核心观点 - 甲骨文公司宣布在加拿大推出Oracle Database@Google Cloud服务 使加拿大客户能够在谷歌云的蒙特利尔和多伦多区域访问并运行甲骨文的数据库与AI服务 同时满足数据驻留和合规要求 [1] - 该服务旨在帮助企业客户将其甲骨文数据库中的企业数据与谷歌云的分析及AI服务相结合 以改善决策并推动业务洞察 同时支持关键工作负载迁移和应用现代化 [2] - 甲骨文与谷歌云高管均强调 此次合作结合了甲骨文的数据库领导地位与谷歌云的AI能力 旨在帮助加拿大组织加速IT现代化 实现AI价值并在多云环境中创新 [3] - 公司推出了业界首个合作伙伴计划 允许符合条件的谷歌云和甲骨文合作伙伴通过谷歌云市场转售该服务 并集成到其解决方案中 [6] 服务详情与功能 - 客户可直接访问在谷歌云区域内部署于OCI上的甲骨文AI数据库服务 实现与谷歌云上应用程序的低延迟连接 以及与Vertex AI和Gemini模型的简单安全集成 [4] - 在加拿大首批提供的服务包括：Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 支持Exadata X11M并利用Oracle RAC 为AI、分析和OLTP等高要求工作负载提供性能、可扩展性、可用性和安全性 [4] - Oracle Autonomous AI Database 是一个全托管平台 利用AI和ML自动化修补、配置、监控、扩展、调优、备份和应用程序索引等关键任务 支持每小时超过480亿次查询 并提供自动威胁检测与修复 [4] - Oracle Autonomous AI Lakehouse 结合了Apache Iceberg开放数据表格式与Oracle AI Database 26ai、Exadata和Autonomous AI Database 用于企业级AI和分析 并可与其他数据平台（如Google BigQuery和BigLake）集成 [4][5] - 附加资源中提及Oracle AI Database 26ai 包含AI向量搜索、JSON关系对偶视图等300多项主要功能 以简化AI与数据的使用 同时提及Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service 可在发生中断或勒索软件攻击后一秒内恢复关键业务数据 [9] 市场拓展与区域部署 - 新的北美-东北2（多伦多）区域是谷歌云全球部署的一部分 目前已在全球11个区域提供服务 包括东京、孟买、悉尼、墨尔本、法兰克福、蒙特利尔、圣保罗、伦敦、爱荷华、阿什本和盐湖城 [8] - 为满足不断增长的客户需求 计划在未来12个月内将服务扩展至更多新区域 包括首尔、大阪、德里、马德里、巴黎、米兰、都灵、达曼、墨西哥和圣地亚哥 [8] - 甲骨文的分布式云产品组合包括公共云、专属云、混合云和多云部署 其中多云服务已物理部署在所有超大规模云提供商（包括AWS、谷歌云和微软Azure）内部 提供低延迟和原生集成的数据库服务 [10][14] 合作伙伴计划 - 新的合作伙伴计划现已推出 允许同时属于谷歌云合作伙伴优势计划和甲骨文合作伙伴网络的加拿大合作伙伴 通过谷歌云市场以私人报价购买Oracle Database@Google Cloud 并将其转售给客户或集成到自身解决方案中 [6][7] - 合作伙伴可以利用其在谷歌云的现有投资承诺 来满足对现代多云架构日益增长的需求 [7] - 德勤加拿大作为谷歌云的联盟合作伙伴表示 该服务为加拿大组织创造了灵活、企业级的创新基础 提供了利用多云环境技术的及时机会 [8]

产品发布核心观点 - 公司推出Oracle Autonomous AI Lakehouse，这是一个开放、可互操作的数据平台，结合了Oracle Autonomous AI Database与Apache Iceberg标准，旨在消除功能权衡、打破分析孤岛并加速团队构建AI和分析解决方案[1] - 该平台现已在OCI、AWS、Azure、Google Cloud以及Exadata Cloud@Customer上可用[1][2] 产品功能与技术整合 - Oracle Autonomous AI Lakehouse通过原生支持Apache Iceberg，提供了对任何Iceberg表的简单、高性能访问，并可集成包括Databricks Unity、AWS Glue和Snowflake Polaris在内的目录[2] - 平台提供强大功能，如Select AI（支持自然语言到SQL转换和代理AI框架）、JSON-Relational