公司战略方向 - 公司持续关注并评估人形机器人产业链的发展变化 [2] - 公司未来将在立足工业焊接应用领域的基础上，进一步完善产业链延伸的战略 [2] - 公司把人形机器人产业作为一个新的战略发展方向 [2] 业务发展规划 - 公司在做精做强焊接机器人的同时，将逐步拓展非焊接领域 [2] - 公司将持续加大在具身智能领域的布局 [2]

行业核心观点 - 智能建造正推动中国建筑业从传统的“傻大笨粗”模式向标准化、工业化、智能化、绿色化的内涵式、集约型增长转变 [1][7] - 行业发展已实现从“单点技术突破”到“全场景落地”的跨越式发展，并展现出从“单点自动化”到“全局智能化”的跨越趋势 [1][6] - 作为国家级试点城市，重庆通过政策组合拳推动行业转型，签约项目总投资达374亿元，并致力于推动技术从“展品”走向“商品”，从“场景示范”迈向“规模化落地” [9] 技术应用与创新成果 - 抹灰机器人可将抹灰误差控制在0.3毫米以内，每分钟完成3平方米作业，效率是人工的4倍 [1] - 焊接机器人实现“人机协同”，一名焊工可同时操控3—4台设备 [1] - 振捣机器人通过AI算法自主规划最优振捣路径，确保混凝土密实度达到最佳标准，解决人工振捣不均匀的痛点 [3] - 模块化智能控制器的研发使机器人开发周期缩短50%以上 [5] - 基于“BIM+FMS+WMS”的多机施工系统，实现机器人从孤立工具到系统化工作网络的转变，形成“任务—执行—保障”闭环 [3] - 数字孪生平台（如中建三局智瓴平台）在港口运营中使设备突发故障率下降超30%，船舶在港时间缩短30%，堆场周转率提升40% [7] 施工模式与效率提升 - 机器人协同作业模式改变工地面貌，例如抹灰机器人班组与拌浆、送浆机器人联动，打破人工工序衔接瓶颈 [4] - 施工现场出现机器人作业班组（搅拌、智能运送、喷浆、抹灰机器人）高效协同的新场景，解放人力并提升施工效率、质量和安全 [4] - 通过推广BIM技术、装配式建筑与机器人施工，材料浪费和返工现象有效减少，安全事故风险降低 [1][7] - 模块化建造和装配式装修技术可使室内装修周期缩短50% [8] 产业链与系统集成 - 构件“小型化、模块化、数字化”成套建造技术，实现工厂标准化生产、现场智能化施工，“像造汽车一样造房子” [6] - 智能建造核心在于数据驱动实现全流程协同，各核心环节汇集成统一可视化智慧系统 [6] - 生产环节的构件附有二维码，建筑机器人可根据系统施工图自动识别、抓取、安装构件 [6] 应用场景拓展 - 应用场景从建筑施工拓展至城市基础设施维护，形成“水陆空”立体防控体系，如无人机巡查建筑、爬壁机器人诊断桥梁、水下机器人监测隧道 [8] - “智能建造好房子”样板间展示AI快速生成装修效果图，以及社区级“数字孪生社区”的雏形，实现住宅空间、物业服务和社区治理数据打通 [8] - 重庆开发的数字管线应用使管线挖损事故同比下降70%，城市内涝治理应用成功应对28轮强降雨 [8] - 重庆数字住建实现了核心业务数字化率、数据归集共享率、应用三级贯通实战率“3个100%” [8] 行业活动与政策支持 - 第三届全国建筑机器人大赛暨专题展在重庆举办，来自全国20余个省区市的109家单位携146项创新成果参赛 [1] - “十四五”期间，国家大力发展智能建造等新型建造方式，积极推广应用先进成套技术体系和新装备、新材料、新产品 [9] - 主管部门表示将加快科技创新步伐，以科技进步赋能住房城乡建设事业高质量发展 [10]

