股价表现与估值 - 过去三个月股价下跌27.2%，表现逊于计算机与科技板块15.4%的涨幅及安全行业8.5%的跌幅[1] - 股价表现落后于同业公司，Palo Alto Networks下跌8.9%，思科上涨3.6%，微软上涨13.4%[2] - 当前交易价格低于50日及200日移动平均线，显示看跌趋势[5] - 估值偏高，价值评分D级，远期市销率5.36倍高于思科的4.41倍[9] 财务表现与指引 - 2026财年收入指引28.5-28.6亿美元，较2025财年增长9-10%[10] - 2026财年非GAAP每股收益预期3.23-3.28美元，较2025财年增长16.7%[11] - 第二季度收入预期7.1-7.12亿美元，同比增长10%[12] - 第二季度非GAAP每股收益预期0.83-0.84美元，同比增长16.7%[12] 业务运营与竞争优势 - 联邦业务放缓及宏观经济挑战构成逆风因素[1][10] - 身份治理、特权访问、设备访问等AI驱动身份工具组合推动长期增长[13] - 推出Cross App Access协议加强AI代理安全，消除重复授权界面[14] - 拥有超7000个云应用及IT基础设施集成，合作伙伴包括亚马逊AWS、谷歌、微软等知名企业[16] 合作伙伴与资金状况 - 与Palo Alto Networks扩大合作，整合身份威胁保护与Cortex SecOps平台[17] - 第一季末持有27.3亿美元现金及投资，运营现金流2.41亿美元[18] - 自由现金流2.38亿美元，2026财年自由现金流利润率指引上调至27%[18] - 客户总数约2万家，年合同价值超10万美元客户达4870家，环比增加70家[19]

公司表现 - 公司股价年初至今上涨27.2%，远超Zacks安全行业7.2%的涨幅 [1] - 公司订阅收入在2025年第二季度达到2.64亿美元，同比增长66% [4] - 公司2025年每股收益共识预期为3.86美元，同比增长27.4% [6] 业务增长 - 公司身份安全产品全球活跃用户突破1万，2020-2024年复合增长率达44% [4] - 公司总可寻址市场达800亿美元，增长空间巨大 [4] - 公司通过收购Zilla Security和Venafi增强身份治理和机器身份管理能力 [6] 技术创新 - 公司推出CyberArk Secure AI Agents Solution和CORA AI解决方案 [5] - 公司与埃森哲合作整合Accenture AI Refinery，强化AI安全能力 [5] - 公司解决方案与微软Azure、AWS和谷歌云深度集成 [9][10] 市场竞争 - 身份安全与访问管理市场2024-2029年复合增长率预计为8.4% [6] - 主要竞争对手包括CrowdStrike、Okta和思科，均在产品中应用AI技术 [12][13] - Okta提供Identity Threat Protection with Okta AI，思科推出Identity Intelligence解决方案 [12][13] 估值与交易 - 公司远期市销率为14.14倍，高于行业平均11.95倍 [14] - Palo Alto Networks拟以约250亿美元溢价收购公司 [7][11] 客户基础 - 公司服务超过5400家全球企业，包括50%的财富500强和35%的全球2000强企业 [9]

股价表现 - 公司股价周三收于9563美元 较2025年5月16日创下的52周高点12757美元下跌约25% [1] - 年初至今股价上涨213% 跑赢Zacks计算机与技术板块101%的回报率和Zacks安全行业197%的涨幅 [1] - 表现优于同业公司CyberArk(129%) 思科(159%)和微软(20%) [2] 业务优势 - 创新产品组合和丰富的合作伙伴基础推动业绩表现 新产品包括身份治理 特权访问 设备访问 细粒度授权等 [3] - Okta AI套件嵌入多款产品 帮助机构利用AI构建更好体验并防范网络攻击 [3] - 推出跨应用访问协议Cross App Access 保护AI代理安全 消除重复授权同意屏幕 [14] - 合作伙伴包括亚马逊AWS 谷歌 微软 Salesforce等 截至2025年4月30日拥有7000多项集成 [15] 财务数据 - 2026财年第一季度末持有273亿美元现金及投资 当季经营活动产生净现金流241亿美元 自由现金流238亿美元 [7] - 将2026财年自由现金流利润率指引上调至约27% [7] - 