编辑丨王多鱼 排版丨水成文 当 CT 影像的 "火眼金睛" 遭遇瓶颈，人体免疫系统的 "隐秘信号" 正成为破解难题的关键。在胸外科临床中， 不确定性肺结节 （ IPN ） 始终是悬在医患心头的 难题： CT 能捕捉到毫米级的肺部阴影，却难以精准判定其良恶性。这一 "看得见、判不明" 的诊断灰区，让无数患者陷入两难 —— 部分人因恐惧接受不必要的 手术或穿刺，承受身心双重创伤；另一些选择观察的患者，却可能错失早期肺癌干预的最佳时机。 如何精准解码肺结节的 "真实身份"？中国学者给出了新答案。 四川省肿瘤医院 易群 教授、检验科 王东生 主任、 罗怀超 博士联合深圳海普洛斯、北京大学深圳医院、电子科技大学、四川大学华西医院及赣南医科大学等多 家顶尖机构，历时三年完成 7000 余例样本的大规模研究，通过解码 T 细胞受体 （ TCR ） 图谱，成功研发出 基于人工智能的诊断模型 —— TCRNodseek Plus 。这一突破不仅实现了技术革新，更标志着肺癌早诊从 "形态学猜测" 正式迈入 "免疫学实证" 的新时代。 该研究以： Large-Scale T-cell Receptor Repertoire Pro ...