AI技术重塑邮政行业运营模式 - AI技术正推动邮政行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段 [1] 数据整合与流程优化 - 万国邮联推出首个AI试点智能体，整合大数据用于分析邮政发展，为国家层面的政策、监管和运营变革提供建议 [2] - 荷兰邮政推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手“SuperTracy”，用于追踪包裹全流程，识别物流中断，提高透明度及沟通效率 [2] - 新加坡邮政利用谷歌云AI工具开发生成式AI解决方案，自动提取贸易文件信息（包括手写内容），生成可搜索数据库以加快物流调度 [2] 仓储分拣效率提升 - 德国敦豪公司（DHL）研发IDEA软件分析历史数据，优化仓库拣货路线，使仓库员工减少约50%行走距离，单个仓库劳动生产率提升约30% [3] - DHL快递公司部署AI分拣机器人，每小时处理量超过1000件小件包裹，分拣效率提升约41%，准确率高达99% [3] - 比利时邮政实施AI分拣系统，每小时可处理约2.5万件包裹，能识别重叠包裹和软塑料袋包装，减少人工分拣工作量 [3] 最后一公里配送创新 - 日本邮政利用载重5公斤的无人机执行超视距飞行，实现包裹跨越山地的快速投递 [4] - 日本邮政测试轮式配送机器人，配备摄像头和传感器，能在公共道路上自主避障、识别交通信号并完成短距离投递 [4] - 挪威邮政启用轮式机器人承担部分人工投递任务，机器人能通过智能手机与客户联系并自主驶向客户 [4] 邮递员辅助工具 - 德国联邦邮政使用PostBot送货机器人，载重可达150公斤，能自动绕行障碍物，显著减轻邮递员体力消耗，提升分发工作效率 [5]

随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包裹追踪透明度及客户沟通效率。 新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 人"少跑路" AI"多干活" （文章来源：新华社） 欧洲多 ...

AI技术在邮政行业的应用 - 万国邮政联盟推出首个AI试点智能体 整合大数据分析邮政发展 为政策监管和运营变革提供建议[1] - 荷兰邮政2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手SuperTracy 提升包裹追踪透明度和客户沟通效率[2] - 新加坡邮政利用谷歌云AI工具开发生成式AI解决方案 自动提取贸易文件信息生成可搜索数据库 加快物流调度效率[2] 仓储与分拣环节效率提升 - 德国敦豪公司部署IDEA软件分析历史数据 优化仓库拣货路线和人力分配 使员工行走距离减少50% 单个仓库劳动生产率提升30%[2] - DHL快递公司采用AI分拣机器人 每小时处理超1000件小件包裹 分拣效率提升41% 准确率达99%[3] - 比利时邮政实施AI分拣系统 每小时处理约2.5万件包裹 可识别重叠包裹和软塑料袋包装 减少人工分拣工作量[3] 最后一公里配送创新 - 日本邮政部署载重5公斤无人机 实现山地地区超视距飞行投递[3] - 日本邮政测试配备摄像头和传感器的轮式配送机器人 具备自主避障和交通信号识别能力[4] - 挪威邮政启用轮式机器人承担人工投递任务 通过智能手机与客户联系并自主驶向客户[4] - 德国联邦邮政采用PostBot送货机器人 载重达150公斤 可自动绕行障碍物 减轻邮递员体力消耗并提升分发效率[4]