Meta AI人才战略 - 公司整合内部AI核心团队组建Meta Superintelligence Labs（MSL），目标直指下一代通用人工智能 [1] - 从OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等头部机构挖来11位顶尖研究者，包括GPT-4o核心开发者、Gemini架构主导者等 [1][2][8] - 扎克伯格亲自参与招募，开出千万美元级别股票期权与签约奖金，最高达1亿美元 [9][10] MSL团队架构与目标 - 新团队由Scale AI创始人Alexandr Wang领导，前GitHub CEO Nat Friedman共同负责AI产品与应用研究方向 [6][7] - 统一管理大语言模型团队、AI产品研发、基础研究FAIR团队及新建实验室，聚焦开发更强大的基础模型 [6] - 目标实现"适合每个人的个人超级智能"，计划投入数千亿美元于基础设施、研究与人才招募 [13][14] 人才竞争行业动态 - OpenAI面临挖角压力，首席研究官将Meta行为比作「家中被盗」，计划通过财务补偿留人 [10] - Anthropic两年人才留存率达80%，显著高于OpenAI的67%，行业认为其技术理解更受研究者推崇 [16][17] - 公司从OpenAI挖走7名关键人员，包括GPT-4o语音模式开发者、多模态后训练主管等 [9][12] 技术布局与行业影响 - 团队将并行推进Llama 4系列模型优化与下一代前沿模型研发，强化推理、感知和交互能力 [19] - 公司拥有计算资源、用户触达能力和可穿戴设备优势，计划以"更大信念和勇气"推进AI研发 [14] - 行业观察认为Meta通过吸收竞对核心战力实现"弯道超车"，部分声音期待其开源技术贡献 [17]