Duality、Property Graph Analytics以及AI Vector Search，用于处理Iceberg表上的数据，所有这些都基于Exadata的性能、可用性和安全性，同时保持供应商独立性并避免数据移动的操作负担[2] - 公司还推出了Autonomous AI Database Catalog，这是一个“目录的目录”，可统一来自其他目录和平台的企业数据和元数据，以简化跨多个数据平台和云的数据发现和访问[1] - 关键功能包括Autonomous AI Database Data Lake Accelerator，通过根据查询需求自动分配额外的网络和计算资源，加速跨Iceberg表的大规模查询[3] - Select AI Agent提供了一个简单、安全且可扩展的数据库内框架，用于在Oracle Autonomous AI Database内构建、部署和管理AI代理，支持自定义和预构建的PL/SQL工具、通过REST的外部工具以及MCP服务器，实现多步骤代理工作流的自动化[3][4] - 其他功能包括Plug and Play SQL Access（通过新的简化SQL语法查询数据）、Exadata Table Cache（通过缓存数据提高查询性能）、GoldenGate for Iceberg（实时流式传输数据到任何Iceberg目标）以及Table Hyperlink for Easy Data Sharing（通过临时超链接安全共享数据）[10] 合作伙伴与客户反馈 - Databricks高级副总裁Stephen Orban表示，Databricks致力于开放和可互操作的数据访问，Unity Catalog通过为Apache Iceberg等格式提供统一治理层来实现这一点，并欢迎Oracle Autonomous AI Lakehouse与Unity Catalog的集成，使联合客户能够无缝访问数据并灵活使用Oracle和Databricks[3] - SKY巴西的Rosiane Porto表示，作为Data Lake Accelerator有限可用性计划的一部分，SKY测试了该新功能，对其性能印象深刻，Data Lake Accelerator显著提高了对象存储中外部数据的查询速度，无需移动数据或改变工作流程，按需动态扩展计算资源的能力提供了处理复杂查询的灵活性，同时控制成本[3] 行业专家评价 - HyperFRAME Research副总裁Ron Westfall指出，公司对Apache Iceberg的支持意味着组织可以在他们选择的超大规模云上一次性获得尖端AI、高性能分析以及安全、开放的访问，通过围绕Iceberg及其Autonomous AI Database构建“目录的目录”，公司使团队能够更简单地发现、保护并利用各处数据，这对于打破当今碎片化数据景观中的壁垒具有变革性意义[5]

公司技术升级举措 - 洛杉矶儿童医院通过采用Oracle Autonomous AI Database on OCI，将其关键业务系统的性能提升了高达98% [1] - 医院计划将财务、人力资源、供应链和客户体验流程迁移至Oracle Fusion Cloud Applications，以进一步提高效率并支持增长 [1][2] - 此次技术升级旨在优化资源使用、增强数据安全性和可访问性，并为集成最新AI功能奠定基础 [3] 公司背景与原有系统 - 洛杉矶儿童医院是美国排名前十的儿科医院之一，拥有近8,000名员工，每年进行超过16,000例手术和747,000次患者访问 [2] - 在技术升级前，医院在OCI上使用Oracle Base Database Service来支持其PeopleSoft企业资源规划和人力资本管理应用程序 [2] 技术解决方案与预期效益 - Oracle Autonomous AI Database支持事务处理、分析和批处理工作负载并发运行，为系统迁移提供了安全基础并自动化了日常数据库管理任务 [1][3] - 迁移至Oracle Fusion Cloud Applications后，财务管理和报告将实现自动化以提高生产力并降低成本，人力资本管理将改善员工体验并扩展劳动力洞察，供应链管理将支持更高效和更具韧性的供应链，客户体验将实现更个性化的互动 [4] 合作伙伴支持 - Oracle Customer Success Services协助医院完成数据库迁移，并提供全生命周期管理以自动化系统升级、灾难恢复和补丁，帮助保护关键业务数据并维持合规性 [3]