研讨会主题 - 探讨DeepSeek的突然崛起及其对金融服务业AI模型发展的潜在影响 [1] - 了解顶尖数据与AI的结合将如何塑造金融领域并推动变革 [1] 研讨会内容 - DeepSeek的核心技术优势 [6] - 金融机构如何利用DeepSeek优化投资决策、风险管理和客户服务 [6] - 应用DeepSeek在数据隐私、合规性和安全性方面的挑战 [6] - DeepSeek给金融信息业的商业模式、竞争格局等方面带来的改变 [6] 目标受众 - 金融信息业从业者（数据分析师、产品经理、技术专家） [6] - 金融机构决策者（投资经理、风险管理者、技术负责人） [6] - 金融科技公司创始人及技术团队 [6] - 对金融信息行业未来趋势感兴趣的研究人员与学者 [6] 参会收获 - 理解DeepSeek的技术架构、优势及其在金融信息行业的应用场景 [6] - 洞察金融信息处理的技术趋势与市场机会 [6] - 获取关于如何应对技术变革的实用建议 [6] - 与行业专家互动，探讨DeepSeek对金融信息应用领域的潜在影响 [6] 活动详情 - 日期：2025年3月6日（星期四） [6] - 时间：15:30 北京时间 [6] 发言嘉宾 - Zansong Zhu 诸赞松：LSEG全球战略客户技术总监，专注金融科技创新，曾负责中国四大国有银行的战略合作 [7] - Maggie Zhao 赵妍娜：LSEG亚太区金融科技风险情报业务负责人，在风险管控、反洗钱及反恐融资领域有十年经验 [8] - Frank Ling 凌聿丰：LSEG高级客户学习经理，擅长金融数据分析和培训，熟悉投行、资产管理等领域的信息需求 [10][11] LSEG产品与服务 - 提供人工智能驱动型分析解决方案，包括预构建、经过市场检验的模型和工具 [12] - 支持整合客户自有工具、参数、定价模型和工作流程，提供个性化体验 [12] - 依托与微软长达10年的合作关系，开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案 [16] 客户类型与解决方案 - 交易员：提供构建和定价工具，支持复杂证券类型 [14] - 投资组合经理：通过自动化提升效率和捕获超额回报 [15] - 专业技术人员：提供覆盖各类资产的结构化与非结构化数据和分析 [16] - 金融编程：提供历史数据、新闻、会议记录及易用编程界面 [17] - 风险管理：通过LSEG Yield Book的数据和模型识别利率和信用风险 [19]