公司数字化转型与“数字员工”应用 - 美国历史最悠久的银行BNY Mellon引入了134名“数字员工” 这些数字员工不休息、不休病假、没有名字 拥有独立登录账号并通过Teams或电子邮件与其人类经理沟通 [1] - 公司强调数字员工与AI智能体不同 数字员工是内部固定成员 而智能体解决方案更像是完成特定范围工作后即离开的自由职业者 [2] - 数字员工专注于非常具体、重复性的任务 例如在支付领域 每天处理约2.5%至3万亿美元的结算 并负责识别和修复交易问题 如补全缺失的国家代码 [3][4] - 引入数字员工的目的是让人类员工能够从事更具人性化、更复杂有趣的工作 而非简单替代人类 [5] 公司人力结构变化与技术投入 - BNY Mellon的人类员工数量从几年前的约53,000人减少至48,000人 [5] - 公司正在大规模提升员工技能 认为最重要的是拥有一支具备AI素养的员工队伍 为此开发了名为“Eliza”的内部AI平台 该平台整合了多种AI模型并与公司内部数据及合规系统对接 [6] - 99%的公司员工已完成10小时的Eliza平台培训 [7] - 2025年 公司在技术上的投入接近40亿美元 约占其总收入的19% 这一技术投入占比在其大型银行同行中是最高的 [9] - 公司目前已有160个AI解决方案投入实际生产应用 [14] 公司AI战略与员工培训 - BNY Mellon正全力投入AI 高盛研究团队筛选罗素1000指数中因高人力成本可自动化而可能成为AI最大受益者的公司 BNY排名靠前 预计有19%的盈利上升空间 [11][12] - 公司开设了为期4周、共40小时的“AI训练营” 主要面向非工程师员工 目标是找到自动化其工作的方式 计划今年让15,000名员工完成该训练营 [12][13] - 训练营参与者（如公司的律师）通过创建AI智能体 将生成合同谈判手册等工作从过去的6-7小时缩短至约30分钟 [13] - 公司的理念是 伟大的想法将来自业务一线的实践者 技术部门负责帮助构建技术和工程实现 [14] 行业背景与竞争态势 - 金融服务业存在一场“AI军备竞赛” 银行是其中的参与者 [9] - 行业成功并非由投入多少来定义 而是由谁取得最佳结果来定义 BNY及几乎所有银行都未披露AI带来的具体收益 [10] - 有时甚至不确定公司或整个行业是否清楚其在AI上的投资回报率 目前的技术投入存在大量“广撒网并祈祷”的情况 [11]