PresentationJeffrey HawkinsPresident, CEO & Director All right. Good morning, everybody. I appreciate everyone being here in person. And for those online, welcome as well. I want to kick off today, give you a quick overview of what we're going to accomplish during this presentation, and then I'm going to try to set the stage with sort of the complexity of the proteome and the challenge we're trying to solve that I think will then tie nicely to what you're going to hear today both on the hardware road map si ...

Quantum-Si (NasdaqGM:QSI) 2025 Investor Day November 19, 2025 10:00 AM ET Company ParticipantsTodd Rearick - CTOBrian Reed - Head of ResearchJohn Biacelli - Chief Product OfficerJeff Hawkins - CEOPuneet Souda - Senior Managing Director of Life Science Tools and DiagnosticsConference Call ParticipantsScott Henry - Senior Research AnalystKyle Mikson - Equity Research AnalystSwayampakula Ramakanth - Senior Equity Research AnalystJeff HawkinsAll right, good morning, everybody. Appreciate everyone being here in ...

机器人部署里程碑 - 公司成功部署第100万台机器人，巩固其全球移动机器人制造商和运营商的领先地位 [2] - 该里程碑机器人进驻日本某配送中心，加入目前遍布全球300多个设施的机器人网络 [2] - 机器人发展始于2012年，从最初一种可在仓库地面移动货架的机器人演变为多样化车队体系 [7] DeepFleet AI模型与技术 - DeepFleet是基于亚马逊庞大物流数据及Amazon SageMaker等云科技服务构建的生成式AI基础模型 [2][6] - 该模型旨在协调配送网络中机器人的移动，将机器人车队运行时间提高10% [2] - 系统通过优化配送中心内机器人导航路径减少拥堵，并智能优化仓储布局将更多产品存放在靠近客户的位置 [4][6] - 技术建立在能够持续学习和进步的AI之上，将不断优化机器人的协同工作 [6] 机器人产品阵容与能力 - 多样化车队体系包括可搬运约560公斤重物的Hercules、精准分拣包裹的Pegasus以及首个全自主移动机器人Proteus [7] - Proteus能在开放区域智能避障，安全运输订单推车 [7] - 这些创新使仓储作业更高效、更安全 [7] 运营效率与成本效益 - DeepFleet通过将机器人运行时间减少10%，直接带来更快配送速度、更低运营成本和更高能源效率 [12] - 技术实现服务提速与成本优化的双重突破 [16] - 公司正从"成本优化"转向"创新驱动"，将投入1000亿美元在AI算力和云基础设施等领域 [16] 人机协作与员工发展 - 机器人系统与员工形成高效协作，机器人负责重物搬运和重复性工作 [11] - 自2019年起，公司通过培训计划帮助超70万员工提升技能，重点培养先进技术应用能力 [11] - 在路易斯安那州什里夫波特的新一代配送中心，机器人技术应用带动可靠性、维护和工程类岗位需求增长30% [11] - 机器人系统承担高风险重复作业降低员工工作强度，并通过职业选择等计划赋能一线员工掌握高需求技术技能 [14]