文章核心观点 - 智能建造正推动中国建筑业从传统“傻大笨粗”模式向标准化、工业化、智能化、绿色化的内涵式、集约型增长转变 [1][5][7] - 以建筑机器人为代表的智能建造技术已实现从“单点技术突破”到“全场景落地”的跨越式发展，并在提升效率、质量、安全方面成效显著 [1][3] - 数据要素贯通与多技术系统融合是实现建造“全局智能化”的关键，应用场景正从建筑施工向城市基础设施运维、社区治理等领域不断拓展 [4][6] 机器人技术应用与效率提升 - 抹灰机器人作业精度误差控制在0.3毫米以内，每分钟完成3平方米，效率是人工的4倍 [1] - 焊接机器人实现“人机协同”，一名焊工可同时操控3—4台设备 [1] - 振捣机器人通过AI算法自主规划最优路径，确保混凝土密实度达到最佳标准，解决人工振捣不均匀痛点 [2] - 模块化智能控制器将硬件设计、仿真调试等环节标准化，使机器人研发周期缩短50%以上 [3] 多机协同与系统化作业模式 - 机器人协同作业模式改变工地面貌，例如抹灰机器人班组与拌浆、送浆机器人联动，打破人工工序衔接瓶颈 [3] - 采用“BIM+FMS+WMS”多机施工系统，实现从任务规划、机器人调度到物料配送的闭环管理，机器人被嵌入系统化工作网络 [2] - 施工现场出现机器人作业班组高效协同，包括搅拌机器人、智能运送小车、喷浆机器人、抹灰机器人等 [3] 智能建造全流程与全局智能化 - 智能建造通过数据驱动实现全流程协同，AI算法能自动识别安全风险、优化作业路径，实现从“单点自动化”到“全局智能化”跨越 [4] - 构件实现“小型化、模块化、数字化”，附有二维码供建筑机器人自动识别、抓取、安装，实现工厂标准化生产、现场智能化施工，“像造汽车一样造房子” [4] - 中建三局智瓴智慧港口数字孪生平台通过AI预测性维护，使港口设备突发故障率下降超30%，船舶在港时间缩短30%，堆场周转率提升40% [5] 应用场景拓展与城市级管理 - 应用场景拓展至“水陆空”立体防控，如无人机巡查建筑、爬壁机器人诊断桥梁、水下机器人监测隧道 [6] - 模块化建造和装配式装修技术使室内装修周期缩短50% [6] - 重庆数字管线应用投用后，管线挖损事故同比下降70%；城市内涝治理应用成功应对28轮强降雨；数字住建实现核心业务数字化率、数据归集共享率、应用三级贯通实战率“3个100%” [6] 行业活动与政策推动 - 第三届全国建筑机器人大赛暨专题展有来自20余个省区市的109家单位携146项创新成果参赛 [1] - 重庆作为国家级智能建造试点城市，在2025中国（重庆）城市更新论坛上签约项目总投资374亿元，发布机会清单推动建筑机器人从“展品”走向“商品” [7] - “十四五”期间，国家大力发展智能建造等新型建造方式，推广应用先进成套技术体系和新装备、新材料、新产品 [7]

文章核心观点 - AI技术正加速融入中国各行各业的生产与生活，从通用场景到专业领域，进入应用爆发期，推动产业升级与效率提升 [1][6][10] - 具身智能机器人等“AI+”应用场景快速拓展，通过专业化训练已实现从实验室到商业化订单的落地 [3][5][9] - 大模型生态加速成型，备案数量与调用量激增，驱动传统软件与服务商向AI化转型，并催生新的商业机会 [7][8][13][14] - 人工智能产业规模与企业数量显著增长，技术已成为基础能力，与超过50个行业、700多种业务场景深度融合 [11][12][15] AI应用场景与案例 - **日常生活与社区服务**：AI应用于象棋对弈、照片/视频编辑、博物馆文物讲解、社区养老健康监测等领域，提升生活便利性与服务科学性 [1] - **工业生产与设备管理**：通过物联网与AI实现设备温度、振动等参数的远程智能巡检，替代传统人工经验管理 [1] - **农业与资源勘探**：大模型助力茶产业分析全球消费者口感与包装需求；踏勘机器人系统提升野外地质找矿与取样效率 [2] - **具身智能机器人**：在四川绵阳的机器人“学校”中，机器人接受语言、运动及专业技能（如家务、生产组装）训练，训练后能力显著提升，例如自动配料机器人经两个月训练后可稳定完成抓取与配料任务 [3] - **机器人商业化进展**：机器人“学校”试运营两个多月即获大量订单，训练完成后将批量制造交付；焊接机器人需求旺盛，订单排至明年 [5][9] 