2026财年收入预期285-286亿美元 同比增长9-10% [17] - 上调2026财年非GAAP每股收益指引至323-328美元 此前为315-320美元 [18] - 第二财季收入预期710-712亿美元 同比增长10% [19] 客户增长 - 2026财年第一季度末客户总数约2万家 [16] - 年合同价值超过10万美元的客户数环比增加70家至4870家 [16] - 身份治理 生命周期管理和工作流组合产品过去三年增长400% 第一季度末达近400亿美元 [16] 估值比较 - 远期市现率2251倍 高于行业平均2203倍和思科的206倍 [8] - 相比微软(2888倍)和CyberArk(7358倍) 公司估值较低 [10] - 价值评分为D 显示估值偏高 [8] 行业前景 - 面临宏观经济挑战和身份与访问管理领域的激烈竞争 [8] - 联邦业务不确定性带来逆风 [17] - 非人类身份(NHIs)保护和开发安全代理的专注度值得关注 [14]

行业趋势 - 网络安全已从IT任务转变为重要业务优先事项 因网络攻击可导致重大财务损失和品牌损害 [1] - 全球网络安全市场规模预计从2024年1937.3亿美元增长至2032年5627.2亿美元 年复合增长率14.3% 驱动因素包括严格法规、复杂IT系统和敏感数据保护需求 [2] - 传统安全工具落后于智能攻击 AI通过分析海量数据实现威胁预警 使网络安全从被动转向主动 [3] 技术发展 - AI成为网络安全关键 可自动化检测响应流程 公司正升级平台以更快更智能应对威胁 [3][4] - CyberArk推出Secure AI Agent解决方案 专门应对AI驱动的机器身份风险 通过统一平台提供AI专用发现、权限控制等功能 [6][7] - Fortinet的FortiAI平台采用深度学习自动化威胁检测 并将AI分析集成至FortiGuard安全服务提升预测能力 [9][10] - Okta的Identity Threat Protection整合机器学习 实时评估身份风险 动态调整访问策略 [13][14] 公司动态 CyberArk - 战略聚焦AI身份安全 通过收购Venafi和Zilla增强多产品整合能力 定位端到端身份安全领导者 [7][8] - 独特解决非人类访问安全问题 扩大可寻址市场 支撑长期收入增长 [8] Fortinet - 提供高性价比网络安全方案 差异化优势在于高性能低成本 企业客户需求强劲 [9][11] - 财务表现稳健 持续盈利和自由现金流 市场份额扩张反映AI安全方案需求增长 [11][12] Okta - 专注身份与访问管理 重点保护非人类身份(服务账户/机器/令牌) 解决传统框架外的安全漏洞 [15] - 2026财年Q1客户达2万家 年合同额超10万美元客户同比增长7%至4870家 财富500强客户增加 [16]

公司战略与产品发展 - Okta将人工智能置于安全战略核心，推出Identity Threat Protection with Okta AI功能，实时检测并预防身份威胁[1] - 产品组合覆盖Identity Governance、Privileged Access等五大领域，并扩展至非人类身份（如服务账户和机器人）保护[2] - 与Palo Alto Networks合作整合Cortex XSIAM和XDR平台，实现自动化威胁检测与响应，目前双方拥有近2000家共同客户[3][4] 行业竞争格局 - CyberArk通过收购Zilla Security和Venafi强化特权访问管理，2025年Q1收入增长43%，利润率提升[6] - Microsoft Entra ID月活用户超9亿，提供SSO、多因素认证等工具，并通过免费到P2层级的分级服务扩大市场份额[7] 财务表现与估值 - Okta股价年初至今上涨18.8%，跑赢Zacks安全行业15.6%的涨幅[8] - 公司远期市现率21.44倍，略低于Zacks科技板块的21.7倍，价值评分为D级[11] - 2026财年Q2每股收益预期0.84美元（30天未变），同比增长16.67%；全年预期3.28美元，增长16.73%[13][15]

