The Bank of New York Mellon Corporation (BK), more commonly known as BNY, is a major global financial services firm that provides banking, asset servicing, and investment management services to institutions and corporations worldwide. The company supports the flow of capital and financial markets from its headquarters in New York City. It has a market capitalization of $81.14 billion. The company is expected to report its first-quarter results for fiscal 2026 on Apr. 16, before the market opens. Ahead of ...

公司数字化转型与“数字员工”应用 - 美国历史最悠久的银行BNY Mellon引入了134名“数字员工” 这些数字员工不休息、不休病假、没有名字 拥有独立登录账号并通过Teams或电子邮件与其人类经理沟通 [1] - 公司强调数字员工与AI智能体不同 数字员工是内部固定成员 而智能体解决方案更像是完成特定范围工作后即离开的自由职业者 [2] - 数字员工专注于非常具体、重复性的任务 例如在支付领域 每天处理约2.5%至3万亿美元的结算 并负责识别和修复交易问题 如补全缺失的国家代码 [3][4] - 引入数字员工的目的是让人类员工能够从事更具人性化、更复杂有趣的工作 而非简单替代人类 [5] 公司人力结构变化与技术投入 - BNY Mellon的人类员工数量从几年前的约53,000人减少至48,000人 [5] - 公司正在大规模提升员工技能 认为最重要的是拥有一支具备AI素养的员工队伍 为此开发了名为“Eliza”的内部AI平台 该平台整合了多种AI模型并与公司内部数据及合规系统对接 [6] - 99%的公司员工已完成10小时的Eliza平台培训 [7] - 2025年 公司在技术上的投入接近40亿美元 约占其总收入的19% 这一技术投入占比在其大型银行同行中是最高的 [9] - 公司目前已有160个AI解决方案投入实际生产应用 [14] 公司AI战略与员工培训 - BNY Mellon正全力投入AI 高盛研究团队筛选罗素1000指数中因高人力成本可自动化而可能成为AI最大受益者的公司 BNY排名靠前 预计有19%的盈利上升空间 [11][12] - 公司开设了为期4周、共40小时的“AI训练营” 主要面向非工程师员工 目标是找到自动化其工作的方式 计划今年让15,000名员工完成该训练营 [12][13] - 训练营参与者（如公司的律师）通过创建AI智能体 将生成合同谈判手册等工作从过去的6-7小时缩短至约30分钟 [13] - 公司的理念是 伟大的想法将来自业务一线的实践者 技术部门负责帮助构建技术和工程实现 [14] 行业背景与竞争态势 - 金融服务业存在一场“AI军备竞赛” 银行是其中的参与者 [9] - 行业成功并非由投入多少来定义 而是由谁取得最佳结果来定义 BNY及几乎所有银行都未披露AI带来的具体收益 [10] - 有时甚至不确定公司或整个行业是否清楚其在AI上的投资回报率 目前的技术投入存在大量“广撒网并祈祷”的情况 [11]

行业动态 - 华尔街银行和投资公司之间关于部署能够处理端到端任务的人工智能代理的竞争正在加剧 [1][6] 公司战略与布局 - 纽约梅隆银行宣布将谷歌云的人工智能代理技术（包括其最新模型Gemini 3）嵌入其内部人工智能平台Eliza中 [1][6] - 此次技术栈升级是该公司推进其人工智能雄心的最新举措 [1] - 公司生成式人工智能的建设在2023年开始加速，并一直热衷于将自己定位为人工智能的早期采用者 [4] - 公司首席执行官在第三季度财报电话会议上表示，公司正在利用人工智能代理部署超过100名“数字员工”，与员工“并肩”处理支付验证和代码修复等任务 [5] - 公司相信其人工智能机会是巨大的，并正在紧迫地追求这一目标 [5] - 今年早些时候，公司宣布了与OpenAI的类似合作 [6] - 