NVIDIA DRIVE AGX Orin和Thor
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深度共创 绝影与英伟达推进AGI开发
中国经济网· 2026-01-14 11:26
合作核心与战略意义 - 绝影与英伟达在CES2026期间宣布深度合作,以英伟达Drive AGX高算力平台为基石,在算子开发、模型量化等核心技术领域进行共创,共同推动智能汽车迈向AGI时代 [1] - 合作旨在赋能舱驾融合座舱、自动驾驶与端侧多模态大模型落地,通过端到端的高效解决方案推动车载AI技术规模化商业落地 [1] - 英伟达汽车业务副总裁表示,此次合作彰显了其汽车生态的实力,即将前沿AI转化为实用的车载创新 [1] 核心技术平台与工具 - 双方合作基于英伟达全新的开源C++框架TensorRT Edge-LLM,该框架专为LLM和VLM推理设计,旨在满足高性能边缘端推理需求 [1] - 通过集成支持视觉语言模型和优化推理能力的TensorRT Edge-LLM,绝影显著提升了自动驾驶系统对复杂交通场景的认知与决策能力 [1] - 经过优化的工具链使模型可快速适配英伟达DRIVE AGX Orin和Thor等主流车载计算平台 [1] - TensorRT Edge LLM的开源发布将进一步降低车载大模型的开发门槛 [2] 智能座舱应用成果 - 在智能座舱领域,绝影通过结合先进的KV-cache管理、动态序列调度及轻量化部署能力,构建了高性能的多模态智能交互系统 [2] - 采用优化的自定义注意力算子与支持FP8、INT4等多种精度的多精度量化技术,使系统在算力受限的车载平台上能对语音、视觉等多模态输入实现低延迟响应 [2] - 该系统实现了自然语言对话、智能场景推荐以及跨屏无缝指令编排,为用户提供从复杂路线规划到个性化座舱环境调节的即时、直观反馈 [2] 自动驾驶能力提升 - 长上下文支持使系统能够精准处理非结构化道路、罕见交通事件等具有挑战性的边缘场景 [2] - 工具套件的交叉编译与基准测试能力,使绝影能够快速迭代并优化自动驾驶算法,在保障安全性的前提下实现更强的场景泛化能力 [2] 未来合作方向 - 绝影将持续深化与英伟达的生态协同,依托工具链的灵活扩展能力,探索更多AI在智能出行领域的创新应用 [2]