行业趋势 - 数字经济时代网络安全已成为企业董事会首要议题 不再仅是IT部门的背景工作 频繁且复杂的网络攻击如勒索软件、数据泄露和钓鱼攻击可能导致严重财务损失和品牌声誉损害 [1] - 全球网络安全市场规模预计从2024年的1937.3亿美元增长至2032年的5627.2亿美元 年复合增长率达14.3% 驱动因素包括IT系统复杂度提升、监管趋严及敏感数据保护需求 [2] - 传统安全工具难以应对新型攻击 人工智能通过分析海量数据实现威胁预警 将网络安全从被动响应转向主动防御 [3] 技术革新 - AI技术成为网络安全关键 可自动化威胁检测与响应流程 显著提升防护效率 [3] - 头部企业如CyberArk、Okta、Qualys和A10 Networks通过AI增强平台能力 在威胁应对效果和市场竞争力方面建立优势 [4] 重点公司分析 CyberArk (CYBR) - 专注身份安全领域 推出Secure AI Agent解决方案应对AI驱动的机器身份风险 通过收购Venafi和Zilla强化统一身份管理平台 [6][7] - AI特定发现、权限控制及生命周期自动化功能 助力企业应对代理型AI和机器身份管理需求 推动多产品采用和长期收入增长 [7][8] Qualys (QLYS) - 聚焦漏洞管理、合规及云安全领域 将AI模型集成至TotalCloud和VMDR平台 实现威胁快速检测与优先级排序 [9][10] - AI驱动的云原生平台能精准识别关键漏洞 预计加速客户采纳并促进收入增长 [11] Okta (OKTA) - 身份与访问管理领域领导者 推出Identity Threat Protection with Okta AI解决方案 结合机器学习实时评估身份风险 [12][13] - 2026财年Q1客户总数达2万 其中年合同价值超10万美元的客户同比增长7%至4870家 财富500强客户拓展推动市场覆盖 [14] A10 Networks (ATEN) - 收购ThreatXProtect增强Web应用及API防护能力 完善AI防火墙和DDoS防护产品线 [15] - 在AI数据中心部署中提供高容量低延迟解决方案 早期布局AI推理工作负载 尤其满足数据主权严格地区的需求 [16] - 强劲利润率与平台扩展策略 使其在AI与网络安全融合趋势中具备持续增长潜力 [17]

财务数据和关键指标变化 - 公司第一季度表现稳健，实现出色现金流和创纪录的运营盈利能力及利润率 [16] - 第二季度预计总营收增长10%，当前剩余履约义务（RPO）增长10% - 11%，非GAAP运营利润率26%，自由现金流利润率约19% [20] - 全年预计总营收增长9% - 10%，非GAAP运营利润率25%，自由现金流利润率约27% [20] 各条业务线数据和关键指标变化 - 客户身份业务表现良好，Auth0第一季度表现强劲，大型客户群体是最成功的客户群体之一 [131] - 治理业务、特权访问、设备访问和身份威胁保护等新业务增长令人鼓舞 [42] 各个市场数据和关键指标变化 - 大型客户业务持续强劲，第一季度ARR达百万美元及以上的客户数量增长20% [99] - 美国公共部门业务是优势领域，第一季度前十大交易中有四笔、前三笔交易中有两笔来自公共部门 [18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将销售团队进一步专业化为Okta和Auth0销售团队，虽目前判断整体成功与否尚早，但第一季度已出现积极信号 [16] - 持续推进Okta安全身份承诺，提升行业应对基于身份的网络攻击的能力 [12] - 公司在身份行业具有独特优势，拥有独立中立性、强大的云架构和广泛的产品组合，竞争对手难以匹敌 [94] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对本财年开局满意，对新产品的采用和创新步伐感到兴奋，有信心引领身份行业 [20] - 虽预计联邦业务短期内存在不确定性，但对公共部门的长期机遇充满信心 [19] - 新业务不仅是现有客户的追加销售，也是吸引新客户的途径，产品组合无与伦比，未来有望取得更大成功 [93] 其他重要信息 - 公司将参加6月3日的Baird科技会议、6月4日的FBN虚拟会议和6月10日的BMO虚拟会议 [183] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司在第一季度增加保守因素的原因及对未来的影响 - 第一季度未受宏观因素影响，但考虑到未来环境变化，在指引中加入相关因素，且目前指引中的保守因素较以往减少 [28][30] 问题: 第一季度业务是否存在疲软情况 - 第一季度表现可预测，未出现疲软情况，与行业中部分公司4月业务疲软的情况不同 [35] 问题: 销售团队专业化的进展和经验教训 - 专业化开局良好，Auth0表现强劲，管道建设良好，Q2前几周趋势持续，同时也让客户受益，有助于提升客户体验和实现业务增长 [41][80] 问题: 座位扩张和恢复曲线以及对净留存率（NRR）的影响 - NRR面临的逆风预计将持续到2026财年上半年，若宏观环境变化可能会产生影响，但具体数值未在指引中明确体现 [50] 问题: CRPO连续两个季度预计环比下降的原因 - 目前公司增长速度较以往放缓，且应根据当前RPO与订阅收入的覆盖比率来建模，这是当前RPO的基本特性 [55][56] 问题: Q1是否尝试额外捆绑销售以推动交叉销售 - 公司在Q1推出了Okta平台的套件定价，取得了积极效果，客户对整合身份解决方案的需求较高，该策略有助于推动业务增长 [62][64] 问题: 开发者端对OAuth for MCP认证的需求及公司的应对策略 - Auth for GenAI处于开发者预览阶段，即将正式发布，该产品采用基于使用量的定价模式，MCP相关的定价和功能仍在开发中 [67][73] 问题: 交叉销售对增长算法的影响及销售团队专业化的效果 - 销售团队专业化在第一季度取得了积极效果，数据表现良好，长期来看有助于提升NRR，为公司在不同宏观环境下的发展奠定基础 [78][79] 问题: 新客户管道和竞争优势 - 新的产品如身份安全态势管理等是吸引新客户的重要途径，公司的产品组合在行业中具有独特优势，竞争力强 [92][94] 问题: 全年营收指引和退出率以及推动增长的因素 - 大型企业是公司最大的增长机会，云迁移、安全需求和AI革命等因素促使企业升级身份系统，公司的解决方案具有吸引力 [100][101] 问题: 增量保守因素的具体影响范围 - 增量保守因素涉及整个业务，包括联邦业务和NRR等方面，旨在应对宏观环境的不确定性 [107] 问题: 第一季度订阅收入增长较低的原因 - 每年的增长速度不同，且去年是闰年，Q1天数不同，同时公司指引哲学中的保守因素减少，导致业绩超出预期的幅度变小 [119][120] 问题: 5月业务表现 - 从数据来看，5月的管道和业绩与第一季度保持一致，但市场情绪可能受到其他公司言论的影响，公司仍需保持谨慎 [126][127] 问题: 客户身份业务的表现和大型续约情况 - 客户身份业务表现良好，Auth0第一季度表现强劲，大型客户群体贡献显著，未来有望在Gen AI领域取得更广泛的成功 [131] 问题: 身份安全在AI领域的应用和客户采用情况 - 行业正从概念验证阶段向生产阶段过渡，公司的身份安全解决方案对非人类身份管理具有重要意义，随着更多项目进入生产阶段，需求有望加速增长 [139][141] 问题: 本季度业务贡献的组合情况和新产品的预订占比 - 新产品表现良好，新业务和交叉销售取得了不错的成绩，管道仍倾向于追加销售，新产品预订占比与前几个季度相近 [145][147] 问题: CRPO全年的走势 - 根据计算，Q2可能是CRPO的底部，但需待Q2和Q3结束后再进行评估 [151][153] 问题: 订阅收入增长未达到CRPO增长范围的原因 - 应根据当前RPO与订阅收入的覆盖比率来预测收入，而不是单纯关注增长率 [155][156] 问题: NRR连续四个季度下降的原因及缓解情况 - NRR下降的原因与老客户群体的MAU追加销售逆风有关，若宏观环境恶化可能会持续影响NRR，但预计将在一定范围内波动 [159][160] 问题: 客户身份业务在代理世界的优势 - 客户倾向于购买而非自行构建身份解决方案，Auth0的开发者体验良好，随着行业发展，该趋势将持续，公司对该业务充满信心 [166][167] 问题: 公司在非人类身份业务中的竞争优势 - 公司拥有完整的解决方案和广泛的产品组合，能够解决非人类身份管理的问题，但仍需不断创新和执行以保持领先地位 [172][175] 问题: 美国公共部门业务的调整情况和与私营部门的差异 - 联邦业务面临政府效率和经济不确定性的双重影响，但公司的解决方案具有优势，能够为政府机构带来价值，预计未来将继续取得成功 [180][181]

