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BAI、高瓴领投,ThetaWave李文轩:我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口
Founder Park· 2026-01-28 16:04
公司融资与运营现状 - 近期完成数百万美金Pre-A轮融资,投资方包括BAI Capital、高瓴创投、MBA Fund,老股东奇绩创坛跟投 [2] - 在2025年下半年突破一百万美元年度经常性收入,目前现金流收入已能覆盖公司开支 [3] - 用户留存数据表现强劲,次月留存率在80%以上,三月留存率在65%以上 [3] 创始人背景与创业历程 - 创始人李文轩大一辍学创业,ThetaWave AI是其第三款产品,公司主体未变但中间更换过方向 [4][8][10] - 高中时期曾与合伙人开发用于自闭症儿童的AI情绪监测手环,并在6个连锁福利院推广,被《人民日报》报道 [7] - 大学期间在朋友创业公司工作,大一暑假决定All in AI创业并拿到第一笔投资 [8] - 创业方向选择遵循“想做的”、“能做的”、“可做的”三圈交集原则,最终聚焦于AI驱动的个性化知识输入场景 [12][13][14] 产品定位与市场验证 - 产品定位为“AI-Native知识内容平台”,核心愿景是成为“每个人默认的获取知识的入口”和定义新一代内容平台的公司 [4][78] - 从微观个人需求(大学考试临时抱佛脚)和宏观市场调研(高价笔记交易)验证了需求,上线后两到三周内获得前十名付费用户 [15][16] - 核心用户画像是欧美大学教育体系中,对成绩有要求但不愿付出过多精力学习的主流大学生群体 [21] - 产品价值主张可概括为五个字:“考前急救包”,直击用户心智 [68] 产品功能与核心交互 - 核心交互流程是“拖入-整理-生成”:用户拖入文档,AI分析并结构化知识,生成知识图谱及各类学习资料(图文笔记、思维导图、题库、闪卡、播客、视频等) [30] - 提供实时课堂笔记纪要功能,AI根据课程上下文补全笔记,与文档拖入共同构成两个知识输入入口 [31] - 产品心智从早期的“知识管理/多学”转向“帮助用户快速搞定/少学”,强调让用户在更短时间内掌握知识 [33][34] - 坚持原则,未添加帮助用户作弊(如代写论文)的功能,并砍掉了数据表现不佳的游戏化学习功能 [35] 增长策略与用户数据 - 当前每天新增几千名注册用户,月活跃用户突破10万 [22] - 付费率稳定在5%到7%之间波动,活跃用户中约百分之四十多为免费用户,百分之六十多为付费用户 [22] - 最有效的获客渠道是TikTok和Instagram,通过“全球社媒营销UGC矩阵”运营,管理300多个矩阵账号,与大量KOC/KOL合作,每月以低成本获取上亿流量 [25][26] - 本地化策略关键在于内容适配当地审美,而非简单语言翻译,通过寻找当地KOL/KOC并套用爆款内容框架来实现 [27] 竞争分析与差异化优势 - 与NotebookLM等工具定位不同,ThetaWave AI专注于帮助用户理解知识并完成学习闭环,目标是成为新一代内容平台,而非单纯的研究或生成工具 [49][50] - 竞争优势在于工程化能力、内容矩阵运营能力以及团队对爆款内容的“taste”(网感) [52][53] - 公司是AI创业团队中最年轻的团队之一,兼具对AI产品的深刻理解与年轻化的网感,构成长期竞争优势 [54] - 产品本质是特定场景下模型能力的更好分发渠道,将使用门槛从70分降至10分,长期壁垒在于积累的个人上下文和模型缺乏的领域内容 [56] 技术架构与产品理念 - 产品与特定模型耦合度低,未绑定单一模型,综合考量成本、速度与毛利 [57] - 有意向用户隐藏模型选择能力,聚焦于解决问题本身而非底层技术 [58] - 强调图形化/结构化界面在知识获取场景的效率优势,通过富文本交互等获取更明确的用户意图数据 [43] - 用户与生成内容的交互数据(如编辑、修改)构成数据飞轮,用于持续优化生成结果,逼近用户意图 [44] - 已应用个性化学习路径,例如根据用户已做题目和错题情况动态生成后续练习题 [45] 商业模式与未来规划 - 短期目标是在2026年内将ARR提升至1000万美元,认为通过现有模式打透更多市场即可实现 [76] - 