行业趋势 - 近94%技术领导者因AI热潮更加关注数据 [2] - 企业面临挑选数据合作伙伴的复杂性，难以判断厂商能否帮助挖掘数据价值并推动AI项目 [2] - 未来数据与AI将密不可分，将数据视为战略资产的企业AI采用率高出28% [8] 数据转型建议 - 仅34%企业领导者对自家数据有高度信任，缺乏可信数据基础导致AI项目停滞 [3] - 业务数据层通过集成碎片化数据减少延迟，简化管理并提供统一"真相来源" [3] - SAP Business Data Cloud提供完全托管的SaaS方案，统一治理SAP及第三方数据，采用"零复制共享"方法简化数据环境 [4] - SAP Business Data Cloud与SAP Business Suite集成，协调数据基础以推动AI项目落地 [4] 智能应用发展 - 智能应用需具备自学习、自适应能力，实现数据民主化 [5] - 选择厂商时应关注能否将智能应用嵌入核心业务流程（如供应链、采购） [5] - SAP智能应用基于50年行业经验构建，嵌入ERP、人力资源等业务体系，例如新推出的"人力智能"套件转化员工数据为AI决策建议 [5][6] 开放生态战略 - 成功需依赖开放生态系统，覆盖多云平台、多元行业专长及领导者共建的智能应用生态 [6][7] - SAP与Adobe合作开发智能应用，整合供应链、财务及数字体验数据 [7] - SAP与穆迪合作，结合风险数据集提升现金流与违约预测能力 [7]