无效流量现状 - 全球网页端无效流量比例达18% 移动端高达31% 每10万美元广告预算中约1万美元被浪费[1] Google AI反欺诈技术 - 公司过去一年半与内部研究团队合作开发基于Gemini的多模态大型语言模型系统 能模拟真实用户交互行为[2] - AI系统通过分析渲染指令识别隐藏/异常广告 判断广告按钮可见性 检测干扰用户体验的广告形式[2] - 识别违规广告所需的AI训练数据量减少一万倍 显著提升系统迭代升级效率[8] 反欺诈成效 - 2023年12月至2024年10月试点期间 移动端欺骗性/干扰性广告无效流量减少40%[3] - AI初步识别后结合人工复核 确保政策执行精准性[3] 广告欺诈危害 - 无效流量不仅造成预算浪费 更威胁整个广告生态健康[4] - 广告欺诈会中断用户关键操作体验 如紧急电话被弹窗广告打断[4] - 部分广告欺诈伴随恶意软件植入 对用户设备和隐私造成二次伤害[4] 法律行动与清剿 - 2025年移除352款Android应用 相关欺诈计划峰值时每天发出15亿次广告竞价请求[7] - 下架近200款涉及欺诈网络的应用[7] - 对中国黑客组织提起诉讼 指控其通过恶意软件感染超1000万台Android设备[7] 行业影响与发展趋势 - AI技术实现更快响应和防御机制更新 比传统数据分析更具实时性与灵活性[6] - 广告安全从"事后取证"迈向"实时拦截"新时代[9] - AI算法进化与法律手段同步介入 推动广告生态健康重塑[9]