行业赋能与产业升级 - **传统软件企业AI转型**：成立30多年的老牌软件服务商为满足行业需求，自研民生等行业大模型，其模型调用量在一年内增长20多倍 [8] - **制造业机器人需求激增**：一家焊接机器人公司出货量同比增长100%，出口订单量增长三倍，AI技术助其打入造船、轨道交通、核能等高端复杂场景，覆盖行业从约20个增至约50个 [9] - **多行业智能化渗透**：AI在工厂实现智能调度与节能，在医院辅助病历分析与诊断，在学校提供个性化学习方案，在汽车领域L2级智能驾驶搭载率达70%（即每10辆中有7辆） [12] 产业发展与生态数据 - **大模型备案加速**：自2023年8月生成式AI服务备案启动至2024年11月初，累计备案大模型611个；其中2024年内备案309个，较2023年全年数量增长近30% [13][14] - **AI应用与用户规模**：截至2024年10月，AI应用数量达657个，同比增长61.8%；移动端用户规模突破7亿，其中综合助手类应用用户增长近7000万 [14] - **产业规模与企业数量**：中国人工智能产业规模已突破9000亿元，相关企业数量超过6000家 [15]

文章核心观点 - 2025年中国人工智能技术已从概念和探索阶段进入大规模、多元化的应用爆发期，深度融入千行百业，并正在重构生产模式与优化服务流程 [19][40][44][49] AI应用场景多元化与普及 - 日常生活与社区服务：AI已应用于象棋对弈、照片/视频美化、社区服务等场景，提升居民生活便利性与娱乐性 [3][5] - 文化与公共服务：博物馆利用AI生成文物讲解词，提供包含年代、出土地、文化价值等丰富信息的讲解服务 [7] - 工业与设备管理：企业利用AI物联网设备远程监测设备温度、振动等参数，实现远程智能巡检，替代传统人工经验 [9] - 健康养老：颐养中心采用AI监测设备科学监测老人身体状况，结果同步给家人和医生，比传统询问方式更准确 [11] - 农业与跨境贸易：茶产业从业者借助大模型快速获取全球消费者对茶叶包装和口感的需求，提升市场响应效率 [13] - 资源勘探：踏勘机器人系统用于野外复杂环境资源勘探，半天即可完成山顶取样，大幅提升地质勘查和找矿效率 [15] 具身智能机器人的快速发展 - 机器人训练体系化：专门的机器人“学校”设有涵盖工业制造、家庭服务、导览导购等十几个场景的训练场，通过“手把手”教学让机器人掌握技能 [21][23] - 机器人能力快速进化：例如自动配料机器人经过两个月训练，从拿不住纸箱进步到能稳定抓取并准确完成整个配料过程 [24] - 市场需求旺盛：机器人训练场试运营两个多月已签下大量订单，训练完成后将批量制造发货；参观客户来自软包装等行业，认为分拣、搬运、导览等机器人非常适合其生产或经营场景 [25][26] - 政策与市场信心：2025年从国家到地方出台多项支持人工智能发展的政策，增强了行业信心；机器人正加快走进商场、社区和工厂以赋能各行业 [26] 行业大模型的深度赋能与产业变革 - 传统软件企业AI化转型：成立30多年的老牌软件服务商意识到没有AI能力的软件已无法满足需求，正为其医疗、政务、就业等行业的软件进行针对性AI升级 [29] - 大模型应用深化与增长：企业自研的民生行业大模型应用领域快速拓展，2025年模型调用量增长了20多倍 [33] - 具体应用案例：在就业服务领域，为自助一体机增加人工智能人岗匹配模型，使求职招聘匹配更精准 [31] 传统制造业与AI融合的升级效应 - 焊接机器人业务爆发：某公司2025年焊接机器人出货量增幅达100%，其中出口订单量增长3倍，订单已排到2026年 [35][38] - 应用场景突破：随着AI技术演进，2025年成功打入造船、轨道交通、核能核电等高价值、高复杂性场景，覆盖行业从2024年约20个增加到2025年约50个 [40] AI产业宏观发展数据 - 