财务数据和关键指标变化 - 公司Q1业绩稳健，实现了出色的现金流和创纪录的运营盈利能力及利润率 [14] - 预计Q2总营收增长10%，当前剩余履约义务（RPO）增长10% - 11%，非GAAP运营利润率为26%，自由现金流利润率约为19% [19] - 预计全年总营收增长9% - 10%，非GAAP运营利润率为25%，自由现金流利润率约为27% [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 治理产品组合在过去几年大幅增长，工作流执行次数在过去三年增长近400%，3月达到近400亿次 [6] - 客户身份业务表现良好，Auth0在Q1表现强劲，大型客户群体是最成功的客户群体之一 [131] - 新业务方面，Q1是几个季度以来较好的一个季度，但管道仍更倾向于追加销售和交叉销售 [144] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国公共部门是优势领域，Q1前三大交易中有两笔、前十大交易中有四笔来自公共部门，包括联邦交易 [16] - 国际市场增速较美国市场有所放缓 [31] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将销售团队进一步专业化为Okta销售团队和Auth0销售团队，虽目前判断整体成功与否尚早，但Q1结果显示出积极信号 [14] - 推出Okta平台的套件定价模式，Q1取得积极成果，有望推动交叉销售和追加销售 [61] - 公司在身份安全领域具有独特优势，拥有独立中立的平台、广泛的产品组合和8000多个集成，竞争对手难以匹敌 [92] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对FY26开局感到满意，对新产品的采用和创新步伐感到兴奋，有信心引领身份行业 [19] - 尽管宏观经济环境存在不确定性，但公司将继续采取谨慎的前瞻性指导方法，同时保持投资和执行力度 [108] - 公司认为专业化销售团队将有助于在任何宏观环境中更好地执行，长期来看将为公司和客户带来好处 [110] 其他重要信息 - 公司于4月初举办了展示活动，重点展示了产品创新，包括保护非人类身份（NHIs）和帮助开发者构建安全AI代理的解决方案 [7] - Auth for GenAI产品已成功进行开发者预览，预计今年夏天正式发布 [11] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司在指导中增加保守因素的原因及对Q1的影响，以及如何看待未来发展 - 公司对Q1表现满意，业务进展顺利，客户对公司产品的重要性认识不断提高，在云转型、安全和AI项目等方面的投资增加 [23][24] - 在宏观方面，Q1未受到明显影响，但考虑到市场环境的变化，公司在指导中增加了对宏观因素的考量，但整体保守程度仍低于以往 [26][28] 问题: Q1业务是否存在疲软情况，国际市场增速放缓的原因 - 公司Q1表现稳健，4月业务可预测，未出现行业中部分公司在4月遇到的疲软情况 [32] - 公司认为宏观经济不确定性对未来业务的影响是一个前瞻性因素，目前数据未体现出明显问题 [33] 问题: 销售团队专业化的进展、学习经验和业务成果 - 公司在Q1的销售团队专业化转型中取得了良好开端，Auth0表现强劲，管道建设持续加强，Q2前几周趋势延续 [37][38] - 公司通过三次销售团队专业化转型，认识到专业化能够提高销售效率，但需要时间来实现效果 [40][42] 问题: 如何解读下半年席位扩张和恢复曲线，以及指导中对新业务恢复的假设 - 公司认为净留存率（NRR）在上半年仍面临一定逆风，下半年可能会受到宏观经济的影响，但具体情况不确定 [47] - 指导中未给出具体数字，但已考虑了相关因素的影响 [48] 问题: CRPO指导显示连续两个季度环比下降的原因，是否存在提前拉动需求的情况 - 公司当前的增长速度较以往有所放缓，这是与过去时期的一个差异 [53] - 建模CRPO时应考虑当前RPO覆盖率与订阅收入的关系，根据历史季节性数据，当前的指导数据是合理的 [53][54] 问题: Q1是否尝试了额外的捆绑销售策略，以及对全年的影响 - 公司在Q1推出了Okta平台的套件定价模式，取得了积极成果，客户对多产品捆绑配置感兴趣 [61] - 公司认为该策略具有很大的发展潜力，能够满足客户整合身份系统的需求，同时提供更多选择和成本效益 [62][63] 问题: 开发者对OAuth for MCP认证的需求情况，以及Okta如何从中受益 - Auth for GenAI产品在开发者预览阶段受到关注，即将正式发布，将为Auth0带来更多购买理由和月活跃用户 [67] - MCP是一个新兴的互联网通信协议，Okta积极参与相关标准制定，将OAuth认证协议集成到MCP中，为客户提供更多安全解决方案 [68][70] 问题: 