融资信息 - 公司于近期完成数亿元D轮融资 [5][7] - 本轮融资由博华资本管理的梁溪数字产业基金和中金资本旗下基金共同领投，北京顺义科创集团基金和后沙峪“中和润达”产业投资基金跟投 [7] - 融资资金将主要用于工业具身智能技术的迭代、Agent Infra建设、数据库工作、新产品研发、优势行业市场渗透、战略性新兴领域拓展、销售体系升级、全球化拓展以及Physical AI和人形机器人领域的研发投入 [7] 公司概况 - 公司成立于2016年8月，注册于上海 [10] - 公司定位为在工业世界里为广泛的机器人构型提供智能软件和系统的科技公司，由全球最早一批在头部CAD平台上研发数据模型驱动的自适应机器人技术的专家创立 [10] - 公司面向船舶、电力、建筑、工程机械等大规模定制化行业，通过自研的工业软件平台RoBIM，为全球数百家头部客户提供手眼脑协同的机器人柔性制造解决方案 [10] 核心技术 - 公司的核心壁垒在于其全自研的RoBIM CLOUD平台，该平台从几何内核、运动控制到工艺算法实现了全栈自研 [12] - 平台通过多模态数据管道将产品的三维模型数据、工艺要求与机器人的视觉感知、运动规划深度融合，让机器人能够自主理解图纸并生成作业路径 [12] - 平台采用分布式架构，构建了多模态数据管道及算法服务体系，致力于让机器人实现眼脑手协同的全面联动 [12] - 基于RoBIM CLOUD技术底座，公司形成了覆盖平面柔性加工、三维柔性加工及曲面柔性加工的完整技术矩阵 [12] 业务进展与市场地位 - 基于RoBIM CLOUD平台，公司已推出坡口切割机器人、焊接机器人、三维切割机器人、打磨机器人等多款明星产品，单产品种类年销售额可达5000万元以上 [14] - 公司服务了上海外高桥造船、江南造船、中远海运重工、振华重工、郑煤机、中国煤科、中联重科、哈电、中建科工、中建海龙等数百家头部客户，实现了百分百交付 [14] - 公司积累了百万级真实工业数据，这些数据用于强化学习网络的训练，形成了数据驱动的飞轮效应 [14] - 按在金属行业大规模柔性化生产应用中智能化机器人系统的市占率，公司已稳居行业第一 [14] - 目前公司业务已覆盖船舶海工、工程机械、能源电力和建筑钢结构四大行业 [14] 行业背景与市场机会 - 中国工业智能机器人市场正从百亿级细分领域向万亿级泛机器人构型世界迈进 [17] - 在船舶海工、工程机械、能源电力等大规模定制化制造领域，由于产品种类繁多、工艺复杂、订单呈现典型的小批量多批次特征，工业机器人的渗透率至今不足30% [17] - 传统集成商多出身于汽车等标准化产线，其解决方案在面对产品快速变化时需要大量二次开发，导致交付周期长、调试成本高 [17] - 国际工业机器人巨头受限于自身硬件销售的业务模式，难以推出一套兼容各家硬件的通用型软件平台 [17] - 在国内，虽然不少企业开始涉足AI加工业领域，但多数由视觉或本体公司转型而来，在底层工业软件的理解和机器人运动控制的深度上相对薄弱 [17] 团队背景 - 公司的核心创始团队来自国际顶尖智能实验室，拥有超过十五年的自适应机器人技术研发经验 [19] - 团队成员包括机器人控制、几何算法、计算机视觉、人工智能等领域的专家，具备深厚的工业软件开发能力与自动化市场及产线搭建经验 [19] 战略与商业模式 - 公司从建筑领域切入，后转向金属市场，其核心能力是应对非标制造的方法论，具备跨行业复用的底层价值 [21] - 公司选择软硬一体的商业模式，而非只做软件，原因在于：国内集成商大多不具备手眼脑的底层开发能力；纯软件天花板低，软硬一体才能深入现场打磨产品；软硬一体便于将标准化软件模块交付给海外集成商直接使用；坚持软硬一体才能在实际生产中闭环获取真实的工业数据，用于持续训练和迭代机器人大脑 [23] - 公司计划于今年下半年推出金属行业具身工业数据集，供合作伙伴训练机器人 [24] 技术解决方案 - 公司的RoBIM CLOUD平台旨在解决传统工业机器人无法适应小批量多批次生产的核心问题 [25] - 该平台不是给工程师用的“调试工具”，而是让产线工人也能操作的“自适应系统”，通过选择模板、调整参数，使机器人能理解工件和环境并开始工作 [25] - 公司用四年时间，把切割、焊接、打磨、装配都做成了年销五千万以上的产品 [26] 未来技术展望 - 公司定位为面向工业具身的数字底座，专注切割、打磨、焊接等场景应用，让机器人完成复杂、有精度的工作 [27] - 公司认为人形机器人在其客户场景（如移动加工几百公斤重的钢构部件）中移动能力价值很大，但人形机器人在硬件精度上还需提升 [27] - 公司未来将基于自身场景打造可批量交付的工业具身产品，并基于百万级工业数据构建金属行业数据集 [27]