本研究由 解放军总医院牵头，联合浙江大学医学院附属第二医院、复旦大学附属华山医院等共 11 家国内顶尖三甲医院，携手南京大学、吉林大学两所重点高校， 并汇聚 Pi3Lab、上海三友医疗器械股份有限公司 等产学研多方力量，共同完成了首个面向脊柱诊疗领域的大模型研发。 论文共同第一作者包括 赵明、董文辉博士、张阳医生， 核心贡献者包括来自 浙江大学医学院附属第二医院的陈其昕教授、夏顺楷医生，以及复旦大学附属华山医 院的马晓生教授、管韵致医生等。 通讯作者为 解放军总医院骨科医学部副主任孙天胜教授， 共同通讯作者为 南京大学智能科学与技术副院长单彩峰教授。 脊柱疾病影响全球 6.19 亿人，是致残的主要原因之一 。然而，现有 AI 模型在临床决策中仍存在「认知鸿沟」。缺乏椎体级别（level-aware）、多模态融合的指令 数据和标准化基准，是制约 AI 辅助诊断的关键瓶颈。 本文提出了一套统性的解决方案，包括 首个大规模、具有可追溯性的脊柱指令数据集 SpineMed-450K，以及临床级评测基准 SpineBench。 基于此训练出的专科 大模型 SpineGPT，在所有任务上均实现了显著提升， 仅仅 7B 参 ...