发展及工业AI场景四方面持续提升推动行业向数智化和绿色化升级[5]