公司AI战略目标与进展 - 加拿大皇家银行预计到2027年，其人工智能技术将创造7亿至10亿美元的企业价值 [1] - 该企业价值目标是净投资后的目标，已考虑在数据存储、GPU集群、专有大语言模型、风险治理和人员方面的投资 [2] - 该企业价值是自2024财年起的增量价值，衡量标准是年化退出运行率收益，包括收入、成本规避、费用节省、欺诈减少和风险成本降低 [3] AI价值创造的具体领域 - AI技术带来的效益包括提高开发人员生产力、提升顾问技能以及个性化和更高的客户参与度 [4] - 公司正在各业务部门实施关键举措，包括重塑抵押贷款流程以及商业、公司和投资银行团队的工作流程 [6] - 公司利用AI构建未来技术平台，在增强银行和客户的安全性、技术运营以及AI赋能的开发人员生产力方面已显现早期成果 [7] 公司的AI能力与工具 - AI能力包括用于收集和策划商业事件并分析交易的Lumina平台，以及基于大规模金融数据集训练并用于开发创新解决方案的专有基础模型ATOM [5] - AI能力还包括支持呼叫中心顾问的生成式AI，以及为资本市场业务提供文件准备、总结和其他任务支持的Aiden平台 [5] - 公司内部AI工具“RBC Assist”已向超过3万名前台和职能部门的员工推出，旨在提高员工的日常工作效率 [7] 公司的AI技术实施与合作 - 公司具备构建和实施机器学习与强化学习模型的能力，也能构建和部署生成式AI模型 [6] - 公司已与英伟达等公司合作，以加速其智能体AI战略 [6] - 在技术开发方面，成果包括开发了超过500万行代码、完成了超过5.5万次代码审查以及创建了超过3000个测试套件 [7]

公司AI战略目标 - 加拿大皇家银行（RBC）有望在2027年前实现人工智能创造7亿至10亿美元企业价值的目标[1] - 该目标价值为净收益，已扣除在数据存储、GPU集群、专有大语言模型、风险治理及人才等方面的投资成本[2] - 企业价值的衡量标准是年度化退出运行速率收益，包括收入增长、成本规避、费用节约、欺诈减少及风险成本降低，并自2024财年起计算增量价值[3] AI能力与技术平台 - 公司AI能力包括用于收集分析商业事件和交易的Lumina平台、基于大规模金融数据集训练的专有基础模型ATOM、支持呼叫中心顾问的生成式AI以及为资本市场业务提供文档处理服务的Aiden平台[5] - 公司具备构建和实施机器学习及强化学习模型的能力，并与英伟达等企业合作以加速其代理AI战略[6] - 正在跨业务实施关键举措，包括重塑抵押贷款流程以及商业、企业和投资银行团队的工作流[6] AI应用成果与内部推广 - 利用AI构建未来技术平台，在增强安全性、技术运营和AI驱动的开发者生产力方面取得早期成果，具体包括开发超过500万行代码、完成超过55,000次代码审查和创建超过3,000个测试套件[7] - 内部AI工具“RBC Assist”已向超过30,000名前台和职能部门的员工推广，有效提升员工日常工作生产力[7] - AI技术带来的效益包括提升开发人员生产率、增强顾问技能以及实现个性化且更高水平的客户互动[4]