交叉销售对增长算法的影响，以及销售团队转型对生产力的影响 - 从Q1整体数据来看，销售团队专业化转型带来的变化并未对业绩产生负面影响，部分指标表现良好 [78] - 专业化销售团队有助于提高销售人员对特定产品的专注度和销售能力，从而促进交叉销售和追加销售，长期来看将对NRR产生积极影响 [79] 问题: 劳动力业务的新客户管道情况，以及公司在该领域的竞争力 - 公司对新客户管道和竞争力持乐观态度，新推出的产品如身份安全态势管理等不仅可以作为现有客户的追加销售，还可以吸引新客户 [90][91] - 公司的产品组合具有独特优势，包括独立性、中立性、广泛的产品功能和集成能力，竞争对手难以企及 [92] 问题: 全年收入指导与Q1增长的差异，以及Q4的退出率和驱动增长的因素 - 公司认为大型企业是最大的增长机会，Q1百万美元ARR及以上的客户数量增长了20%，全球2000强和前5000大企业有很大的市场潜力 [97] - 公司的产品在云迁移、安全和AI革命等方面能够满足客户需求，具有良好的市场前景 [98][99] 问题: 指导中增加保守因素的具体范围，是与新客户、NRR还是整个业务相关 - 保守因素涵盖了整个业务，包括联邦政府业务，尽管联邦业务占比不大，但由于其一年期合同的特点，存在一定的不确定性 [106] - 公司认为如果宏观经济恶化，NRR和新业务都将受到影响，但目前仍保持投资和执行力度，以抓住市场机会 [106][108] 问题: 上一季度订阅收入环比增长较低的原因 - 每年的增长速度不同，会掩盖季度天数差异的影响，去年Q1是闰年，有90天，而今年是89天，比较基数不同 [118] - 公司的指导哲学中保守因素减少，因此业绩超出预期的幅度不会像以往那么大 [119] 问题: 5月业务情况，是否延续了3月和4月的强劲势头 - 从管道和业绩数据来看，5月与Q1保持一致，但市场情绪和客户对话中存在一些负面因素，可能是受其他公司言论的影响 [125][126] - 公司认为第一月的数据通常不能代表整个季度的情况，需要等到6月和7月才能有更清晰的判断 [128] 问题: 客户身份业务的增长是广泛基础还是由少数大交易驱动，以及大型续约的时间框架 - Auth0在Q1表现强劲，大型客户群体是成功的客户群体之一，既有大交易，也有其他众多交易 [131][134] - 公司对Auth0在Gen AI领域的发展持乐观态度，预计未来增长将更加广泛 [132] 问题: 从客户采用角度来看，Okta在AI身份安全领域的发展前景 - 行业正从概念验证（POC）阶段向生产阶段过渡，只有最先进的企业在大规模生产中应用AI并获得实际业务效益 [138] - Okta的身份安全态势管理、特权解决方案和通用访问管理解决方案能够帮助企业解决非人类身份的安全问题，即使在POC阶段也具有重要价值 [139] - 随着更多企业进入生产阶段，对身份安全的需求将进一步加速，Okta有望从中受益 [140] 问题: 本季度座位、新产品、交叉销售的贡献组合与计划的对比，以及新产品预订的百分比 - 新产品在Q1表现良好，新业务方面取得了较好的成绩，但管道仍更倾向于追加销售和交叉销售 [144] - 新产品预订的百分比与前几个季度相近 [147] 问题: CRPO全年的走势，Q2是否为底部 - 从美元角度来看，Q2可能是底部，但需要在Q2和Q3后再进行更新和确认 [153] 问题: 订阅收入增长为何不应与过去几个季度的CRPO增长保持一致 - 公司建议关注当前RPO覆盖率与订阅收入的实际美元关系，而不是单纯关注百分比增长 [155][156] 问题: NRR连续四个季度下降的原因，以及是否会在近期缓解 - NRR下降的原因仍然是中期续约时的座位追加销售和交叉销售面临逆风 [160][161] - 如果宏观经济恶化，NRR将面临更大压力，但公司预计NRR将在一定范围内波动，除非出现重大宏观调整 [161][162] 问题: 在代理应用的未来，客户选择购买Okta客户身份解决方案而非自行开发的原因 - 整体趋势是更多地选择购买而非自行开发解决方案，AI可能不是主要的加速因素，但随着解决方案的不断改进，购买的优势更加明显 [166] - Auth0具有出色的开发者体验，易于使用和追加销售，符合市场趋势，因此公司对该业务充满信心 [166][168] 问题: Okta在非人类身份业务领域获胜的原因 - Okta拥有完整的解决方案，涵盖从检测到保管到治理工作流的各个方面，能够解决非人类身份的安全问题 [173] - 公司需要继续执行和创新，开发与代理相关的新功能和产品，以保持领先地位并赢得长期胜利 [175][176] 问题: 对美国公共部门业务调整的影响，以及与私营部门客户对话的差异 - 联邦政府业务存在不确定性，但Okta能够为政府机构提供更高效、更具成本效益的解决方案，因此在该领域取得了成功 [181][182] - 与私营部门相比，联邦政府客户在投资决策时更加注重效率和合理性，但Okta的解决方案具有很强的竞争力 [181]