机器人市场前景 - 受益于人工智能发展，机器人行业正经历一场革命 [1] - 预计到2035年，机器人市场总规模将达到1300亿美元 [1] - 其中，人形机器人市场为380亿美元，工业机器人系统市场为940亿美元 [1] 关键公司分析：亚马逊 - 亚马逊在其物流网络中部署了超过100万台机器人，规模远超竞争对手 [2][5] - 机器人网络覆盖超过300个设施，每年处理数十亿个包裹 [5][8] - 生成式AI协调器DeepFleet使车队效率提升约10% [7] - 硬件包括可提升1250磅重物的Hercules和可在人群中安全导航的Proteus [7] - 公司市值为23910亿美元，当日股价上涨1.43%至224.25美元，毛利率为49.61% [6][7] 关键公司分析：特斯拉 - 特斯拉致力于以远低于竞争对手的成本制造人形机器人Optimus，目标价格为2万至3万美元 [2][9] - 相比之下，波士顿动力的Atlas机器人成本约为14万美元 [9] - 若实现价格目标，人形机器人将从昂贵的演示品转变为具有快速投资回报的工业工具 [9][12] - 公司市值为14420亿美元，当日股价下跌3.36%至433.88美元，毛利率为17.01% [11][12] 关键公司分析：英伟达 - 英伟达提供驱动机器人的人工智能平台，几乎每个重要的机器人项目都依赖其技术 [2][16] - Isaac平台将GR00T N1人形机器人基础模型与用于训练的Isaac Lab和用于数字孪生的Isaac Sim相结合 [13] - GR00T-Dreams将合成数据生成时间从数月缩短至数小时，加速实际部署 [13] - 其平台被波士顿动力、Agility、现代汽车和富士康等公司广泛采用 [14] - 公司市值为45260亿美元，当日股价上涨2.26%至186.28美元，毛利率高达69.85% [15][16] 投资逻辑总结 - 特斯拉的看涨逻辑在于Optimus若能实现生产和成本目标将带来巨大上行空间 [18] - 亚马逊已通过其百万台机器人展示了运营执行力并持续创造价值 [18] - 英伟达占据了基础设施层，几乎所有机器人公司都需要其平台来开发先进功能 [18] - 这三家公司提供了不同的风险状况和价值主张，均将受益于机器人从实验室新奇事物向工业必需品的转变 [17][18]

公司股票交易 - 公司股票代码为NASDAQ:AMZN，当前股价为22224美元，当日上涨266%或576美元 [4] - 公司股票当日交易价格区间为218美元至22226美元，过去52周价格区间为16138美元至24252美元 [4] - 公司市值约为237万亿美元，当日交易量为1964万股 [4] 云计算业务 - 公司旗下亚马逊云服务是全球数字基础设施的关键组成部分 [1][2] - 亚马逊云服务近期发生重大中断，影响了全球数千个平台的运营，凸显全球对少数云服务提供商的依赖 [2] - 亚马逊云服务系统已恢复，但该事件强调了其云网络在全球数字基础设施中的关键作用 [2] 自动化战略 - 公司正在其仓库中引入名为Sparrow、Cardinal和Proteus的机器人，以推进自动化 [3] - 这些机器人正逐步接管传统上由人工执行的任务，是公司提高运营效率战略的一部分 [3] - 此举旨在减少运营中对人工劳动的依赖 [3]

公司和行业概述 - **公司**：Quantum-Si (QSI) 专注于下一代蛋白质测序技术，已商业化首款单分子检测蛋白质测序仪[1][3] - **技术**：基于单分子检测技术，可识别单个氨基酸，目标实现蛋白质的从头测序（de novo sequencing）[3][4] - **产品线**： - **Platinum/Platinum Pro**：当前测序平台，支持开放模式（Pro模式）和本地数据分析[28][29] - **Proteus**：2026年推出的下一代光学架构测序仪，成本更低、通量更高[41][43] 核心观点和论据 1. **终端市场表现** - **学术市场**：受资本支出放缓影响，销售周期延长至3-4个月，但现有客户耗材采购超预期[5][15] - **生物制药市场**： - 主要应用为蛋白质条形码（protein barcoding），Q1后机会管道从30增至60个[6][7] - 