行业演进与拐点 - AI视频行业正从“生成玩具”演进为真正的“内容生产力工具”，创作门槛持续降低 [1] - 2025年，行业迎来关键拐点，AI视频首次可作为“可直接使用的叙事内容单元”进入内容生产全链条 [2] - 生数科技Vidu系列模型持续推动行业能力边界前移，从视频生成、演技生成到打通完整工作流 [1] Vidu Q3模型核心能力与突破 - Vidu Q3是全球首个支持16秒音视频直出的AI视频模型，以“为剧而生”为核心理念 [1] - 模型实现16秒声画同出，音频与画面一体生成，口型精准对齐，具备电影级视听张力 [6] - 模型具备“导演思维”，可根据剧情自动切换不同镜头，实现多镜头自由切换 [6] - 模型支持中、英、日等多语种文字自然嵌入视频画面，无需后期逐帧跟踪与拼贴 [6] - 模型将传统后期流程系统性前置至生成端，实现“一镜到底”的工业化突破 [6] 技术里程碑与行业意义 - Vidu Q3的发布标志着AI视频首次能作为“可直接使用的叙事内容单元”进入生产全链条 [2] - 16秒时长跨过叙事阈值，足以完成情绪起承转合，可作为独立叙事段落被直接使用 [4] - 声音与画面实现端到端直出，AI开始理解多模态影视语言，而不仅是视觉语言 [4] - 生成结果具备可直接使用的稳定性，可不经复杂加工直接进入分发与商业使用链路 [5] - 这终结了AI能否成为内容生产链条中叙事参与者的长期核心问题 [4] 市场地位与竞争格局 - 在国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis最新榜单中，Vidu Q3排名中国第一，全球第二 [1] - Vidu Q3的ELO评分为1,241，超越Runway Gen-4.5 (1,235)、Google Veo 3.1 Fast Preview (1,225)和OpenAI Sora 2 Pro (1,209) [2] - Vidu Q3 Pro的API定价为每分钟9.60美元 [2] 对内容产业的影响 - 对短剧、漫剧行业，创作模式从“堆人力”转向“提效率”，内容更新周期从“月更”压缩至“日更”级 [7] - 对广告营销行业，实现了营销素材与产品迭代、市场热点的实时同步，提升营销敏捷性与创意测试效率 [7] - 大幅降低了高质量内容的量产门槛，为短剧、漫剧、影视剧行业的AI应用按下快捷键 [7]

行业投资评级 - 传媒行业投资评级为“看好”（维持）[5] 报告核心观点 - 多模态行业在技术、产品、商业化层面均呈现边际向上趋势，投资机会显著[2] - 行业技术迭代势头迅猛，底模能力上下限同步提升，推动产品与商业化落地加速[2] - 产品路径出现分化，例如谷歌Veo系列和快手可灵系列更专注专业内容创作者，而Sora更偏重C端用户，不同路线均加速商业应用[2] - B端应用向高难度内容领域（如电影）渗透，C端产品商业模式逐步落地，共同驱动行业规模扩容提速[2] 技术层面总结 - 10月海外厂商模型相继迭代，行业技术下限与上限同步提升[7] - OpenAI的Sora2相较前代进步显著，物理运动规律和画面真实感大幅提升，分镜能力和叙事性达到SOTA，支持多语种内容生成，Pro用户可生成25秒视频（对比其他模型5~10秒）[7] - Google Veo3.1为小版本迭代，音频生成效果、画面质感提升，并具备一定分镜能力[7] - 国内厂商中，快手可灵2.5turbo版本在文生视频和提示词响应上突破，海螺02版本、ViduQ2模型、万相2.5等在物理规律、视觉美学、一致性方面提升下限能力[7] 产品层面总结 - 边际变化在于OpenAI对C端的触达加速用户拓圈，视频模型产品路径出现分化[7] - OpenAI上线Sora APP（AI原生短视频内容社区），10日内用户突破300万，自10月4日起霸榜美国地区iOS总榜第一[7] - 产品路径分化为两类：一是以OpenAI为代表，侧重C端用户简单Prompt生成完整成片，满足创意轻量化产出和社交传播；二是以Veo系列和可灵系列为代表，围绕专业内容创作者需求，注重稳定性、可控性、一致性[7] 商业化与应用前景总结 - B端内容制作向电影等高难度领域加速渗透，例如全球首部AIGC空战电影《带我去飞》（全片39分钟）上线后取得腾讯视频战争电影榜Top1[7] - AI视频技术商业化运营提速，看好其在视频广告素材、短剧、动漫、电影电视剧等内容制作领域的提效作用[7] - Sora的应用落地有望加速C端商业变现路径，包括广告、IP分成等模式，进一步抬升多模态行业的规模天花板[7] 投资建议与标的 - 建议重视垂类多模态AI应用机会，看好技术突破与成本优化带动用户增长、付费渗透和商业化发展[3] - 尤其关注有多模态AI应用出海布局的公司，其起量速率可能更快[3] - 相关标的包括：快手-W（买入）、美图公司（买入）、万兴科技（未评级）[3] - 年底至明年建议重视Meta逻辑的演绎（基于模型能力带来的CTR提升使收入提升），收入提升同时带来估值重塑，建议跟进大厂实际落地测试情况[3] - 建议关注：阿里巴巴-W（买入）、腾讯控股（买入）、快手-W（买入）[3]