AI模型在金融专业考试中的突破 - 多个前沿AI模型（包括o4-mini、Gemini 2.5 Pro和Claude Opus）已能在几分钟内通过CFA三级模拟考试，而人类通常需要数年时间和约1000小时学习才能完成[1] - 研究测试了23个大型语言模型，特别关注其是否具备“专业金融决策所需的专业化、高风险分析推理能力”[3] - 两年前AI模型在CFA三级考试的论述题环节遭遇重大障碍，但最新研究证实该技术瓶颈已被克服[3] 领先AI模型的具体表现 - Gemini 2.5 Pro在综合表现（选择题和论述题）中以2.1分位居榜首，并在论述题评分中获得3.44分的最高成绩[2][4] - 国产KIMI K2模型在多选题中表现最佳，正确率高达78.3%，超过谷歌的Gemini 2.5 Pro和GPT-5[5] - 在处理复杂金融问题时，推理模型的表现显著优于传统的非推理模型[3] 关键技术与策略 - 采用“思维链提示”技术的前沿推理模型成功应对了此前令AI头疼的论文题型[2][3] - 研究采用了零样本、自我一致性和自我发现三种提示策略，其中自我一致性策略取得73.4%的最佳表现评分[7] - 在成本效益分析中，Llama 3.1 8B Instant获得5468的最佳成本效率评分，而Palmyra Fin以0.3秒的平均响应时间成为速度最快的模型[8] 行业影响与未来展望 - 该技术被认为绝对有未来改变整个行业的可能[2] - 业内专家认为AI完全替代人类金融专业人士仍存在局限，例如在情境理解和意图判断等方面机器还难以准确评估[11] - 人类在理解客户肢体语言和各种暗示方面仍具优势[11]