上个月，当Google的Nano Banana模型发布时，我正埋头于一堆复杂的代码中。看着那些由AI生成的、几乎与现实无异的图片与超强的图片控制能力，我 突然感到一种熟悉的眩晕感——未来真的来了，而且比我想象的要快得多。 作为一个在AI领域摸爬滚打了几年的人，我一直在追逐最新的技术、最酷的模型。但那一刻，我脑海里浮现的不是那些复杂的算法或模型参数，而是一 本30年前的老书——凯文·凯利的《失控》。 我敢打赌，你可能在某个书单上见过它，甚至可能已经买了一本放在书架上积灰。但在今天，我必须郑重地告诉你：如果想真正理解我们正在经历的这个 AI时代，而不是被各种层出不穷的新技术搞得晕头转向，那么，重读《失控》比以往任何时候都更重要。 再举个例子，水分子（H₂O）本身是无色无味的液体，但当无数个水分子聚集在一起，在特定条件下，它们会"涌现"出六边形的、绚丽的雪花形态。雪花 的形态是任何单个水分子都不具备的属性。 今天的AI，就是数字世界的"蜂群"和"雪花"。 大型语言模型（LLM）由数千亿个"神经元"（参数）组成，每个神经元的功能都非常简单。但当它们的数量突破某个临界点（比如GPT-3的1750亿参 数），整个系统就突 ...