销售周期较长（9-12个月），但客户黏性高，潜在年耗材收入达仪器价格的80%-100%（125,000美元）[25][17] - **政府/国防市场**：需求稳定，表现超预期[26] 2. **商业模式创新** - **灵活采购方案**：推出试剂租赁（reagent rental）和设备租赁，降低客户初始成本[9][11] - **评估机制**：设备试用期为6个月，根据使用情况转为购买或终止合作[12][13] 3. **产品开发进展** - **测序试剂盒迭代**： - **V4测序试剂盒**：新增脯氨酸（proline）切割能力，拓展膜蛋白/抗体研究[32][33] - **V3文库制备试剂盒**：样本输入量降低100倍，支持复杂生物样本[34] - **PTM检测试剂盒**：2025年推出，结合预检测和测序模式，增强翻译后修饰分析能力[36][38] 4. **技术路线图** - **Proteus开发**： - 光学架构变革，成本降低且特征密度更高，预计2026年上市[42][43] - 关键里程碑：2025年底完成原型测序演示[45] - **AI应用**： - 训练内部数据（超100万次结合剂筛选）优化氨基酸识别器设计，加速全蛋白质组覆盖[50][51] 其他重要信息 - **客户使用模式**： - 学术客户：间歇性采购，实验周期驱动[22] - 制药/政府客户：稳定持续采购，耗材需求逐年增长[23] - **竞争壁垒**：技术复杂度高，需跨学科人才，竞争对手难以快速跟进[59] - **市场潜力**：蛋白质测序尚处早期，Proteus的性能提升或颠覆现有市场认知[58] 数据引用 - 生物制药机会管道增长：Q1从30增至60个[7] - 仪器定价：125,000美元[25] - 样本输入量降低：V3文库制备试剂盒减少100倍[34]

机器人行业投资机会 - 机器人行业已从传统工业机械臂发展为AI驱动、具备计算机视觉能力并与人类协作的智能设备[1] - 领先企业将机器人视为行业统治工具而非单纯产品 涵盖人形机器人、物流自动化和城市配送创新[2] - 到2030年机器人市场规模预计增长7倍 投资机会存在于人形机器人突破、物流统治和最后一公里创新[15] 特斯拉(TSLA)人形机器人战略 - 推出Optimus人形机器人 共享公司全自动驾驶系统的AI神经网络架构 形成数据优势[5] - 计划2025年底量产数千台 2030年目标年产100万台 单价2-3万美元 潜在市场规模达万亿美元[5][6] - 工厂已部署原型机 整合Grok语音AI技术 商业化进程加速[6] 亚马逊(AMZN)物流自动化布局 - 运营全球最大机器人军团 超75万台设备遍布配送中心 2012年7.75亿美元收购Kiva系统形成技术壁垒[7] - 产品线涵盖全自主移动机器人Proteus和具备触觉的机械臂Vulcan 10亿美元创新基金持续投资外部初创企业[8] - 机器人直接降低履约成本 实现当日达服务 强化电商物流护城河[9] Serve Robotics(SERV)配送机器人专注 - 专注最后一公里配送 第三代人行道机器人具备L4级自动驾驶能力 单次充电运行14小时[10] - 2025年目标部署2000台 正扩展至迈阿密/达拉斯/亚特兰大 与Uber Eats合作触达百万级客户[11] - 美国食品配送市场达1500亿美元 1%市场份额即可改变公司规模[12] 多元化投资策略 - 特斯拉代表人形机器人的规模潜力 亚马逊展示已验证的财务影响 Serve提供小市值纯赛道标的[14] - 三家公司分别切入制造业革命、电商物流优化和城市配送痛点 形成互补性投资组合[13]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收16亿美元，同比增长10%，超指引中点 [4][14][15] - 非GAAP运营利润率38%，非GAAP每股收益3.67美元，高于指引区间 [4][14] - 积压订单达81亿美元，环比增加4亿美元 [14] - 全年营收目标维持在67.45 - 68.05亿美元，非GAAP运营利润率中点为40% [17] - 非GAAP每股收益目标上调至15.11 - 15.19美元，反映Q2表现出色，但部分被债券发行相关净利息费用抵消 [17][18] - 运营现金流约15亿美元，自由现金流约13亿美元，低于先前指引，因融资和收购相关成本 [18] - 第三季度营收指引为17.55 - 17.85亿美元 [18] 