财务表现与预期 - 公司预计2026财年第一季度非GAAP每股收益为76-77美分，收入预计在6.78-6.8亿美元之间，同比增长10% [1] - Zacks一致预期每股收益为77美分，同比增长18.46%，收入预期为6.7973亿美元，同比增长10.17% [2] - 过去四个季度公司每股收益均超预期，平均超出幅度达15.70% [2] 产品与客户增长 - 公司产品组合扩展，尤其在安全和身份治理领域，推动客户增长，第四季度末拥有19,650名客户和42.15亿美元剩余履约义务 [3] - 年合同价值超过10万美元的客户同比增长7%至4,800名 [3] - 新产品如Okta Identity Governance、Privileged Access等贡献了第四季度超过20%的订单，预计第一季度持续增长 [4] - Okta Identity Governance推出两年内已拥有1,300名客户，年合同价值超过1亿美元 [5] 合作伙伴生态系统 - 公司与亚马逊AWS、CrowdStrike、谷歌等合作伙伴关系紧密，70%的交易受合作伙伴影响 [6][7] - 与亚马逊AWS的合作累计合同价值超过10亿美元 [7] 股价表现与估值 - 公司股价年初至今上涨54.9%，远超计算机与技术行业2%的跌幅和安全行业17.1%的涨幅 [8] - 公司当前估值较高，12个月前瞻市销率为7.22倍，高于行业平均的6.14倍 [11] 竞争环境 - 公司面临来自CyberArk和微软的激烈竞争，微软Entra身份服务拥有超过9亿月活跃用户 [14][15] - CyberArk在2025年4月推出Secure AI Agents Solution，强化其在身份安全领域的地位 [16] 行业趋势与挑战 - 行业对身份解决方案的需求持续增长，但公司面临宏观经济压力和高关税挑战 [17] - 尽管产品势头强劲，但竞争和估值压力可能影响第一季度表现 [17]

行业趋势 - 网络安全从后台问题转变为董事会优先事项，网络攻击频率和复杂性显著增加，预计全球网络犯罪成本将从2024年的9.22万亿美元飙升至2029年的15.63万亿美元[1] - 全球网络安全市场规模预计从2024年的1937.3亿美元增长至2032年的5627.2亿美元，年复合增长率14.3%，驱动因素包括企业IT复杂性增加、监管审查加强以及实时保护数据需求[2] - 人工智能正在革新网络安全领域，通过实时分析海量数据、检测异常和识别潜在漏洞，提供更主动的安全防护方式[3] 公司动态 - Check Point Software Technologies、Palo Alto Networks、F5等公司通过创新解决方案应对网络威胁[2] - Fortinet、Zscaler、Okta、Qualys等公司大力投资AI驱动的安全解决方案，整合AI技术提升防护能力[4] - Okta推出Identity Threat Protection with Okta AI，结合机器学习和行为分析实时评估身份风险，第四季度客户达19650家，其中ACV超10万美元客户同比增长7%至4800家[6][7][8] - Qualys将AI模型集成至TotalCloud和VMDR平台，加速威胁检测和修复，专注于漏洞管理和云安全领域[10][11] - Fortinet的FortiAI平台利用深度学习自动化威胁检测，提供高性价比安全解决方案，财务表现稳健[13][14][15] - Zscaler的零信任安全平台覆盖45%的财富500强企业，客户留存率持续高于120%，AI驱动的安全分析能力增强[16][17][18] 技术发展 - AI技术通过分析数据异常和实时识别漏洞，显著提升网络安全防护效率，传统安全框架难以应对现代威胁的快速演变[3] - 网络安全公司正通过AI集成实现威胁自动化分类、优先级排序和响应，例如Qualys的AI模型可精准聚焦关键漏洞[11] - Fortinet的FortiGuard Security Services和Zscaler的安全分析平台均采用AI增强威胁预测和阻断能力[14][17]