核心观点 - 报告认为2025年中国经济“向新向优”，圆满实现5.0%的GDP增长目标，但12月数据显示生产好于需求，2026年需财政与货币政策协同发力以应对不确定性[2][5][7] - 在行业层面，报告看好人力资源服务行业的稳定成长，首次覆盖并给予外服控股“买入”评级[2][9] - 报告指出AI商业化正在加速落地，竞争从对话能力升级为“超级入口”和应用闭环之争，同时核心科技自主可控需求因外部压力而再燃[4][36] - 基础化工行业建议关注低估值龙头、受“反内卷”政策影响的子行业以及电子与新能源材料公司[3][24] - 交通运输行业关注物流企业出海合作、低空经济进展及地缘政治对航运市场的影响[3][32] 宏观经济 - 2025年全年实际GDP同比增长5.0%，四季度实际同比增速4.5%，名义GDP同比增速3.8%[5] - 12月工业增加值同比增长5.2%，2025年累计同比增长5.9%；12月社零同比增长0.9%，除汽车外增长1.7%[5] - 1-12月固定资产投资累计同比下降3.8%，民间投资下降6.4%；扣除房地产投资，全国固定资产投资下降0.5%，民间投资下降1.9%[5] - 1-12月商品房销售面积同比下降8.7%，销售额下降12.6%；12月70城新建商品住宅价格同比下降3.0%，二手住宅价格下降6.1%[5] - 2025年全国居民人均可支配收入同比增长5.0%，支出增长4.4%[5] - 12月经济延续生产端（工业增加值）好于需求端（社零、投资）的特点，外需强劲和春节前补库存是主要推动因素[6] - 2026年需以宏观政策的确定性应对不确定性，包括优化延续“两重”“两新”政策、加大制度性开放、继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，预计2026年财政赤字率安排或不低于4%[7] 社会服务（人力资源） - 外服控股是中国A股首家以人力资源服务为主营业务的上市公司，依托四十年积淀与国资背景，在人事管理、薪酬福利等高毛利业务上具备竞争力，在业务外包、灵活用工等业务上有良好增长力[2][9] - 预计2024-2028年人力资源服务市场规模复合年增长率（CAGR）达13.89%[10] - 公司业务分为人事管理、薪酬福利、招聘及灵活用工、业务外包四大事业部，高毛利业务保障利润韧性，业务外包是收入主力[11] - 公司客户覆盖广，对单一行业依赖度低，并正发力专业化、数字化、资本化、国际化以构筑长期成长驱动力[11] - 预测公司2025-2027年营收约为258亿元、291亿元、332亿元，归母净利润为6.77亿元、7.33亿元、7.67亿元[12] 金融工程（大类资产） - 本周（报告期）A股市场整体上涨，港股整体上涨，美股普遍下跌，其他海外权益市场走势分化[2][14] - A股风格方面，成长较红利占优，小盘较大盘占优，微盘股较基金重仓占优[15] - 需注意成长风格和微盘股风格的配置风险，小盘风格当前具有较高的配置性价比[15] - 本周领涨行业为计算机、电子、传媒；领跌行业为电力设备及新能源、农林牧渔、煤炭[16] - 当前A股PE_TTM处于历史极高分位，股债性价比处于均衡水平[17] - 近1月股票主动型基金发行总规模为96.5亿元，处于历史较低分位（34%）；股票被动指数型基金发行总规模为98.5亿元，处于历史均衡分位（51%）[18] - A股融资余额处于历史极高位置[18] - 本周中国国债利率下跌，美国国债利率上涨，中美利差处于历史高位[20] - 近一周在岸与离岸人民币均较美元升值[21] - 本周中国商品市场整体上涨，美国商品市场整体下跌[22] 基础化工 - 一月份建议关注：1、低估值行业龙头公司；2、“反内卷”对相关子行业供给端影响；3、下游需求旺盛背景下的电子材料公司与涨价背景下的部分新能源材料公司[3][24] - 本周（01.12-01.18）跟踪的100个化工品种中，49个价格上涨，20个下跌，31个稳定[24] - 周均价涨幅居前的品种是环氧丙烷（华东）、醋酐（华东）、煤焦油（山西）等；跌幅居前的包括NYMEX天然气、硝酸(华东)等[24] - 本周WTI原油期货收于59.44美元/桶，周涨幅0.54%；布伦特原油期货收于63.76美元/桶，周涨幅0.66%[25] - 