衰老 的特点是发病率升高及随之而来的生活质量下降，这两者都构成了重大的社会与经济负担。近几十年的突破性研究表明，通过热量限制和部分表观遗传重编 程等干预手段，延长寿命及健康寿命是可行的。然而，将衰老干预手段应用于临床，还需要对 生物学年龄 和 衰老速率 进行精确量化。 DNA 甲基化 （DNAm） 水平的改变是衰老的一个关键标志——随着年龄的增长，DNAm 会随之增长，因此，全基因组 DNAm 可以作为生物学年龄的评估指标。 然而，当前的表观遗传时钟的性能可能受到多种因素的影响 （包括测序平台、数据预处理方法、组织类型和人群） ，这给其实际临床应用带来了挑战。 因此， 迫切需要一种通用的 DNA 甲基化时钟，能够消除技术偏差，同时保留衰老相关生物学信号，从而实现对人类衰老过程的准确量化。 2026 年 1 月 13 日，复旦大学 金力 院士 团队联合上海科学智能研究院 / 复旦大学人工智能创新与产业研究院 漆远 教授团队及 无线光年 的研究人员，在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上发表了 题为： A robust computational framework ...