金融分析行业2025年关键趋势 - AI凭借自动化、预测功能和个性化洞察推动金融分析领域变革，成为关键要素[2][5] - 2025年AI将在复杂任务自动化、决策能力提升和实时见解提供方面发挥更大作用[5] - 金融公司正大力投资AI以保持竞争力，降低运营成本并提供个性化服务[5] - AI工具分析数据、识别模式和预测市场趋势的能力将显著提升[5] LSEG的AI驱动解决方案 - 自主研发AI分析助手，拥有数百种传统金融服务模型背景知识，支持情景分析、风险评估和策略制定[6] - StarMine通过AI技术提供市场行为预测性见解，帮助投资者洞察价格走势和潜在风险[6] - Yield Book结合AI和机器学习对固定收益证券进行深入剖析，提升市场趋势和投资组合风险洞察[6] - 解决方案致力于提升透明度、消除偏见并以负责任方式部署AI工具[6] 政治与监管环境变化 - 政治不确定性是市场波动的长期驱动因素，2025年特朗普任期政策变化可能导致利率、货币价值和股票价格大幅波动[7] - LSEG拥有20年政府和企业债券固定收益分析历史数据，覆盖六次总统大选、新冠疫情和2008年金融危机等重大事件[7] - 特朗普政府签署36项行政令，聚焦AI主导地位、可负担住房和金融领域监管松绑[8] - 监管松绑可能激发经济增长但也可能削弱投资者保护，金融机构需调整策略应对新环境[8] 实时风险管理需求 - 2025年金融市场需要从日终报告转向日内分析，实现风险实时监测与评估[11] - LSEG在全球提供200多条实时曲线，涵盖国债和掉期曲线[11] - 美国固定收益日内分析能力扩展至抵押贷款利率和波动率曲面，支持每日多次风险评估[11] - 客户可全天获取期权调整利差（OAS）与久期指标，对冲风险并评估交易[11] LSEG产品与服务 - 提供预构建、经过市场检验的模型和工具，支持复杂分析任务自动化[16] - 支持整合客户自有工具、参数、定价模型和工作流程，提供个性化体验[16] - 与微软10年合作关系，开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案[22] - Yield Book数据和模型帮助满足监管要求，创建定制情景分析并完成大量计算工作[24] 客户类型与解决方案 - 为交易员提供复杂证券构建和定价工具，包括Tradeweb解决方案[20] - 为投资组合经理提供快速准确洞察，提升业绩表现并通过自动化捕获超额回报[21] - 为专业技术人员提供灵活云环境中各类结构化与非结构化数据和分析[22] - 为金融编程提供历史数据、新闻、会议记录和易用编程接口[23]

引言 金融行业作为一个数据密集型产业，在技术与金融深度融合的时代，正面临着前所未有的机遇和挑战，人 工智能正以日新月异的迭代速度重塑行业格局。 其中，作为新一代开源大语言模型，DeepSeek凭借其低成本、高效推理能力和技术创新，为金融企业提 供了强大的技术支持，成为金融数据领域的重要变革因素。 LSEG Academy在3月6日举办了"新前沿：DeepSeek、AI与金融数据"网络研讨会。伦交所集团的专家诸 赞松和赵妍娜从 技术突破、应用场景、合规挑战及未来趋势 四方面，解析了DeepSeek如何推动金融数据 领域的智能化转型。 本文作者 Zansong Zhu 诸赞松 LSEG全球战略客户技术总监 Maggie Zhao 赵妍娜 LSEG亚太区金融科技风险情报业务负责人 Frank Ling 凌聿丰 LSEG高级客户学习经理 一、De epSe ek的核心技术优势 1. 开源战略构建全球生态系统 正是这种追求极致的工匠精神，DeepSeek将训练成本降至"白菜价"，极大地降低了私有化部署门槛，使得 我们今天中小企业也能够用得起顶级AI技术，推动了AI技术的普及和行业应用的广泛落地。 二、AI在金融行业的应 ...

研讨会主题 - 探讨DeepSeek的突然崛起及其对金融服务业AI模型发展的潜在影响 [1] - 了解顶尖数据与AI的结合将如何塑造金融领域并推动变革 [1] 研讨会内容 - DeepSeek的核心技术优势 [6] - 金融机构如何利用DeepSeek优化投资决策、风险管理和客户服务 [6] - 应用DeepSeek在数据隐私、合规性和安全性方面的挑战 [6] - DeepSeek给金融信息业的商业模式、竞争格局等方面带来的改变 [6] 目标受众 - 金融信息业从业者（数据分析师、产品经理、技术专家） [6] - 金融机构决策者（投资经理、风险管理者、技术负责人） [6] - 金融科技公司创始人及技术团队 [6] - 对金融信息行业未来趋势感兴趣的研究人员与学者 [6] 参会收获 - 理解DeepSeek的技术架构、优势及其在金融信息行业的应用场景 [6] - 洞察金融信息处理的技术趋势与市场机会 [6] - 获取关于如何应对技术变革的实用建议 [6] - 与行业专家互动，探讨DeepSeek对金融信息应用领域的潜在影响 [6] 活动详情 - 日期：2025年3月6日（星期四） [6] - 时间：15:30 北京时间 [6] 发言嘉宾 - Zansong Zhu 诸赞松：LSEG全球战略客户技术总监，专注金融科技创新，曾负责中国四大国有银行的战略合作 [7] - Maggie Zhao 赵妍娜：LSEG亚太区金融科技风险情报业务负责人，在风险管控、反洗钱及反恐融资领域有十年经验 [8] - Frank Ling 凌聿丰：LSEG高级客户学习经理，擅长金融数据分析和培训，熟悉投行、资产管理等领域的信息需求 [10][11] LSEG产品与服务 - 提供人工智能驱动型分析解决方案，包括预构建、经过市场检验的模型和工具 [12] - 支持整合客户自有工具、参数、定价模型和工作流程，提供个性化体验 [12] - 依托与微软长达10年的合作关系，开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案 [16] 客户类型与解决方案 - 交易员：提供构建和定价工具，支持复杂证券类型 [14] - 投资组合经理：通过自动化提升效率和捕获超额回报 [15] - 专业技术人员：提供覆盖各类资产的结构化与非结构化数据和分析 [16] - 金融编程：提供历史数据、新闻、会议记录及易用编程界面 [17] - 风险管理：通过LSEG Yield Book的数据和模型识别利率和信用风险 [19]