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JFrog(FROG) - 2025 Q1 - Earnings Call Transcript
2025-05-09 06:02
财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度总营收1.224亿美元,同比增长22% [8][18] - 运营利润率17.4%,体现公司在市场不确定时期对盈利增长的承诺 [8] - 云收入5260万美元,同比增长42%,占总营收43%,上年同期为37% [8][18] - 大于100万美元的客户从上年同期的40个增长到54个,同比增长35%;年消费超10万美元的客户从911个增长到1051个,同比增长15% [9] - 过去四个季度净美元留存率为116%,2025年第一季度毛留存率为97% [21] - 毛利率82.5%,与指引一致,上年同期为85.1%,预计近期年毛利率保持在82.5 - 83.5% [21][22] - 第一季度运营费用7970万美元,环比增长5%,占营收65%,上年同期为7130万美元,占营收71% [22] - 第一季度运营利润增至2140万美元,运营利润率17.4%,2024年第一季度为1410万美元,运营利润率14% [22] - 第一季度运营现金流2880万美元,自由现金流达2810万美元,利润率23%,上年同期为1660万美元,利润率17% [23] - 2025年第一季度末现金及短期投资5.635亿美元,2024年末为5.22亿美元 [23] - 截至2025年3月31日,剩余履约义务(RPO)总计4.242亿美元,同比增长62% [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务:第一季度云收入5260万美元,同比增长42%,主要由客户数据消费驱动,超过合同最低承诺 [8][18] - 自管理或本地部署业务:第一季度收入6980万美元,同比增长10%,因公司云优先战略,部分本地客户转向云解决方案 [19] - Enterprise Plus订阅业务:第一季度占总营收55%,高于上年的49%,收入贡献同比增长37% [19][20] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 战略方向:持续执行企业市场进入战略,推动云业务增长,加强安全核心产品,扩大Enterprise Plus订阅业务;投资多云和混合解决方案,推动本地客户向SaaS迁移;加强与GitHub等的战略合作伙伴关系和集成 [10][15][16] - 行业竞争:公司认为自身在软件交付领域具有关键地位,其JFROG平台是唯一将DevOps、DevSecOps和MLOps统一在单一解决方案中的平台,在模型管理和安全方面具有优势;与Hugging Face合作,为其开源ML模型提供安全保障,体现公司在行业中的竞争力 [11][12] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境:宏观经济环境仍不确定,采购和预算限制持续存在,导致销售周期变长,决策延迟;但公司看到管道机会持续增加 [10][24] - 未来前景:对第一季度业务和技术成就感到振奋,进入第二季度对行业和公司路线图的机会充满期待;预计2025年全年云收入增长31% - 33%,净美元留存率稳定在中高个位数;第二季度营收预计在1.215 - 1.235亿美元之间,全年营收预计在5 - 5.05亿美元之间 [17][25] 其他重要信息 - 公司发布JPOG ML,使所有云企业客户可使用机器学习和模型管理技术,即将为混合客户发布该功能 [11] - 公司扩展平台功能,可检测恶意ML模型,与Hugging Face合作保障其开源ML模型安全 [12] - 发布年度软件供应链状况报告,揭示软件供应链安全问题 [13] - WalkMe迁移至JFrog平台,实现软件供应链安全统一和政策执行 [14] - 与GitHub合作,为用户提供单一平台体验,受到客户积极反馈 [15][16][75] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1:云业务消费情况及销售周期问题 - 云业务消费高于承诺是广泛的,涉及不同行业和地区客户;不评论季度内情况;销售周期与之前一致,未增加 [32][33][34] 问题2:与知名AI技术领导者的交易情况 - 该客户将JFrog平台作为所有模型的记录系统,后续会考虑使用JFrog安全和ML模型解决方案,此交易潜力巨大 [35][36] 问题3:指导构建思路及宏观影响 - 因市场不确定性,未将第一季度超额表现全部计入全年指导;对管道中的大交易进行风险排除,增加谨慎性;需观察第二季度市场情况后再评估和更新指导 [39][40][42] 问题4:宏观环境对客户迁移的影响 - 第一季度客户迁移行为与2024年相似,等待迁移的客户通常不会扩展本地部署,除非是安全方面;公司继续构建管道,有望在下半年看到机会 [44] 问题5:强调ML机会的原因 - 收购Quack AI后,将其平台集成到JFrog平台,使JFrog成为唯一提供DevOps、DevSecOps和MLOps实践的单一解决方案平台,为业务带来更多机会 [47][49] 问题6:云业务超额消费客户的行为预测 - 仅一个季度出现超额消费情况,不确定是否可持续;客户可能继续超额消费、签订新合同或优化使用量,目前难以判断 [51][52][53] 问题7:客户超额使用后的价格问题及RPO增长情况 - 客户超额使用有惩罚率,但通常会续约,公司会与客户合作调整数据消费套餐和定价;RPO增长来自多个客户的多年协议,反映市场对公司的需求 [55][56][57] 问题8:ML生态系统成熟度及开发者风险意识问题 - ML Ops处于早期阶段,企业客户对ML采用存在安全和成本两大疑问;开发者已开始使用ML,企业将逐渐适应需求 [60][61] 问题9:RPO增长与获取承诺挑战的关系 - 第一季度表现好于预期,云使用量高于预期;RPO增长源于多个客户的多年协议和市场对安全的需求,以及预订时间因素 [62][63][64] 问题10:交易管道情况及投资策略 - 大型企业客户围绕平台和安全的交易增加,销售团队推动平台和安全的全面采用;公司注重盈利能力,平衡投资和盈利,根据市场机会灵活投资 [69][70][72] 问题11:GitHub合作影响及核心安全平台情况 - GitHub合作受到客户积极反应,对新客户和现有客户使用扩展有积极影响,但难以具体量化;对第一季度核心安全平台表现满意,希望保持增长 [75][76][77] 问题12:RSA展会收获及客户增长信心问题 - RSA展会显示工具整合和模型安全是趋势,公司将有更多合作和用例;对客户从低订阅向Enterprise Plus迁移有信心,本季度增加ML功能将促进迁移 [82][83][86] 问题13:2027年营收目标信心及自由现金流动态问题 - 仍在评估长期模型,目前处于正轨,但会在下半年重新审视并更新;第一季度自由现金流受季节性支付和保守营收指导影响,营收超额表现可能改善自由现金流 [90][91][94] 问题14:大型企业交易管道及安全业务情况 - 下半年有几个大型交易管道,包括DevOps和安全;安全业务销售周期不变,客户续约和追加销售与预期一致 [97][98][102] 问题15:MLOps采用情况及第一季度线性问题 - MLOps推出约两个月,尚早判断对管道影响;第一季度线性与预期一致 [107][108][110] 问题16:云业务增长及减速节奏问题 - 云业务增长主要由消费驱动;减速原因包括排除大型交易风险和保守指导,需观察第二季度后评估机会 [113][116][117] 问题17:OpenAI收购对存储库机会的影响 - 目前与相关参与者合作良好,未与公司提供的模型注册表、软件包、安全和模型扫描重叠,未来可能有更多合作 [121][122]