非遗知识产权保护与商业化 - 核心观点：非遗创新成果面临知识产权保护困境，原创设计被迅速复制和低价倾销，严重挤压了传承人与绣娘的生存空间，形成了一个抑制创新的恶性循环 [1][2] - 具体案例：国家级非遗传承人李素芳为北京冬奥会设计的瑶族服装，一周后便在电商平台出现仿款，正版服饰出自传承人之手，而电商仿制品仅售169元 [1][2] - 行业影响：侵权问题不仅损害创新者权益，更牵动整个手艺人群体的生计，导致非遗代表性传承人不敢再去村里收购绣品，前期投入面临难以收回的风险 [2] - 破局思路：团队提出“分级授权”模式，倡导建立合理的利益反哺机制，商家通过授权合法使用非遗元素并将部分收益返还传承群体，以实现文化创新的可持续发展 [2] 文物微生物病害防治技术 - 核心观点：微生物对文物造成隐蔽且持续的化学、物理与生物多重损害，相关防治体系处于国内国际领先水平，并开始探索利用微生物的“善”面进行文物保护 [3] - 技术应用：在“南海一号”宋代沉船保护中，团队鉴定出主要破坏菌种为“腐皮镰刀菌”，并成功复配出0.5%的“K100”化学抑制剂进行定期喷淋，有效抑制菌害 [3] - 研究方向：团队正在探索利用特定菌种应对船体木材脱硫脱铁，或利用能产生支撑性物质的益生菌来加固脆弱文物，拓展生物技术在文物保护中的应用 [3] 人工智能在考古与文物数字化中的应用 - 核心观点：人工智能技术被引入青铜器断代与文物数字化领域，构建大规模数据库并训练模型，服务于公众科普与专业研究，成为考古人员的辅助工具 [3][4][5] - 技术成果：团队构建了国内规模最大、信息最全的青铜器数据库，通过AI细粒度图像分析训练模型，捕捉器物图像上关于年代的标志性特点进行断代推断 [5] - 问题发现：团队系统梳理217部青铜器著录，分析逾两万条数据，发现约7.5%的条目存在断代偏差，这影响了基于青铜器的历史问题研究 [5] - 数字再生：针对清宫旧藏中近半数已亡佚、仅存黑白线图的青铜器，团队训练专用AI模型，成功将二维线图转化为三维立体模型，为研究和公众认知提供新路径 [5] - 行业采纳：团队自主研发的“吉金识辨”小程序平台已被吉林省文化和旅游厅正式采用，后台数据显示已获得许多考古文博从业者的实际应用 [5]