大模型备案加速：自2023年8月生成式AI服务开启备案至2025年11月初，累计备案大模型611个；其中2025年已备案309个，比2024年全年多近30% [46] - AI应用与用户规模激增：截至2025年10月，AI应用数量达657个，同比增长61.8%，移动端用户规模突破7亿；人工智能综合助手类软件用户增长近7000万 [48] - 产业规模与企业数量：中国人工智能产业规模已突破9000亿元，企业数量超过6000家 [49] - 技术渗透广泛：AI已深入50多个行业、700多种业务场景，例如在智能驾驶领域，每10辆上路汽车中就有7辆搭载L2级技术 [44]

公司技术研发进展 - 公司深耕工业机器人核心零部件与整机关键技术研究 在伺服电机 伺服驱动器 运动控制器 减速机及机器人动力学等方向取得突破[1] - 公司成功开发六轴机器人 SCARA机器人 焊接机器人 协作机器人等全系列产品 负载范围覆盖3kg至600kg 形成完整的产品谱系[1] - 公司已开发可用在人形机器人上的关节模组等核心零部件[1] 公司未来战略方向 - 公司未来将持续关注人形机器人产业发展[1]

公司技术布局与产品谱系 - 公司深耕工业机器人核心零部件与整机关键技术研究 在伺服电机 伺服驱动器 运动控制器 减速机及机器人动力学等方向取得突破 [1] - 公司成功开发六轴机器人 SCARA机器人 焊接机器人 协作机器人等全系列产品 负载范围覆盖3kg至600kg 形成完整的产品谱系 [1] - 公司已开发可用在人形机器人上的关节模组等核心零部件 [1] 公司对人形机器人产业的规划 - 公司未来将持续关注人形机器人产业发展 [1] - 公司对投资者关于研发制造人形机器人的提问进行了回应 表明已具备相关核心零部件技术基础 [1][2]

某自动化上市公司采购订单 - 某自动化上市公司拟向遨博（山东）智能机器人有限公司采购机器人产品，合同总价（含税）2432.5万元 [1] - 采购包括50台焊接机器人用于提升自身生产车间的自动化水平与焊接效率，另因海外项目需求采购250台焊接机器人 [1] - 同时采购5台双臂咖啡机器人，用于提升员工办公体验，设置在公司及子公司办公区域 [1] 遨博智能发展历程与定位 - 遨博智能成立于2015年，从地下室原型样机起步，现已发展成为全球协作机器人出货量第二的企业 [3] - 公司发展经历了从“技术跟跑”到“国产化践行者”的转变，通过坚定采用国产核心部件打破垄断 [3] - 公司目标在未来三年内实现年产10万台机器人，较2023年提升超过五倍 [3][14] 技术突破与国产化 - 创业初期面临核心部件选择，团队决定全部采用国产部件，直面技术挑战，与国产供应商协同攻克难关 [7][9] - 通过自主研发与合作，成功实现核心部件国产化，产品重复定位精度最高可达±0.02mm，负载覆盖5-10kg，可稳定运行20000小时 [9][10] - 目前核心部件国产化率已达100%，涵盖控制器、驱动系统、伺服电机、减速器、编码器等所有关键部件 [12] - 国产化带来显著优势：整机成本较进口机器人降低40%，客户需求响应及交付周期大大缩短 [10][12] 市场表现与产品应用 - 2016年，首批完全使用国产核心部件的i系列协作机器人下线，凭借高性价比打开市场 [10] - 产品价格仅为同类进口产品的60%，曾获某头部汽车零部件企业百台订单，在超40℃高温环境中连续15天每日运行24小时无故障 [10] - 2019年合作客户已达300余家，2021年成为国内首家全球累计销量突破万台的协作机器人企业，并连续四年位居全球出货量第二 [10] - 产品应用从传统工业焊接、搬运、组装，拓展至新能源、新零售、健康服务等新场景 [15][16] 行业前景与公司布局 - 2023年中国协作机器人销量约为3.5万台，市场规模25亿元；预计到2028年销量将达12.4万台，市场规模超70亿元，五年增长近3倍 [15] - 公司在新能源领域已实现机器人自动充电服务，在新零售领域推出双臂咖啡机器人，在健康领域用于艾灸理疗，使某养老院老人理疗体验评分提升80% [15][16] - 公司已完成协作机器人、工业级协作机器人、商用及具身智能产品的全品类布局，并在全球50多个国家拥有200余家代理商伙伴 [10][16] - 2025年4月，公司核心技术团队深度参与北航具身智能机器人研究院建设，推动产学研融合 [16]

