Workflow
SuperX模块化AI工厂
icon
搜索文档
SuperX发布模块化AI工厂 部署周期有望缩短至6个月内
证券时报网· 2025-10-03 12:08
文章核心观点 - SuperX发布模块化AI工厂全栈式解决方案,旨在系统性解决传统AI数据中心建设周期长、成本高、能耗大及扩展性不足等核心痛点 [1] - 该方案通过工厂预制化集成算力、冷却和电源系统,将AI数据中心建设周期从传统的18-24个月大幅缩短至6个月以内 [1] - 创新点在于将AI基础设施从复杂定制转变为标准化产品,实现即插即用,驱动传统数据中心向AI工厂转型 [2] 解决方案核心优势 - **交付速度**:核心模块在工厂完成预制、集成与测试,现场快速拼装,部署时间控制在6个月以内,远快于传统的18-24个月 [1] - **算力密度**:核心算力单元SuperX NeuroBlock最高支持24台NVIDIA GB300NVL72,功率达3.5MW,为传统方案的7倍,同算力密度下占地面积大幅减少 [2] - **能效**:采用高压直流供电技术,端到端供电效率提升至98.5%以上,结合液冷技术使整体PUE低至1.15,对比传统风冷方案总体能耗降低23% [2] - **灵活性**:通过模块化部署,将现场复杂工程转变为工厂标准化生产,支持从单个模块起步,按需进行无缝线性扩展 [2] 行业背景与需求 - 大模型应用爆发式增长导致全球AI算力需求急剧攀升 [1] - 传统数据中心漫长的建设周期成为制约AI产业发展的关键瓶颈,企业巨额投入后需等待近两年才能获得可用算力 [1]
SuperX(SUPX.US)发布模块化AI工厂解决方案 以预计6个月内的部署周期重塑AI基础设施建设
智通财经网· 2025-10-02 10:21
文章核心观点 - Super X AI Technology发布SuperX模块化AI工厂,旨在解决传统AI数据中心建设周期长、成本高、能耗大、扩展难的核心痛点,提供颠覆式创新解决方案 [1] - 该解决方案通过预制化、深度集成的模块化架构,将AI基础设施从“工程项目”转变为“标准化产品”,实现快速交付和高效运营 [2][7] - 公司通过此次发布进行战略升级,致力于定义下一代AI工厂标准,驱动传统数据中心向AI工厂转型 [7] SuperX模块化AI工厂解决方案概述 - 解决方案为全栈式设计,集成算力、冷却和电源系统 [2] - 目标是将现场交付和部署时间从传统数据中心的18-24个月缩短至6个月以内 [2] - 采用模块化架构,支持从1到N的弹性部署,按需扩建 [2][6] 核心优势与关键指标 - 提供超高密度算力,单模块最高功率达20MW,可配置6个NeuroBlock核心算力单元,最高支持144台NVIDIA GB300 NVL72服务器 [3] - 核心算力单元SuperX NeuroBlock最高支持24台NVIDIA GB300 NVL72,功率高达3.5MW,为传统方案的7倍 [5] - 采用模块化架构实现超级灵活扩展,支持按业务增长进行无缝线性扩展 [3][6] - 提供三位一体全栈集成,结合算力、高密液冷及HVDC供电系统,提升系统效率与可靠性 [3] - 可靠性高,HVDC方案可免除UPS,提高安全系数,支持精细化管理以主动预防风险 [3] 创新点与物理特性 - 创新点在于将算力、冷却、电源高度集成,变复杂定制为标准化产品,实现即插即用 [4] - 20MW的单模块占地预计仅需6000平方米,可按需扩建,采用搭积木式建设方案无限扩张算力 [4] 四维核心价值模型 - 超快交付:核心模块在工厂完成预制、集成与测试,现场快速拼装,部署时间缩短至6个月内 [5] - 超高密度:通过高密度液冷和HVDC供电系统深度耦合,算力密度为传统方案7倍,同算力下占地面积大幅减少 [5] - 极致能效:采用HVDC供电技术,端到端供电效率提升至98.5%以上,结合液冷技术使整体PUE低至1.15,对比传统风冷方案PUE约1.5,总体能耗降低23% [5] - 超级灵活:模块化设计允许客户从单个模块起步,按需无缝扩展,降低初期资本开支,匹配AI业务快速迭代特点 [6] 行业影响与战略定位 - AI算力落地最关键因素是部署速度及长期能耗节省,传统数据中心建设模式难匹配AI时代快速迭代需求 [7] - 解决方案旨在实现更快部署和更节能运营,以提升客户投资回报率 [7] - 公司战略升级为定义下一代AI工厂标准的解决方案提供商,驱动行业向AI工厂全面转型 [7]