公司在其网站上称，自己是“第一家部署人工智能超级计算机（由英伟达驱动）以加速处理能力的大型银行” [6] 技术整合与应用 - 通过将谷歌云技术整合到Eliza平台中，公司押注员工将能够更快地处理日常任务 [2] - 人工智能代理可以帮助协调客户入职等繁琐的手动工作流程，将任务分解为更小的组成部分，并以更精简的流程交付所需信息 [2] - 通过人工智能代理工作流，Eliza能够使流程变得更简单、高效、协调且无缝 [3] - 于11月中旬推出的Gemini 3模型能够共同解读文本、图像、表格、PDF和音频，允许员工加载混合的财务材料，并由模型解读和合成关键信息 [3] - Eliza平台目前支持超过120项自动化任务 [4] 内部推广与培训 - 公司几乎全部员工都已完成生成式人工智能和负责任的人工智能培训 [4]

核心合作公告 - 纽约梅隆银行与谷歌云于2025年12月8日宣布达成战略整合 将谷歌云的Gemini Enterprise智能体AI平台整合至纽约梅隆银行的企业AI平台Eliza中[1] 技术整合与功能提升 - 此次整合旨在提升Eliza平台在金融市场分析方面的智能体深度研究能力 并为公司全球员工提供多模态功能访问[2] - 整合后 员工能够构建AI智能体以快速处理、综合和分析大量财务报告、相关数据及历史趋势 从而更高效地提取见解并处理复杂金融信息[2] - 该整合还有助于自动化常规且数据密集型的任务[2] - 纽约梅隆银行长期使用谷歌云的AI能力 并持续利用谷歌最新模型 包括Gemini 3和Veo 3 以在其企业AI平台上实现多样化的AI功能[3] 战略目标与行业意义 - 公司AI战略明确为“AI for everyone, everywhere and everything” 整合Gemini Enterprise是为了持续增强Eliza平台的能力 深化其智能体研究 更无缝安全地整合数据源并提升用户体验[3] - 此次整合的核心目标是释放员工产能 使其能进行更深入的分析和战略洞察 从而在日常为客户服务中创造更多价值[3] - 此次合作被视为处于金融领域智能体时代的前沿 通过结合Gemini Enterprise的强大推理能力与纽约梅隆银行的深厚金融市场专业知识 证明了银行业的未来在于人类专业知识与先进计算智能体的无缝融合[3] 公司背景 - 谷歌云提供涵盖AI、基础设施、开发者、数据、安全及协作的全套工具 其AI技术栈包括全球基础设施、定制芯片、生成式AI模型和开发平台 为全球超过200个国家和地区的客户提供服务[4] - 纽约梅隆银行是一家拥有超过240年历史的全球金融服务公司 服务于超过90%的《财富》100强公司及全球近百家顶级银行 截至2025年9月30日 其托管和/或管理资产达57.8万亿美元 资产管理规模为2.1万亿美元[5] - 纽约梅隆银行是纽约梅隆集团的企业品牌 总部位于纽约市[6]

人工智能采用的核心障碍 - 根据世界经济论坛数据，人工智能计算能力每100天翻一番，其采用的最大障碍并非技术限制，而是人类采纳、文化及潜在的组织惯性[1][2] - 公司CEO提出其理念是“人工智能适用于公司的每个人、每个地方、每件事”[2] 公司的人工智能战略与实施 - 公司于2024年推出专有人工智能平台Eliza，旨在改善员工工作流程和客户服务，并允许员工为特定任务创建AI助手[3] - 目前约有15,000名员工已构建自己的AI助手，公司正在构建约150个由人工智能驱动的解决方案以解决全组织范围的问题[3] - 公司近期开始向社区银行家提供人工智能培训[3] - 约1,000名员工已接受超过40小时的人工智能培训[5] 员工应用与创新 - 随着员工更多地使用人工智能，他们不断突破原以为可能的界限[5] - 员工从简单的查询开始，逐渐发展为能够通过提示和交互以全面方式完成任务，并最终能创造性地运用AI解决客户问题、以新方式部署AI或雇佣数字员工执行新任务[6] - 员工的应用能在公司内部创造与AI采用相关的兴奋感的飞轮效应，并通过培训和工具加以强化[6] 公司的创新历史与文化 - 公司拥有拥抱创新的历史，70年前获得第一台计算机，50年前开始主要通过计算机开展业务，30年前开始使用互联网处理交易[4] - 公司CEO强调，若忽视当下技术发展，企业将迅速过时，历史上有众多行业公司是活生生的例子[4]

