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具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?
机器之心· 2025-06-25 12:06
华为CloudRobo具身智能平台 - 华为在HDC 2025发布CloudRobo具身智能平台,作为技术底座通过云端"强智能"赋能机器本体,解决本体侧智能进程慢和部署成本高的问题[1] - 该平台探索出覆盖范围最广、实现速度最快的具身智能落地路径,目标是让一切联网本体成为具身智能机器人[2] - 华为云采取不做本体而专注云端技术赋能的战略方向,为具身智能发展提供新视角[3] 具身智能的核心理念 - 具身智能不追求本体构型或智能程度,而是从"更好用"角度让各类机器实现智能化,加速在物理世界的应用[4] - 这种终局思维拓宽了产业化想象空间,工业领域实践已验证其可行性,如埃夫特机械臂和优艾智合物流机器人的应用案例[5] - 具身智能发展路线应聚焦通过高效智能赋能手段激活现有及未来机器的潜力,以实际生产力提升为目标构建可规模化复制的价值闭环[7] 生产力导向的应用实践 - 具身智能的核心是生产力而非形态,工业场景因其标准化流程和自动化基础成为首要落地阵地[10] - 优艾智合OW8晶圆盒搬运机器人在8寸晶圆车间实现全流程自动化物流,单台日均处理物料超240次,系统单日处理量突破12,000次[11][12] - 商用机器人如擎朗、云迹正从单一配送向具身智能转换,深度嵌入工作流完成多任务并减少人工参与[13] 多形态机器人的协同发展 - 人形机器人与多形态具身智能机器人不是迭代关系而是互补共存,类似公司中专家型研发部门与管理岗运营团队的关系[19][20] - 优艾智合MAIC系统采用多模态通用基座大模型+"一脑多态"端侧具身模型的混合架构,实现机器人群体间的紧密配合[22][23] - 产业终极竞赛在于打造普适、开放、高效的群体智能协同,构建覆盖物理世界的智能生产力网络[25]