文章核心观点 - 唐山作为一座GDP突破万亿的城市，其经济实力和增长动能被严重低估，尤其是在城市等级排名中仅位列三线，与其经济地位不匹配[4][5][7] - 唐山经济在经历重工业结构调整的阵痛后，通过产业升级，尤其是精品钢铁和高端装备制造的发展，实现了强劲反弹，GDP增速在万亿城市中名列前茅[6][11][12] - 唐山港作为全国第二大货物吞吐港，是城市发展的另一大优势，但其发展潜力，尤其是集装箱业务和贸易附加值，仍有待进一步挖掘和提升，以推动临港经济和枢纽经济的转型[21][22][23] 最憋屈的万亿城市 - 2024年唐山GDP达10003.9亿元，成为河北省首座万亿GDP城市，全国第27座万亿城市[6] - 2025年前三季度唐山GDP为7375.10亿元，增速达6.2%，在万亿城市中排名第二，第三季度增速领先[6][7] - 但在《新一线城市魅力排行榜》中，唐山被列为三线城市，是同等级中唯一的万亿城市，甚至在世界城市排名（GaWC）中位列第340，低于许多经济规模较小的城市[7][8] 历史工业基础与经济起伏 - 唐山是中国近代工业摇篮，诞生了中国最早的现代煤矿、水泥厂、火车制造厂，工业底蕴深厚[9] - 1976年大地震后城市重建耗时近十年，90年代后借助钢铁热潮重振，2005年经济总量超2000亿元，成为河北第一[10] - 2009年唐山经济总量居全国第18位，超越多个省会城市，但2013年后因产能过剩和环保限产，经济增长放缓，2011年至2021年GDP从5000亿增至8000亿用时10年[11] - 近期经济强劲反弹，2021年至2024年GDP从8000亿突破万亿仅用3年[11] 产业转型升级路径 - 钢铁产业是唐山经济命脉，占全市增加值一半，当地政府推动其向绿色化、智能化、高端化转型，重点发展精品钢铁[12] - 精品钢铁需求预计从2025年的2.15亿吨增至2030年的3.05亿吨，唐山通过调整产品矩阵，发展高强汽车板、电工钢等高端产品，高附加值产品占比超70%[15] - 技术攻关成果显著，如热轧钢板桩、750兆帕级热轧传动轴用钢等打破国外垄断，目标到2025年形成万亿级精品钢铁产业集群[15] - 产业向下游延伸，形成高端装备制造、机器人等一体化格局，实践"京津研发、唐山转化"模式，2024年引进京津科技成果78项，吸纳技术合同额168亿元[16] - 机器人产业集群规模全省第一，焊接机器人全国第一，汇聚开元集团等龙头企业[16] 港口优势与发展潜力 - 唐山港是我国第二大港口，2023年吞吐量超8亿吨，全球第二，形成"一港三区"格局，曹妃甸港区可停靠40万吨级船舶[21] - 但货物结构以煤炭、铁矿石等大宗商品为主，货源单一，易受经济周期影响；集装箱吞吐量不足宁波舟山港的1/10，附加值待提升[22] - 发展路径包括：依托港口发展临港产业，推动"前港后厂"模式；做强贸易功能，建立大宗商品交易中心；发展多式联运，拓展华北、西北等经济腹地[23]