公司AI解决方案部署进展 - 第三季度AI解决方案部署数量环比增长75% [1][2] - 目前在生产环境运行的AI解决方案达117个 [2] - 正在使用的AI智能体超过100个 [2] AI应用的具体领域与成效 - AI解决方案应用于识别新业务线索、编写代码、自动化支付处理、加速客户入职及提高对账自动化水平 [3] - AI智能体与员工协同工作，处理支付验证和代码修复等任务 [4] - 公司旨在通过普及AI应用提升员工技能，使其专注于高价值工作，从而更好地服务客户并推动更广泛的创新 [4] AI平台Eliza的发展与采纳 - 9月发布了AI平台Eliza的新版本，新版本更智能、快速且易于使用 [4] - Eliza于2024财年推出，首年员工采纳率达36% [4] - 2025年上半年员工采纳率大幅提升至96% [4] 外部合作与研发投入 - 9月与卡内基梅隆大学合作建立BNY AI实验室，支持AI研发 [5] - 实验室将汇聚公司专家与大学师生，共同开发AI治理、信任及问责方面的技术与框架，特别是金融服务应用 [5] - 合作旨在结合学术领导力与市场专长，共同推进AI研究、负责任治理及部署 [6]

公司核心动态 - 美国历史最悠久的持续运营银行纽约梅隆银行发布了其人工智能平台Eliza的下一代版本 [1] - 该平台允许员工创建定制化智能体并执行任务 例如利用大量公司数据加速支票处理 [1] - 公司首席执行官认为人工智能为公司创造了能力 [2] - 公司98%的员工已接受生成式人工智能培训 大多数员工每日使用Eliza平台 [2] - Eliza平台以银行创始人亚历山大·汉密尔顿的妻子命名 是这家拥有240年历史的银行的旗舰AI产品 [4] - 新版Eliza于2024年首次推出 重点在于让员工能够访问不同来源的数据 旨在提高响应客户的速度 [4] - 银行高管表示此次升级将使制定客户简报的时间从数小时缩短至几分钟 [5] - 银行采用“有围墙的花园”方法来训练其AI系统 同时使用来自Anthropic、谷歌和OpenAI等公司的外部模型 并进行红队测试以模拟网络攻击 [7] - 银行员工已将Eliza应用于多种用例 包括核对每周交易（提高了自动处理比例）、修复支付和编写代码 [8] 行业趋势与比较 - 整个银行业正在拥抱人工智能 通常通过内部开发的产品实现 [3] - 研究公司Evident跟踪了50家顶级银行 其2024年10月报告显示指数上的每家公司至少在一份投资者关系文件中提及了人工智能 [3] - 在人工智能采纳度方面 Evident将纽约梅隆银行排名第14位 摩根大通和第一资本银行处于领先地位 但纽约梅隆银行近期的推动可能改变其排名 [3] - 对于受合规要求和繁琐程序约束的银行 核心问题是AI工具能否超越试点项目并变革核心职能 [6] - 根据Evident报告 其跟踪的银行中仅有6家报告人工智能产生了财务影响 [6]

财务数据和关键指标变化 - 公司现金状况良好 截至第二季度末拥有约3400万美元现金[46] - 公司无债务 已于9月偿还所有债务[46] - 公司无未行权认股权证 所有来自2020年私募的认股权证已到期[46] - 公司拥有稳定的收入流 来自辉瑞和巴西的年收入各为1100万至1200万美元 合计2200万至2400万美元[13] - 与凯西合作的El Fabrio药物潜力巨大 预计到2030年可为公司带来1亿至1.2亿美元的净特许权使用费收入[20][26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司拥有两款已获批药物 Elizá用于治疗戈谢病 El Fabrio用于治疗法布里病[7][8] - Elizá药物商业表现不佳 在15亿美元的市场中 辉瑞年销售额仅约5000万美元 公司最初享有40%的特许权使用费 但因销售额低而不得不将权利出售 目前仅以成本加成的方式向辉瑞销售[11][12] - El Fabrio药物市场前景广阔 法布里病市场快速增长 去年销售额达22亿美元 预计到2030年将增长至32亿美元[16][17] - 公司与凯西就El Fabrio达成的协议条款优厚 公司有权获得美国市场销售额15%至40%的特许权使用费 以及美国以外市场销售额15%至35%的特许权使用费 并可获得数亿美元的潜在商业和监管里程碑付款[18] - 公司研发管线中PRX-115用于治疗严重痛风 市场潜力巨大 美国约有1400万至1500万痛风患者 其中约5%为难治性或慢性痛风[36] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司核心技术平台为植物细胞悬浮表达复杂人类蛋白质 与主流的哺乳动物细胞表达系统相比 具有建厂成本低（约为三分之一） 