长期突破天花板的关键在于从效率工具升级为“个性化交互工具+个性化内容”的内容平台,目标达到上亿美元ARR体量 [76][77] - 计划伴随核心用户(大学生)成长,逐步拓展至职场、兴趣等终身学习场景,通过内容与人群泛化扩大用户群体 [29] - 未来可能探索新的软件或硬件载体,以更好地实现“动态知识”形态的呈现,但前提是产品定义必须击中真实需求 [60][61][79] 团队与文化 - 团队规模不到十人,主要由在各个领域有成果的00后组成 [69] - 组织架构遵循“AI First”原则,按结果而非职能划分职责,探索AI时代的新组织形态 [69] - 招聘看重对AGI时代的信念以及从第一性原理思考问题的能力 [70] - 倾向于招聘精通AI工具的通才,并让成员参与业务全流程,以适应未来“十人独角兽”甚至“一人独角兽”的趋势 [71] 行业认知与创业哲学 - 认为所有成功的C端产品都能够在10个字以内让用户理解其核心价值 [67] - 创业需要坚持“反人性的理性”,即基于理性推理做决策,不受感性信息或普遍质疑的影响 [74][75] - 看好AI在非娱乐专业内容领域的机会,认为该领域供给严重不足,体验提升空间巨大 [60] - 认为即使进入AGI时代,人类获取知识的需求依然存在,既是做出宏观判断的基础,也是寻找意义感的途径 [82][83]
03年美国留子辍学创业AI教育,获BAI、高瓴数百万美元投资
36氪· 2026-01-28 10:04
公司概况与融资情况 - 公司ThetaWave AI由两位00后创始人李文轩和钟子湫于2023年中辍学创立,李文轩担任CEO和CTO,钟子湫担任COO和CMO [1] - 公司产品被定义为“下一代Agentic个性化知识内容生成平台”,专注于AI教育领域 [1] - 公司付费订阅上线9个月,年化收入已突破100万美元 [2] - 公司近期完成数百万美元Pre-A轮融资,由BAI资本、高瓴创投领投,美国本土基金MBA Fund等跟投,种子轮股东奇绩创坛持续加注 [3] - 公司团队规模为10人,全部为00后 [3] 产品定位与核心功能 - 产品核心判断是AI将重构人与知识的互动形式,让知识主动适应人,而非人适应知识 [7] - 产品主要面向大学生用户,切入高频刚需的记笔记、整理复习材料场景 [8] - 产品提供两种高频场景下的知识管理模式:1) 对现成多模态资料(PPT、论文、音频、网站、视频等)的笔记生成、知识总结、知识问答;2) 对课堂、会议等场景的实时转录和实时笔记功能 [9] - 产品提供文字笔记、思维导图、图文、记忆卡片、AI播客5种知识整理归纳模式,并能生成测试题帮助检测和巩固知识 [10] - 在笔记面板中,用户可对选定内容进行AI查询、AI润色、AI配图、翻译等个性化编辑和学习 [14] 技术优势与产品差异化 - 公司认为相比ChatGPT等通用ChatBot,其产品能更好地处理大量、复杂、多模态信息源,理解精华内容及知识点间的层级关系 [13] - 针对ChatBot总结笔记仍是“死”的、无法根据用户偏好实时调整的问题,公司产品旨在解决学生需要适应知识的痛点 [13] - 团队基于千问、GPT等第三方模型做了大量调优和Agentic工程,例如自研PDF图文解析识别模型以提高识别精度,并开发多Agent工作流负责文件识别、JSON格式输出、知识点提取、二次笔记生成等流程 [13] 用户增长与市场策略 - 公司增长体系依赖社交媒体自然传播,而非重金投流,以避开与大厂竞价并测试用户兴趣点 [14][15] - 增长团队初期平均每天制作上百条短视频进行控制变量测试,以发现决定视频爆火的细微元素,每日成本远低于大厂投放预算 [15] - 测试出走红因子后,团队在TikTok、小红书等平台管理上百个矩阵号进行批量复制,并招募数百名各国素人学生博主按框架拍摄视频,每十天可在各大平台获得上千万曝光流量 [18] - 截至目前,公司每周用户增长率保持在20%以上,其中90%的增长来自自然流量和用户自发传播 [18] - 产品初期主要用户为在英、美、澳、加留学的华人学生,随后英美本土用户比例增加,近期西班牙、德国、韩国等非英美T1国家用户增长迅速 [19] 商业模式与运营数据 - 公司主要商业模式为订阅付费,提供年付、季付、周付三档订阅模式 [19] - 产品付费率维持在7%-8%,次月付费留存率为85% [19] - 创始人认为更早辍学创业使团队得以积累经验,在2025年快速抓住AI应用机会,并在国内AI知识管理赛道几近空白时获得先发优势 [22]