文章核心观点 - 主动型ETF对投资者的重要性持续上升，资金流入有望再创新高，新基金发行数量增多 [1] - T Rowe Price Health Care ETF (TMED) 近期表现突出，不仅业绩优异，且其图表发出买入信号 [1] TMED基金表现 - 基金费用为44个基点，投资于兼具防御性、分红能力以及创新性的医疗保健公司 [1] - 过去三个月回报率为11.8%，过去一个月回报率为10% [1] - 上述表现均优于其ETF Database类别平均值（三个月8%，一个月6.3%）和FactSet细分市场平均值（三个月7.6%，一个月5.3%） [1] - 截至10月6日，基金价格27.97美元，高于其50日简单移动平均线25.37美元，发出买入信号 [1] 投资策略与组合 - 基金采用主动管理方式，专注于基本面研究，此为关键驱动因素 [1] - 投资组合涵盖全球范围的医疗保健股票，包括生物技术、制药、产品与设备提供商以及医疗服务公司 [1] - 采用自下而上的选股方法，根据需要结合增长与价值投资风格，持有100至150只股票 [1] 未来前景 - 利率下降可能有助于生物技术领域的公司发展 [1] - 人工智能创新有望持续推动医疗保健公司的创新和生产效率提升 [1] - 主动型医疗保健ETF在未来几个月可能成为一个引人关注的投资选项 [1]

行业前景与投资环境 - 医疗创新和生物技术领域目前展现出巨大的投资潜力[1] - 9月份的降息改善了行业前景，同时人工智能辅助的研发正在推动新药发现[1] - 在股票市场不确定性上升的背景下，健康和生物技术ETF投资值得考虑[1] - 降息使新药收入产生前所需的研发借贷更为容易，同时也促进了有助于生物技术投资繁荣的并购活动[4] 生物技术研发进展 - 生物技术已从20年前人类基因组图谱绘制取得长足进步[2] - 目前有四种主要模式正在帮助增加生物技术领域的新药发现：基因疗法、基因编辑、寡核苷酸疗法和靶向蛋白质降解[2] - 基因疗法通过改变病毒来递送健康基因版本，以解决DNA序列错误导致的严重健康问题[3] - 基因编辑依赖CRISPR技术切割基因链并根据需要编辑新基因或改变部分基因[3] - 寡核苷酸疗法专注于添加合成DNA或RNA来改变蛋白质生产[3] - 靶向蛋白质降解方法利用细胞的"自然质量控制机制"来处理由基因问题产生的受损蛋白质[3] - 这些新模式为阿尔茨海默症和心脏病等多种疾病领域提供了新药潜力[4] 主动投资与被动投资比较 - 主动投资在某些关键方面可能优于被动的生物技术投资方法[1] - 主动管理依靠深入的分析师专业知识，通过寻找前景最光明的公司来超越被动投资[4] - 主动管理更重要的能力是应对指数表现离散度，例如截至今年6月30日，标普生物技术精选行业指数在过去12个月中损失了约10%的价值，但该指数前10名成分股的平均回报率高达145%[4] - 主动型健康和生物技术ETF可以专注于这些表现强劲的公司，同时避开拖累指数基金的公司[4] 具体投资产品 - T Rowe Price Health Care ETF（TMED）提供对包括一些强大生物技术公司在内的医疗保健公司的投资敞口[4] - 该基金收费44个基点，以其基本面研究驱动的主动投资方法引人关注[4]

新ETF产品推出 - T Rowe Price推出三只新的主动透明股票ETF：金融ETF(TFNS)、医疗保健ETF(TMED)和自然资源ETF(TURF)，使其ETF产品线扩展至22只[1] - 三只ETF于2025年6月12日开始在纳斯达克交易，每只基金代表新的独特策略，费用率为0.44%[1][2] - 公司自2020年推出首只主动ETF以来，目前拥有16只股票主动ETF和6只固定收益主动ETF[4] 产品策略与投资组合 - 金融ETF(TFNS)将至少80%净资产投资于金融服务行业公司，组合通常包含50-70家公司，由Matt Snowling和Greg Locraft管理[2] - 医疗保健ETF(TMED)至少80%净资产投资于医疗创新公司，组合包含100-150只股票，覆盖生物技术、制药、医疗设备和医疗服务等领域，由Sal Rais和Jon Wood共同管理[3] - 自然资源ETF(TURF)至少80%净资产投资于上游能源、矿产和农产品公司，全球范围内投资60-80只证券，由五名投资专业人士共同管理[4][6] 公司背景与战略 - T Rowe Price成立于1937年，截至2025年5月31日管理资产达1.62万亿美元，以投资卓越、退休领导力和独立专有研究著称[5] - 公司ETF业务全球负责人Tim Coyne表示，新产品反映了满足客户需求的持续承诺，未来将继续通过有吸引力的投资理念发展主动ETF业务[5] - 公司ETF产品具有税收效率、更具竞争力的费用率以及全天交易灵活性等特点，旨在通过主动管理跑赢被动指数[4]