各条业务线数据和关键指标变化 - 设计自动化业务营收11.2亿美元，同比增长6%，调整后运营利润率40.9% [7][16] - 设计IP业务营收4.82亿美元，同比增长21%，调整后运营利润率31.2%，接口IP表现强劲 [10][16] 各个市场数据和关键指标变化 - AI和HPC领域需求强劲，工业和汽车市场有企稳迹象，但非AI终端市场需求仍低迷 [5] - 中国市场放缓，但其他地区客户的强劲需求抵消了这一影响，中国营收占比从Q1的12%降至目前的10%，预计全年中国营收同比下降 [5][24] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 拟收购Ensys，以满足对新的AI驱动的硅到系统设计解决方案的需求，除中国外已获所有司法管辖区监管批准，正与中国国家市场监督管理总局积极协商，预计今年上半年完成交易 [6] - 作为行业领导者，将AI应用于帮助客户更快创新，新的硬件辅助验证产品HAPS 200和ZBU 200开局良好 [7] - 利用AI、软件定义系统和硅片普及等大趋势，解决设计复杂性和成本增加等挑战，推动公司增长 [5] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司业务模式具有韧性，解决方案对客户创新至关重要，各业务保持稳定增长势头 [13] - 尽管宏观经济环境动态变化，但对全年业绩有信心，重申全年营收和非GAAP运营利润率目标 [14][17] - 相信公司能够利用半导体行业的长期大趋势，实现行业领先的两位数营收增长 [103] 其他重要信息 - 公司在Snug Silicon Valley和首届高管论坛上展示了生成式AI驱动的辅助和创新能力，提高了客户效率 [11] - AgenTek AI将改变工程工作流程，使研发团队专注于重要架构和设计决策 [12] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 中国市场销售占比及利润率影响，以及BIS出口管制变化的潜在影响 - 公司预计2025财年中国营收同比下降，但重申全年指引，因其他地区业务表现出色和产品组合优势 [26][27] - 无法推测未收到的通知对运营利润率的潜在影响 [27] 问题2: 债券首次付款情况 - 首次付款有一定的追补，之后将按半年支付的常规节奏进行 [28][29] 问题3: 中国市场营收的软件、IP和硬件占比，以及公司费用基础的可变性 - 未按地区拆分营收，但中国市场营收结构与其他地区相似 [32] - 由于全球运营，难以评估费用基础的可变性，目前运营无变化 [34][35] 问题4: 最大客户减少研发支出对公司的影响，以及ANSYS交易未完成的应对方案 - 与英特尔的多领域合作协议为多年期，客户路线图波动对EDA软件影响不大，硬件可能有季度波动 [40][41] - 目前专注于完成ANSYS交易，对获得中国监管批准有信心，因已获其他司法管辖区批准且与SAMR积极协商 [42][63] 问题5: 非AI客户的设计活动变化，以及AI公司自建芯片的机会 - 半导体客户中，AI HPC基础设施建设强劲，工业和汽车市场有企稳迹象，IP业务已有所体现 [47][48] - AI公司自建芯片对公司是机遇，涵盖EDA、IP和硬件业务，特别是硬件验证方面 [50][52] 问题6: 客户续约时的机会和风险，以及ANSYS交易在上半年完成的信心来源 - 客户推进路线图、投资新技术时，公司有机会销售新产品；即使客户路线图停滞，续约时也可能提高业务规模 [59][60] - 基于交易在其他司法管辖区获批，以及与SAMR的积极协商，对上半年完成交易有信心 [63] 问题7: 当期RPO增长情况及可持续性，以及工程工作流程变化的影响 - 当期RPO环比增加约1亿美元，呈高个位数同比增长，得益于行业趋势和业务优势，业务环境良好 [66][67] - 工程工作流程变革包括重新设计工程和引入代理工程师技术，前者解决多物理因素设计挑战，后者从优化转向简化复杂设计，有望改变盈利模式 [69][70][72] 问题8: 中国市场业务环境变化，以及Q2经常性收入疲软和定价能力情况 - 中国市场因宏观环境和出口限制，营收预计同比下降，但重申全年指引，因其他地区表现和产品优势 [76][77] - 业务按45:55的上下半年比例规划，Q1和Q2符合指引，无意外情况 [78] - 