截至1月9日当周，美国原油日均产量1,375.3万桶，较前一周减少5.8万桶；美国石油需求总量日均2,100.9万桶，较前一周增加178.2万桶[25] - 本周丁二烯市场均价为9,663元/吨，较上周上涨4.04%，较上月上涨25.98%[26] - 本周环氧丙烷市场均价为8,620元/吨，较上周上涨8.84%，较去年同期上涨9.88%[27] - 截至1月18日，SW基础化工市盈率为14.68倍，处历史59.64%分位数；市净率为1.54倍，处历史40.20%分位数[29] - SW石油石化市盈率为13.44倍，处历史39.81%分位数；市净率为1.30倍，处历史41.38%分位数[29] - 1月金股为万华化学、雅克科技[30] 交通运输 - 顺丰控股与极兔速递宣布战略相互持股，涉及金额83亿港元，双方聚焦全球一体化物流网络构建[3][32] - 中远海运集运秘鲁公司与秘鲁邮政签署合作备忘录，聚焦中秘跨境电商物流通道建设[3][32] - 智航发布超轻型eVTOL飞行器“子弹头”，主打个人飞行载具市场[32] - 2026年春运东航江苏公司将新开、加密、恢复多条国际国内航线[32] - 伊朗局势紧张使霍尔木兹海峡风险溢价快速上升，VLCC日收益一周翻倍至6.8万美元[32] - 委内瑞拉制裁升级导致其出口骤降，可能促使重质油运力再分配[32] - 2025年11月快递业务量同比上升5.00%，业务收入同比减少3.70%[33] - 2026年1月第二周国际日均执飞航班1802.29次，环比下降1.15%[33] 计算机（科技） - 蚂蚁国际与谷歌围绕通用商业协议（UCP）合作，推动AI从对话交互走向可闭环的交易基础设施[4][36] - 快手旗下可灵AI在2025年12月月收入突破2000万美元，年化收入运行率（ARR）达2.4亿美元，显示视频生成赛道商业化提速[4][36][38] - 阿里将千问App与淘宝、支付宝等核心业务系统级打通，上线超400项AI办事功能，让AI能直接处理真实交易[4][36][39] - 美国商务部长威胁韩国等存储芯片企业，如不在美增建产能可能面临最高100%关税，凸显自主可控需求[4][36][41] - 上海市发布“模速智行”行动计划，目标到2027年，在智能公交、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，实现载客超600万人次，载货运输超80万TEU[40]

Agentic Commerce的核心观点 - Agentic Commerce若大规模应用，将重塑互联网广告、电商及支付基础设施格局，改变利益分配机制，从“广告变现”转向“交易抽成” [2][5] - 当前阶段，支付基础设施公司Stripe在Agentic Commerce生态中极具优势，而Shopify是二级市场最明确的受益者 [2] Commerce的消费行为分类与市场潜力 - 消费行为可分为冲动消费、日常必需品和重大生活消费，三者特性完全不同 [6] - 生活方式类消费和功能性消费是目前Agentic Commerce最具潜力的领域，因其需要咨询、研究和信任，契合AI Agent能力 [8] - 仅生活方式、功能性和重大生活消费三类别的总潜在市场规模就高达3万亿美元 [8] - ChatGPT选择从Etsy和Shopify切入是明智之举，因这两个平台聚集了大量需要咨询式导购的商品 [9] 电商模式的连续光谱与MoR - 电商是一个连续光谱，两端分别是“平台是交易记录方”和“商家是交易记录方” [10] - 交易记录方是法律上代表商户向用户销售商品或服务的实体，负责支付、退款、税务等合规事务 [10] - Amazon是“平台是交易记录方”的典型，平台包揽所有运营工作，但卖家不拥有客户关系 [11] - Shopify是“商家是交易记录方”的典型，商家自己处理一切，但拥有100%的客户关系 [11] - 不同模式决定了商业上限、商家对流量数据的控制权以及支付体系面临的颠覆程度 [12] Agentic Commerce的两种实现路径 - Perplexity的“Buy with Pro”模式中，Perplexity自身是交易记录方，用户账单显示Perplexity，其承担更多责任 [14][19] - OpenAI的Agentic Commerce协议中，商家是交易记录方，协议独立于支付服务商，解耦了前端结账与后端支付 [14][15] - OpenAI的协议允许商家保留原有支付服务商，即使像Etsy不使用Stripe，也能无缝接入 [15] - 对于商家，OpenAI的模式允许其保留对支付、税务、退款、客户关系管理和第一方数据的控制权，同时获取Agent流量，是更优选择 [21] - OpenAI的模式更容易规模化，因平台几乎不承担连带责任 [21] 历史复盘：Google与Meta电商尝试的失败 - Google和Meta在电商尝试中都避免成为交易记录方，但这并非其失败的根本原因 [23][24] - 根本原因在于，相比电商，广告是一门更轻松、更暴利的生意，因此巨头最终将重心押注在广告上 [24] - Meta曾大力推行应用内结账，但因支付体验灾难（步骤多、强制登录、跳转频繁）而失败，最终退回外链结算，宣告其电商尝试的终结 [26] - OpenAI与Stripe合作推出的ACP协议是一步大棋，若Meta或Google当年能推出类似协议，其电商结局可能不同 [26] Agentic Commerce对利益分配机制的重塑 - 广告费和平台抽佣率本质都是“数字税”，是商家支付给流量掌控方的费用 [32] - 以在线旅游代理为例，来自Google的间接流量实际净抽佣率仅0–5%，营销成本高昂，导致其单位经济效益勉强盈亏平衡 [28][29] - Google从旅游行业榨取的总利润，比所有在线旅游代理平台加起来还要多 [29] - Agentic Commerce可能遵循的剧本是：初期设定较低抽佣率，随后逐渐提高至10–15%的市场均衡点，这与支付给Google的广告费成本效应类似 [33] - 这种融合在中国已发生，拼多多、阿里巴巴等平台收费已模糊了广告费与抽佣的界限 [32] Agentic Commerce对商家与平台的具体影响 - 对商家的冲击是多维度的，涉及直接与间接流量、单位经济效益、转化率及市场份额 [34] - Agentic Commerce发生在站外，导致商家失去用户行为数据、像素追踪和再营销能力，可能影响其提升客单价的能力 [36] - 关键问题在于，Agentic Commerce带来的高转化率能否抵消商家失去数据洞察的损失，对小商家或许可以，但对依赖客单价优化的大型零售商可能不利 [36] - 若Agentic Commerce将流量从直接渠道抽走，平台自身的广告收入将面临压力 [38] Shopify：Agentic Commerce的结构性赢家 - Shopify是Agentic Commerce语境下最明确、最契合的受益者 [2][38] - Shopify从未扮演交易记录方，也不策展商家，因此不受“直接与间接流量”矛盾困扰，其“非消费者平台”的定位在新世界中可能因祸得福 [38] - 具体积极影响包括：商品交易总额向优质中小商家倾斜、吸引更多中小商家采用其标准化技术栈以接入Agent、以及精简整个生态中重复的“数字税” [38][39] - Shopify自身营销支出约14亿美元，而其商家总营销支出估计在2000亿至5000亿美元之间，Agentic Commerce有望优化这部分效率 [39] Stripe：支付基础设施的隐形杠杆 - 无论是OpenAI还是Perplexity的模式，都允许商家保留现有支付服务商，而Stripe为两者提供支付基础设施支持 [41] - 随着Agentic结账的普及，Stripe作为中立连接方的地位将愈加稳固 [41] Agentic Commerce对Google及广告业的潜在冲击 - Google的商业模式依赖于与商业相关的高价值搜索查询 [43] - 理论上，即使失去95%的搜索量，只要保留高价值商业查询，Google营收仍可能增长 [43] - 但Google的广告模式能否在Agentic时代完好存活仍是未知数 [43] Agentic Commerce的未来发展 - 终极梦想是构建一个“通用产品目录”，用标准化的产品数据驱动AI Agent进行智能购物 [44] - 实现精准购物需要针对特定商品的模型和极其丰富、结构化的元数据支持 [44] - 为形成商业闭环，一个基于真实反馈的评价层也必不可少 [44]