公司核心情况 - 公司为国产焊接机器人代表企业，正申请港交所上市，以2024年收入计在中国内地焊接机器人制造商中排名第一 [1][2] - 公司报告期内营收持续增长但增速乏力，2022年至2025年上半年营收分别为1.97亿元、2.22亿元、2.24亿元和1.56亿元 [2] - 公司两大核心产品焊接机器人与多功能机器人增长放缓，合计营收占比从2022年的91.3%降至2025年上半年的80.9% [4] - 公司报表净利润波动巨大，2022年至2025年上半年分别为2826.50万元、168.80万元、-1294.40万元及843.80万元 [5] - 公司主营业务长期亏损，盈利高度依赖政府补助，2022年至2024年累计获得政府补助7118.1万元，同期扣除补助后净利润累计亏损5417.2万元 [6] - 2025年上半年公司首次实现扣除政府补助后的自主盈利269.6万元，但盈利态势在补贴退坡背景下能否持续尚待验证 [6] - 公司经营性现金流状况恶化，从2022年净流入2670.2万元转为2023年净流出3088.1万元和2024年净流出1775.6万元 [9] - 公司资产负债率从2024年底的38%攀升至2025年6月底的49%，负债总额从1.88亿元增至3.05亿元，增幅达62% [10] - 公司供应商集中度高，对前五大供应商采购占比始终超40%，对单一最大供应商依赖度在2023年及2025年上半年均超过22% [10] - 公司海外市场收入波动大，2022年及2023年向俄罗斯单一实体销售占比分别达9.7%和10.4%，该业务在2024年后归零，海外营收从2023年约4200万元骤降至2024年2460万元 [10] - 公司尝试转型人形机器人新业务，但该业务营收占比小，2022年至2025年上半年营收在601万元至988万元间，占比在3.1%-4.3%区间，尚未成为增长支柱 [11] - 公司融资历程方面，截至2021年4月历经4轮融资共2.49亿元，估值约21亿元，此后无新融资，并在2021年实施3000万元分红 [11] 行业整体状况 - 工业机器人行业整体陷入“增收不增利”困境，多家上市公司出现亏损 [13] - 行业龙头汇川技术2025年前三季度营收316.63亿元，同比增长24.67%，净利润42.54亿元，增长26.84% [13] - 市场份额排名第一的埃斯顿2024年亏损8.1亿元，2025年前三季度净利润仅0.29亿元 [14] - 新松机器人2024年亏损1.9亿元，2025年前三季度亏损1.6亿元，同比下降60% [15] - 埃夫特2022年至2025年前三季度持续亏损，亏损额分别为1.73亿元、0.47亿元、1.57亿元及2亿元，其中2025年前三季度亏损同比增幅高达90% [15] 行业困境原因 - 研发投入大、产品品类多导致难以形成规模效应，应用场景分散要求企业布局多品类、多型号产品线，投入大、周期长 [16] - 企业需维持大规模团队，人力成本高企 [16] - 核心部件依赖外部配套，成本控制能力弱，若不自研关节、电机等核心部件则成本难以下降 [16] - 市场竞争激烈，价格战挤压利润空间，包括节卡、越疆、艾利特等企业加入竞争 [16] - 终端需求疲软，产线扩展速度放缓导致工业机器人采购量下降，行业面临新场景未成熟、旧市场增长乏力的困境 [17] - 工业机器人单价高，单台设备可达数十万元，而多数工厂实际需求有限，限制了市场规模快速放大 [17] - 国内大多数工业机器人企业市场份额仅在1%-3%左右，难以跨越盈利门槛 [17] 行业发展趋势与应对 - 行业已进入深度整合期，呈现“高投入、慢回报、强竞争”特点，品牌与规模将成为企业胜出的关键 [17] - 行业处于“前后夹击”转型阶段：传统业务利润微薄，新方向投入巨大且回报周期长 [18] - 企业正将目光转向海外市场，如东南亚等地被视为潜在增长点，但海外拓展仍需时间验证 [17] - 破局关键在于通过技术自研降本增效、开拓新需求场景 [18] - 机器人行业掀起港股IPO浪潮，2025年超过十家企业递交招股书，宇树科技拟冲刺科创板 [19] - 工业机器人公司纷纷宣布推出或涉足人形机器人赛道，但多数仍处概念或样机验证阶段 [19][20] - 资本市场投资逻辑演变，市场沿订单确定性、国产替代潜力、技术壁垒高度和产能建设进度四个维度重构估值体系，要求企业进行从“送样验证”到“业绩兑现”的实质性验证 [21]