生产简便（室温下生产 无病原体污染风险）等优势[4][5][6] - 公司未来战略将专注于利用其核心平台技术 同时也在罕见肾脏疾病领域寻找外部合作机会[44][45] - 在法布里病市场竞争中 El Fabrio是唯一经过聚乙二醇化修饰的酶替代疗法 其半衰期长达78.9小时 远优于竞争对手的约2小时 这有助于降低输注相关反应并延长给药间隔[37][38] - 公司已向欧洲药品管理局提交了El Fabrio每月给药一次的申请 预计在10月中下旬获得人用药品委员会的意见 若获批将显著提升产品竞争力[29][30] - 在痛风药物领域 公司不打算与现有药物KRYSTEXXA（年销售额12亿美元）直接竞争 而是专注于开发更长的给药间隔（每6至8周一次）以形成差异化优势[40][41] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对合作伙伴凯西的市场表现充满信心 尽管凯西是私人公司不公开数据 但根据其患者数量和采购预测 预计其能占据法布里病市场15%至20%的份额[20][25][26] - 公司与凯西的协议机制独特 收入在将成品库存转移给凯西时即确认 因此季度性的销售波动并不直接反映凯西的实际终端市场表现[22][23][24] - 公司目前运营资金充足 日常运营有现有收入流支持 但未来若为加速临床试验或扩大生产设施 可能需要融资[47][48] - 公司近期催化剂包括El Fabrio每月给药方案在10月的监管决定 以及PRX-115痛风药物二期临床试验将于11月启动患者入组 若二期试验成功 可能被监管机构视为关键性试验之一[53][54] 其他重要信息 - 公司生产设施为生物制品工厂 需要稳定运营 现有收入流为维持工厂运转提供了保障[13][14] - 公司与辉瑞关于Elizá药物的生产协议将于2030年10月到期 公司希望届时能重新谈判或引入新的合作伙伴[15] - 合作伙伴凯西实力雄厚 于2023年1月以14.8亿美元现金收购了Emirates 并将罕见疾病业务作为优先发展领域[32][34][35] 问答环节所有的提问和回答 问题: 是否已向FDA提交四周给药方案的申请 若未提交 计划何时提交 - 公司作为上市公司 与监管机构的所有沟通均属保密 无法分享相关信息 将在适当时机对外公布[49] 问题: 公司的技术平台是否能通过开发更有效的版本来帮助其他公司进行生命周期管理 - 答案是否定的 若想使用公司的平台进行生命周期管理 需要从头开始整个研发流程 无法直接改造现有药物[50] 问题: 未来计划与哪家公司合作Elizá药物 - Elizá药物已与辉瑞合作 如果未来要收回权利 考虑的合作对象是业内常见的潜在伙伴 但具体分享名称是不负责任的[51] 问题: 是否有计划在美欧以外市场拓展El Fabrio - 公司与凯西的合作协议已覆盖美国和美国以外市场 基本上涵盖了全球范围[52] 问题: 里程碑付款中监管里程碑和销售里程碑的比例是多少 - 里程碑付款主要与销售额相关 目前剩余的监管里程碑主要是针对各个地区批准的四周给药方案[30][31]

聊天机器人历史 - 世界上第一个聊天机器人Eliza由约瑟夫·维森鲍姆于20世纪60年代中期在麻省理工学院人工智能实验室发明 [1] - Eliza的名字灵感来源于萧伯纳戏剧《卖花女》中通过教育改变命运的角色伊莱莎·杜立德 [1] - 原始Eliza程序采用MAD-SLIP语言编写，共420行代码，但后续被Lisp/BASIC等语言版本取代导致原始版本失传 [9][11] 技术原理 - Eliza通过关键词提取和句子重组实现对话，采用罗杰斯式治疗师的互动模式 [3] - 程序运行机制：用户输入→远端计算机分析→关键词重组→模棱两可的回复 [3] - 存在"教学模式"隐藏功能，允许用户添加新规则修改机器人行为 [11] 社会影响 - 早期测试者对Eliza产生情感依恋，认为其"善解人意"，包括维森鲍姆秘书要求单独相处 [6] - 对话设计使人类产生"被理解"的错觉，实际为预设脚本的重复应答 [4][6] - 典型对话模式显示Eliza通过引导性提问延续对话，如"你可以举一个具体的示例吗" [5] 代码复原 - 2021年斯坦福与麻省理工团队发现原始代码打印稿，2024年完成修复并公开 [11] - 修复过程涉及清理代码、开发60年代计算机模拟器、补充缺失函数 [11] - 保留原始代码中数字输入导致崩溃的bug以维持文物真实性 [12] - 复原版本已在Github发布，包含代码和模拟器 [12]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：财富管理行业、投资银行业 - 公司：纽约银行梅隆公司（The Bank of New York Mellon，简称BNY），旗下业务部门Pershing 纪要提到的核心观点和论据 公司业务概况 - Pershing是BNY最大的业务部门，位于市场与财富服务板块，拥有最高的收入增长率和税前利润率 [2] - Pershing为全球的经纪交易商、财富管理机构和注册投资顾问（RIAs）提供执行、清算、托管、业务和技术解决方案，提供运营支持 [6] - Pershing服务约1300家不同的中介机构，这些中介机构在其平台上拥有约800万个客户账户和约2.7万亿美元的资产；BNY全球约有3万亿美元的资产 [15] 战略优先级 - 公司的战略优先级是增长，核心是如何在市场中展现自身，帮助客户成长，凭借BNY生态系统中多样的解决方案实现差异化竞争 [15][16][17] Insight金融咨询会议 - 今年的Insight会议是第20届，参会人数超2000人，展示了更广泛的产品组合，汇集了资产服务、投资管理和财资服务等团队，展示BNY如何为财富管理机构提供不同的服务 [18][19][20] - 会议设有博览会，让顾问亲身体验成为BNY客户的感受，目的是为客户提供更多服务以促进公司增长 [22] WOVE平台 - WOVE平台于两年前推出，旨在解决行业中顾问生产力低下的问题，60%的顾问因技术分散而感到沮丧，且70%的时间用于行政任务 [24][25] - 该平台是一个涵盖从客户关系管理（CRM）到计费的完整生态系统，具有数据和应用程序可互操作性、多托管性和模块化的特点 [26] - 2024年WOVE平台带来了3000万美元的增量收入，2025年的目标是新增6000 - 7000万美元的收入，公司具有较高的经常性收入，可支持持续投资和创新 [28] 人工智能（AI）应用 - 约90%的BNY员工已注册公司的AI平台Eliza，13000名员工创建了自己的AI代理，AI在多个方面具有商业应用价值 [40] - 在应对请求建议书（RFP）时，AI可快速生成高质量的回复草稿；在财务规划工具中嵌入AI，可将规划时间从数小时缩短至15 - 20分钟，提高顾问的生产力 [41][43] - 随着行业从经纪业务向咨询业务转变，规划将成为重要组成部分，AI在财务规划中的应用将带来商业规模和客户价值 [43] 平台运营模式 - Pershing业务于2025年3月26日迁至平台运营模式，将业务重组为15个不同的小组，引入了技术合作伙伴，约4000人参与其中 [49][51] - 该模式将提高运营效率，相关效益将在未来一年逐步显现，并将随着公司的发展不断优化 [52][54] 行业动态与公司策略 - RIA行业呈现20/80规则，20%的大型RIA公司推动了约80%的行业增长，RIA整合公司的增长率是传统非整合RIA公司的1.5倍，整合趋势将持续 [59] - 公司的理想客户是资产规模达10亿美元以上的公司，美国约有20000家RIAs，其中约1200家是10亿美元以上的公司，公司已与其中600家开展业务 [60][71][72] - 并购和独立创业业务将持续，外包首席投资官（CIO）服务也将成为趋势，公司可在这些领域提供服务 [63] 产品拓展 - RIA客户对另类资产（如私募资产、私募信贷、私募股权、房地产等）的需求增加，公司正在努力完善这些资产类别的托管和处理流程，以提供更好的客户体验 [73][76] - 零售发行的另类交易所交易产品在上个季度首次超过非注册产品，市场正在探索如何向零售或财富市场更广泛地交付这些产品 [76] - 公司认为传统资产的代币化是未来趋势，具备托管代币化资产的能力，虽然目前Pershing尚未有客户进行代币化资产交易，但预计这一天不会遥远 [80][81] 其他重要但是可能被忽略的内容 - WOVE平台的收入模式包括应用程序使用、账户费用、向Choice货币市场基金计划添加余额以及按基点定价模式添加资产到平台等多种来源 [37] - 公司在与客户签订协议时会进行损益分析，确保双方实现共赢，同时在定价和经济杠杆方面保持灵活性 [67][68][69] - 在另类资产领域，不仅公司需要进行运营改进，普通合伙人（GPs）也需要使产品更易于顾问理解，加强对顾问的教育和产品宣传 [77][78] - 有迹象表明私募信贷可能会被引入退休合格计划，但具体情况尚不确定 [79]