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Next generation protein sequencer
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Quantum-Si (QSI) FY Conference Transcript
2025-08-13 05:00
公司和行业概述 - **公司**:Quantum-Si (QSI) 专注于下一代蛋白质测序技术,已商业化首款单分子检测蛋白质测序仪[1][3] - **技术**:基于单分子检测技术,可识别单个氨基酸,目标实现蛋白质的从头测序(de novo sequencing)[3][4] - **产品线**: - **Platinum/Platinum Pro**:当前测序平台,支持开放模式(Pro模式)和本地数据分析[28][29] - **Proteus**:2026年推出的下一代光学架构测序仪,成本更低、通量更高[41][43] 核心观点和论据 1. **终端市场表现** - **学术市场**:受资本支出放缓影响,销售周期延长至3-4个月,但现有客户耗材采购超预期[5][15] - **生物制药市场**: - 主要应用为蛋白质条形码(protein barcoding),Q1后机会管道从30增至60个[6][7] - 销售周期较长(9-12个月),但客户黏性高,潜在年耗材收入达仪器价格的80%-100%(125,000美元)[25][17] - **政府/国防市场**:需求稳定,表现超预期[26] 2. **商业模式创新** - **灵活采购方案**:推出试剂租赁(reagent rental)和设备租赁,降低客户初始成本[9][11] - **评估机制**:设备试用期为6个月,根据使用情况转为购买或终止合作[12][13] 3. **产品开发进展** - **测序试剂盒迭代**: - **V4测序试剂盒**:新增脯氨酸(proline)切割能力,拓展膜蛋白/抗体研究[32][33] - **V3文库制备试剂盒**:样本输入量降低100倍,支持复杂生物样本[34] - **PTM检测试剂盒**:2025年推出,结合预检测和测序模式,增强翻译后修饰分析能力[36][38] 4. **技术路线图** - **Proteus开发**: - 光学架构变革,成本降低且特征密度更高,预计2026年上市[42][43] - 关键里程碑:2025年底完成原型测序演示[45] - **AI应用**: - 训练内部数据(超100万次结合剂筛选)优化氨基酸识别器设计,加速全蛋白质组覆盖[50][51] 其他重要信息 - **客户使用模式**: - 学术客户:间歇性采购,实验周期驱动[22] - 制药/政府客户:稳定持续采购,耗材需求逐年增长[23] - **竞争壁垒**:技术复杂度高,需跨学科人才,竞争对手难以快速跟进[59] - **市场潜力**:蛋白质测序尚处早期,Proteus的性能提升或颠覆现有市场认知[58] 数据引用 - 生物制药机会管道增长:Q1从30增至60个[7] - 仪器定价:125,000美元[25] - 样本输入量降低:V3文库制备试剂盒减少100倍[34]