两者的结合（AI+BI）正推动商业分析从"描述过去"转向"预测未来"——例如Power BI通过Copilot自动检测销售异常或生成自然语言报告，这样使数据分析 更智能、更高效。 简单说：AI是"会思考的大脑"，BI是"会说话的数据"，它们结合后，数据真正有了"智慧"。 在正式进入话题之前，我们先厘清核心概念，AI+BI究竟意味着什么？ AI（人工智能）是让计算机模拟人类思维的技术，像人一样学习、推理和解决问题，比如聊天机器人、自动驾驶。 BI（商业智能）是把企业数据变成图表和报告，帮管理者看清业务状况，比如销售报表、业绩看板。 1. 技术突破解难题：让BI从"专家工具"走向"全民助手" 传统BI要求使用者掌握SQL、DAX等专业语言或复杂的拖拽操作，把大量业务人员（市场、销售、财务等）挡在门外，即使分析师，也常耗费大量时间在 数据清洗、基础报表制作上，而非深度分析。 生成式AI的核心魔力在于自然语言交互（NLP）, 只需要"说人话描述需求"就能进行分析 。用户只需像聊天一样提出需求，比如我们向AI助手提问："对比 一下华东和华南上季度的利润率，找出下降的原因"，它就能理解意图，自动转换成底层查询，给出我们结 ...

微软Build 2025开发者大会核心观点 - 微软CEO Satya Nadella宣布开启"智能代理（Agentic AI）时代"，标志着AI应用构建方式的革命性变革 [1] - 微软全面升级AI产品线，涵盖GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Azure AI Foundry等平台，实现从代码开发到企业工作流的智能化 [3][4][10] - 提出"Agentic Web"新网络范式，通过NL Web语言使网站/应用成为智能体就绪系统 [15] GitHub Copilot升级 - GitHub Copilot从代码补全工具进化为可独立执行开发任务的"智能编程伙伴"，支持自动计划、执行任务并提交PR [3] - 开发者可通过简单对话分配完整任务，如添加新功能、修复Bug、优化架构等 [3] - OpenAI CEO Sam Altman评价这是"编程方式最大一次变革"，AI可像真实同事一样协作 [6] Microsoft 365 Copilot升级 - 史上最大升级整合五大核心模块：Chat、Search、Notebooks、Create、Agents [3][4] - 用户可通过Copilot Studio构建多代理系统，并发布至Agent Store覆盖Teams与365平台数亿用户 [4] OpenAI与XAI合作 - Elon Musk宣布Grok 3.5接入Azure，该模型专注于"从物理第一性原理出发"的真理推理方式 [7][8] - 微软强调AI安全的重要性，提出"AI的安全本质就是诚实"的理念 [9] Azure AI Foundry升级 - 升级为完整AI应用与智能体构建工厂，支持1900+模型和多模型协同 [10] - 具备低代码构建智能体、RAG检索增强生成、多端部署等能力 [10] - 斯坦福大学医学中心案例：构建多智能体系统自动整合患者数据实现癌症会诊 [10] Windows开发者生态更新 - 发布Windows AI Foundry与Foundry Local，支持本地模型运行和私有知识调用 [12] - WSL正式开源，VS Code引入Agent模式实现一句话配置完整开发环境 [13] - 演示"三句话构建完整项目"的MCP协议能力 [14] Agentic Web新架构 - 微软CTO Kevin Scott提出"Agentic Web"架构，使网站成为可协作的智能体系统 [15] - 推出开源NL Web描述语言，让应用自动接入MCP协议 [15] 数据与AI基础设施 - Cosmos DB、SQL、Fabric与Power BI Copilot深度整合，支持自然语言报表分析 [16][17] - Azure成为首个大规模部署NVIDIA GB200的平台，运算速度达每秒86.5万tokens [17] - 液冷系统和400Tbps网络实现"每瓦特、每美元"最高效能 [17] - 与英国气象局合作构建全球首个云上气象超级计算中心 [17] 微软Discovery科研平台 - 目标打造"科研界的Copilot"，提供图谱RAG检索系统和科研专属智能体 [18][19] - 现场展示3天内自动发现并合成新型环保冷却液 [20] 行业应用案例 - 教育：世界银行在尼日利亚实验Copilot教学并扩展至秘鲁 [22] - 航空：日本航空使用Copilot填写高空工作报告 [22] - 医疗：西班牙父亲使用Foundry帮助诊断罕见病 [22]