文章核心观点 - 是德科技 (Keysight Technologies) 推出了一款名为“Keysight AI Inference Builder”的全新仿真与分析平台，旨在通过模拟真实世界的工作负载，大规模验证和优化人工智能推理基础设施 [1][2] - 该平台的推出是为了应对人工智能行业从大语言模型训练转向部署的关键转变，解决当前传统测试方法难以准确模拟动态推理行为的痛点，从而帮助客户优化性能、降低成本并加速产品上市 [3][4] - 公司将在NVIDIA GTC大会上进行该平台的现场演示，展示其与NVIDIA DSX Air AI工厂仿真环境的集成，以模拟和优化数据中心基础设施 [1][2][5] 产品发布与定位 - 新产品名为Keysight AI Inference Builder，是是德科技人工智能产品组合的一部分，专为“推理时代”构建 [4] - 该平台旨在通过模拟真实并发、真实规模和真实工作负载多样性，对推理优化的AI基础设施进行大规模验证 [1][2] - 其核心价值在于弥合传统测试方法的不足，能够重现真实的推理工作负载模式，并针对特定行业的使用模式进行建模 [3][4] 产品功能与优势 - **NVIDIA DSX Air集成与现场演示**：平台与NVIDIA Air实现开箱即用的集成，可在部署物理设备前，于NVIDIA数据中心仿真环境中生成真实的推理工作负载以验证基础设施 [4] - **子系统隔离与根因定位**：支持仅客户端仿真，可在负载下精确定位AI基础设施堆栈中出现的性能瓶颈，从而进行针对性优化，减少过度配置、降低成本并提高整体效率 [4] - **端到端验证与优化**：评估从用户请求到模型响应的完整推理工作流程，帮助团队早期发现并解决跨计算、网络和安全层的瓶颈，减少昂贵的返工 [4] - **行业与应用特定基准测试**：不同于通用仿真，该平台可模拟金融、医疗等垂直行业的特定使用模式和LLM架构，使组织能够对不同类型AI数据中心部署下的基础设施和应用行为进行建模分析 [4] 行业背景与市场需求 - 人工智能行业正从训练大语言模型转向部署阶段，优化推理已成为实现投资回报率的关键因素 [3] - 推理行为高度动态且难以模拟，传统的合成流量生成或GPU基准测试等方法无法准确再现跨计算、网络、内存、存储和安全层的、对延迟敏感的AI推理工作负载行为 [3] - 随着AI数据中心规模达到前所未有的水平，部署前的验证已从最佳实践转变为关键任务要求 [5] 客户与合作伙伴评价 - 是德科技网络测试与安全解决方案副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示，推理是解锁AI投资回报率的关键，新平台提供了全栈真实推理性能的可视性，使客户能在硬件上架前验证和优化部署 [5] - NVIDIA网络副总裁Amit Katz表示，KAI Inference Builder与NVIDIA DSX Air的集成为消除性能波动提供了必要的环境，使NVIDIA AI工厂合作伙伴和客户能够模拟真实推理工作负载并预先解决瓶颈，确保优化的AI服务快速进入市场 [5] 市场活动与展示 - 是德科技将于3月16日至19日在圣何塞举行的NVIDIA GTC大会上展示KAI Inference Builder，包括在NVIDIA Air AI工厂仿真环境中的演示 [5] - 展示地点包括NVIDIA展位的C101展台以及是德科技自己的3217号展台 [5]

公司新闻核心 - Aviz Networks宣布其Aviz ONES平台在NVIDIA DSX Air中可用 使客户和生态系统合作伙伴能够使用基于云的数字孪生模拟来验证NVIDIA AI工厂网络设计 [2] 产品与解决方案 - Aviz ONES为NVIDIA AI工厂网络提供端到端的运营化覆盖 涵盖Day0设计/验证 Day1租户运营以及Day2遥测和生命周期控制 统一在单一运营平面内 [4] - 结合DSX Air与Aviz ONES 团队可采用新的运营模式：设计、模拟、部署 实现从“先构建”到“先验证”的转变 [4][5][6][8] - DSX Air能够创建真实数据中心部署的一对一复制品 支持东西向和南北向网络模拟 帮助团队加速AI架构部署并降低风险与返工 [4] - Aviz ONES的验证范围不仅限于基础设施 还包括集成和运营就绪度 覆盖更广泛的生态系统 如计算、存储、编排、服务器、网卡和网络 [7] 市场定位与行业趋势 - AI基础设施现已转向集成驱动 验证环节需要前置 风险不再局限于单一组件 而在于整个系统的集成、变更速度和运营成熟度 [3] - 对于系统集成商和解决方案合作伙伴 Aviz与DSX Air的工作流程改变了联合交付的经济性 [7] 客户价值主张 - 该解决方案旨在将AI工厂网络转变为可重复、多租户的平台 [3][8] - 能够实现更快的验证周期 以跟上平台演进步伐 并在生产规模进行数字孪生模拟 [9] - 提高中标率与服务附加率 从“设计幻灯片”转向“已验证的成果” 加速客户信心与项目势头 [10] - 提供可重复的解决方案包 包括客户就绪的参考架构、部署配置包和验证证据 从而缩短投产时间 [10] - 实现更快的联合概念验证 无需硬件瓶颈 可在数字孪生中验证架构和运营工作流程 然后再进行物理部署 [10] 生态系统与合作 - Aviz Networks是跨厂商AI网络编排与可观测性的先驱 [12] - 公司通过Aviz AI工厂中心/ONE中心支持大规模验证项目 将模拟和集成测试转化为可部署的成果 [11] - 公司近期与Spectro Cloud建立战略合作伙伴关系 旨在帮助企业、GPU云提供商和AI工厂运营商将NVIDIA AI基础设施转变为可重复、受治理的平台 [12] - 公司推出了OneAviz合作伙伴计划 旨在帮助合作伙伴实现差异化、盈利增长并向客户提供生产就绪的AI网络解决方案 [13] - 公司发布了Aviz Certified Community SONiC 这是一个包含生产就绪软件发行版和支持计划的一站式企业级SONiC解决方案 支持来自NVIDIA、思科、Marvell和博通等厂商的以太网ASIC [15]