本文由西安交通大学 MOE KLINNS Lab 联合华中师范大学、联想人工智能技术中心、悉尼大学等机构的研究者共同完成。共同第一作者为齐世豪、马杰、邢 瑞、郭威、黄潇，通讯作者为来自西安交通大学网络空间安全学院的马杰特聘研究员（副教授）。 过去两年，AI 智能体正在从「 会对话的模型」变成能够理解任务、拆解步骤、调用工具、维护记忆并根据反馈调整行为的系统。当任务复杂到单个智能体难以完 成时，研究者开始把多个智能体组织起来，让它们分工协作。 但系统规模扩大后，问题也随之复杂。 任务失败时，错误可能来自智能体能力、角色分配、通信过程、工具调用，也可能在多轮交互中被逐步放大。更进一步，系统能否根据失败经验调整角色、通信 结构或协作流程，仍是当前研究面临的重要问题。 围绕这些问题，研究团队撰写了一篇系统综述，面向 LLM 多智能体系统提供了一个完整的观察框架：从单个智能体的能力基础，到多智能体协作，再到系统失败 后的归因，以及基于失败经验的自我演化。 论文标题： Beyond Individual Intelligence: Surveying Collaboration, Failure Attribution, ...