定价基于为客户创造的价值，客户面临设计挑战时，公司有机会提高业务规模 [79] 问题9: 若商务部扩大对中国销售限制，公司是否会提前知晓 - 基于历史经验，获取信息情况不一，目前未收到BIS通知，无法推测原因 [86] 问题10: 各芯片研发子领域的改善情况，是否接近2021 - 2022年水平 - 非AI半导体领域，汽车和工业市场有复苏迹象，客户考虑在芯片研发中融入AI，预计研发投资将调整或增加 [88][89] 问题11: GPU计算替代检索式计算的定价优势、成本影响 - Proteus产品GPU加速计算有15倍以上的速度提升，定价基于客户总成本，对价格差异满意，未发现加速计算的不利影响 [93][94][95] 问题12: 下半年Xebu和HAPS 200产品的供应链限制情况 - 目前无供应链限制问题，能够满足客户需求，Q4供应情况更好 [96] 问题13: 中国市场Q2营收情况，以及更新指引后对中国市场的预期 - Q1和Q2中国营收符合内部预测，重申全年指引时考虑到中国市场同比下降，但有信心实现整体增长目标 [100] - 预计中国市场下半年情况好于上半年，并非持续恶化 [101] 问题14: 即使中国市场销售受阻，公司能否实现行业领先的两位数营收增长 - 公司有信心实现行业领先的两位数营收增长，设计自动化和IP业务分别为两位数和中高个位数增长，且为有机增长 [103] 问题15: 公司AI产品在设计、制造和代工环节的客户采用情况，以及AgenTeq EDA的推出时间表 - 公司的.DOT AI产品客户接受度高，.DA是设计流程中的基础设施环节，FABWDA应用于有内部制造能力的公司 [105][106][107] - 目前与部分合作伙伴就AgenTeq EDA进行合作，处于L2和L3阶段，将持续沟通进展 [108][109]

纪要涉及的公司 Y-mAbs Therapeutics Inc（YMAB），一家成立十年的公司，致力于为全球患者提供创新癌症疗法，已将抗体疗法Danielza推向儿科肿瘤市场 [4][5] 纪要提到的核心观点和论据 公司愿景与战略 - **愿景**：利用新型免疫疗法和放射性药物平台，开发下一代疗法，从癌症开始改变广泛疾病的患者护理 [4] - **战略**：设立两个业务部门，最大化Danielza在神经母细胞瘤及其他领域的潜力，加速新型自组装和拆卸预靶向放射免疫疗法（SADAPRIT）技术平台和项目的战略推进 [5] - **战略推动者**：预靶向解决脱靶毒性问题；构建包含新型放射免疫疗法和诊断工具的治疗诊断平台；利用平台的多同位素模块化特性；投资战略研发和临床推进；增强医生参与患者治疗 [6][7] 放射制药业务进展 - **过去一年半进展**：加强对放射制药的承诺，引入专业人才，完成GD2 SADA 1期A部分试验，确定战略增长和临床推进路径 [11][12] - **GD2 SADA 1期A部分试验结果** - **安全性**：GD2 SADA蛋白和LUDOTA在所有六个剂量组中安全且耐受性良好，无剂量限制性毒性或治疗相关严重不良事件，多数不良事件与治疗无关 [24][25][26] - **药代动力学（PK）**：GD2 SADA蛋白PK具有剂量依赖性、可预测性，不同剂量的PK表现与预期一致，SADA谷值与给药剂量相关；Luedota PK与GD2 SADA蛋白浓度和清除间隔有关 [30][32][33] - **剂量测定**：扩展评估发现更多患者和肿瘤有摄取，部分患者和肿瘤的治疗指数有所改善，表明GD2 SADA在异质性患者群体中具有结合能力 [37][38][39] 优化研究与未来计划 - **优化研究**：进行两项临床前优化研究，新分子在肿瘤摄取方面有显著改善，关键变化包括新的专有半抗原和新配方，预计增加共轭分子在肿瘤上的停留时间 [43][44] - **未来计划** - **桥梁研究**：计划于2026年上半年开始，评估Proteus在不同质量剂量、GD2 SADA浓度和清除间隔下的情况，预计2026年下半年获得结果 [45][46] - **1期B部分试验**：计划于2027年初启动，增加Luedota给药剂量 [46] - **GD2 PET诊断**：预计今年提交IND申请，有助于扩大naxitamab适应症，推动SADA开发 [51] - **转移性结直肠癌项目**：已开展临床前研究，计划2027年上半年提交IND申请，下半年给首位患者给药 [50] 问答环节核心观点 - **患者群体与疗效**：扩展评估可识别更多GD2阳性患者，核医学能检测到CT未发现的受体表达；诊断有助于更好地选择患者，提高疗效 [57][58][60] - **肿瘤摄取差异**：部分肿瘤摄取低可能与CT预选标准有关，扩展评估可发现更多有摄取的肿瘤；新的半抗原和配方预计可提高治疗指数 [66][67][68] - **GD2诊断**：传统IHC检测GD2困难，核医学成像剂（PET）是患者选择的最佳选择 [76][77] - **PK数据获取**：计划在2026年底前获取桥梁研究的PK数据，PK有助于确定给药间隔和治疗指数 [81][82] - **CD38项目**：继续进行CD38研究，Proteus可提高亲和力，目前1201试验为安全性研究，无需更改 [92] - **Alpha疗法与前列腺癌**：计划使用SADA平台进行Alpha疗法；平台对PSMA有适用性，初步数据有前景 [96][99] - **肿瘤摄取影响因素**：肿瘤摄取受肿瘤表达、诊断过程、放射性半抗原等因素影响，诊断产品和综合利用数据很重要 [122][123][124] - **最佳同位素递送时间**：由PK驱动，肿瘤负担对SADA谷值无直接影响 [130][131][132] - **诊断市场机会**：放射制药诊断市场潜力大，GD2诊断产品针对多个研究人群，临床使用包括纳入标准、治疗反应和持续监测三个阶段 [138][139][142] - **执行速度**：通过并行队列、集中成像、实时剂量测定等方式，预计可加速试验执行，如桥接研究预计6个月完成 [149] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **GD2 SADA试验设计细节**：试验涵盖多种适应症，包括肉瘤、黑色素瘤、小细胞肺癌和高危神经母细胞瘤；患者需满足特定条件，如复发性或难治性转移性实体瘤、标准ECOG评分、肝肾功能和血液学功能正常等；试验分为成像和治疗阶段，患者需进行CT解剖成像、血液检测和核成像等 [17][18][19] - **新分子优化细节**：新分子的关键变化包括新的专有半抗原Proteus和新配方，Proteus是通用放射性半抗原，支持更简化的开发过程，可扩展到多种同位素 [44][45] - **CD38项目现状**：首位患者于今年上半年入组，目前处于安全性研究阶段，后续将根据情况决定是否使用Proteus [91][92]

亚马逊仓库自动化战略 - 公司推出Vulcan触觉传感仓库机器人 表面目的是提升一线员工安全性和工作便利性 实际长期目标是通过机器人减少未来人力招聘需求 [1] - 内部文件显示 Vulcan等机器人对"未来十年压平公司招聘曲线"至关重要 旨在构建"全球最先进履约网络" 而非直接替代现有员工 [2] - 自动化推进同时应对仓库运营成本上升和潜在劳动力短缺问题 公司高层透露该战略可缓解用工压力 [2] 人机协作模式 - 公司发言人强调仍将长期保留大量员工 但未来岗位将转向"高价值任务" 如流程控制专家 地面监控员等新职位 [4] - 机器人技术总监Aaron Parness指出人机协同优于单独运作 自动化通过改善工作环境和提供技术职业路径帮助保留员工 [8][9] - 目前已有75万台机器人与超百万一线员工协同工作 涉及仓储 拣选 包装等全流程 [5] 技术研发进展 - Vulcan是首个具备触觉调节能力的机器人 可精确控制抓取力度 提升分拣安全性和速度 [6] - 机器人团队开发至少两个AI模型 包括名为"Tetris"的系统 旨在降低可变劳动力和运输成本 [7] - 近年推出Robin Sparrow机械臂进行订单分拣 Proteus移动单元负责仓库内包裹运输 [14] 运营数据与效益 - 员工总数从2019-2021年翻倍至160万后 2022年回落至155万 [6] - 摩根士丹利估算 若2030年前30%-40%美国订单由新一代设施处理 年化成本节约可达100亿美元 [15] - 公司CEO在财报电话会确认自动化投入持续带来安全性 生产力和成本效率提升 [16] 劳动力转型规划 - 员工透露公司设定激进目标 计划十年内自动化大部分仓库工作 同时研究现有员工向维护类岗位转型 [12] - 内部人士指出业务持续增长使招聘难度加大 若不加速自动化将难以满足需求 [13] - 机器设备设计同时针对生产力提升和填补劳动力缺口 [11]