财报预期与业绩展望 - 公司预计2025年第四季度营收在9.2亿至10亿美元之间，非GAAP每股收益在1.20至1.46美元之间 [1] - 市场普遍预期营收为9.6879亿美元，同比增长28.68%，每股收益为1.36美元，同比增长43.16% [2] - 在过去四个季度中，公司每股收益均超出市场普遍预期，平均超出幅度为10.76% [2] 驱动增长的关键因素 - 公司第四季度业绩预计将受益于人工智能相关需求，特别是在计算、网络和存储领域，超大规模企业对定制ASIC的强劲需求预计推动了增长 [4] - 在存储测试领域，2025年第三季度销售额较第二季度增长超过一倍，达到1.28亿美元，其中75%来自DRAM，25%来自用于云SSD的闪存，且这一势头预计将持续至第四季度 [5] - 支持HBM3E和HBM4的Magnum 7H产品，以及为高性能处理器和网络设备设计的UltraFLEXplus系统，预计将满足AI相关应用的增长需求 [5][6] - 机器人业务收入预计将出现季节性增长，重点在于扩大大客户和OEM渠道，并利用产品中的AI驱动功能 [6] 股票表现与估值 - 公司股价在过去六个月中飙升了132.2%，表现远超Zacks计算机与技术板块16.9%的回报率，也高于Zacks电子-杂项产品行业35.7%的涨幅 [7] - 公司估值处于高位，其价值评分为D，远期12个月市销率为10.41倍，高于行业平均的6.98倍 [11] 行业竞争格局 - 公司面临来自爱德万测试、科磊和ABB等公司的激烈竞争，这些公司均在扩大其在AI基础设施领域的业务版图 [13] - 爱德万测试于2025年12月宣布推出用于AI和高性能存储测试的M5241内存分选机，计划于2026年第二季度开始发货 [14] - 科磊受益于AI基础设施需求增长，其先进封装系统收入在2025年预计将超过9.25亿美元，同比增长70% [15] - ABB于2025年11月加强了与应用数字公司的合作，为新的300兆瓦AI工厂园区提供中低压电气基础设施，以提升AI工作负载的功率密度和效率 [17]

行业背景与市场机遇 - AI基础设施支出预计在2029年超过7580亿美元，其中94.3%将用于配备嵌入式加速器的服务器[2] - 全球AI支出预计在2026年超过2万亿美元，而2025年估计为1.5万亿美元[2] - 超大规模企业和云服务提供商的强劲支出推动AI投资势头在2026年持续[2] Teradyne (TER) 业务分析 - 公司专注于对高性能AI芯片至关重要的自动化测试设备，是AI基础设施市场的主要参与者[1] - 其UltraFLEXplus系统专为AI应用关键的高性能处理器和网络设备设计，是推动半导体测试业务的关键驱动力[5] - 2025年第三季度，半导体测试收入同比增长7%，环比增长23%，占该季度销售额的78.8%[5] - 公司将AI功能集成到机器人产品中，2025年第三季度机器人销售额中8%来自AI相关产品，高于上一季度的6%[6] - 公司预计AI相关需求在2025年第四季度及以后仍是主要增长引擎，第四季度收入预计在9.2亿至10亿美元之间[6] KLA Corporation (KLAC) 业务分析 - 公司通过其在工艺控制领域的领导地位以及满足晶圆厂设备增长市场的能力，受益于AI基础设施需求增长[7] - 其先进封装产品组合实现显著增长，这对AI应用中的异构设备集成至关重要[8] - 公司先进封装系统收入预计在2025日历年度超过9.25亿美元，标志着70%的同比增长[8] - 支持异构芯片集成的先进封装已成为公司一个新市场，目前价值110亿美元，增长速度超过核心晶圆厂设备市场[9] - 公司预计2026年AI相关投资将持续增长，并预计2026年下半年在领先逻辑、高带宽内存和先进封装投资增加的推动下增长加速[10] - 公司对2026财年第二季度收入的预期为32.25亿美元，正负1.5亿美元[10] 财务表现与估值比较 - 在过去12个月中，Teradyne和KLA的股价分别上涨了72.5%和104.4%[11] - KLA股价表现优异归因于其主导的工艺控制市场份额、强劲的AI基础设施投资以及先进封装的强劲势头[11] - 按未来12个月市销率计算，Teradyne股票交易倍数为9.52倍，低于KLA的14.63倍[14] - Zacks对Teradyne 2025年每股收益的一致预期为3.54美元，过去30天未变，表明同比增长9.94%[17] - Zacks对KLA 2026财年每股收益的一致预期为35.61美元，过去30天增长了0.53%，表明同比增长7%[18] 增长前景与竞争地位 - Teradyne正受益于推动云AI建设的强劲AI相关需求，客户加速生产各种AI加速器、网络、内存和功率器件[4] - KLA从强劲的AI投资中受益，得益于其在工艺控制和先进封装领域的领导地位[9] - KLA增长更快的封装业务和盈利势头使其比Teradyne更具优势[9] - Teradyne在移动和汽车工业领域需求疲软，影响了整体业务表现，同时为满足AI需求在多地域进行的工厂扩张投资可能在短期内给毛利率带来进一步压力[12] - Teradyne满足AI驱动技术需求强劲且多元化的产品组合持续推动其增长前景和营收增长[20] - 然而，移动、汽车和工业终端市场的疲软、利润率压力以及日益激烈的竞争仍是其面临的阻力[20]

公司股价表现 - Teradyne (TER) 股价在过去12个月中飙升了57.8%，表现远超Zacks计算机与科技板块26.4%的涨幅以及Zacks电子-杂项产品行业28.8%的涨幅 [1] - 公司股价表现优于其最接近的同行Cohu (COHU)，后者同期股价下跌了1.1% [1] 业绩增长驱动因素 - 人工智能相关需求的增长是主要驱动力，客户加速生产各类AI加速器、网络、存储和电源设备，推动了云端AI基础设施的巨大投资 [2] - 这主要提振了半导体测试业务，2025年第三季度，该业务收入同比增长7%，环比增长23%，占当季销售额的78.8% [2] - 公司的UltraFLEXplus系统专为高性能处理器和网络设备设计，是满足AI计算和网络设备严苛要求的关键催化剂，能帮助客户缩短测试开发时间，推动高效量产 [5] - 对机器人的投资是另一个主要增长动力，公司正专注于扩大其大客户和OEM渠道，同时将其Universal Robots协作机器人确立为AI驱动工作单元应用的首选平台 [6] - 2025年第三季度，超过8%的机器人销售额来自AI相关产品，高于2025年第二季度的6% [6] - 公司利用其超过10万台机器人的装机量提供增值服务，该服务在2025年第三季度占机器人销售额的14% [7] - AI驱动应用也提振了电源IC的需求，特别是在汽车工业市场领域，用于数据中心的高性能电源转换设备的测试需求旺盛，预计到2027年这类设备的数量将增长超过50% [8] 财务业绩与展望 - 对于2025年第四季度，Teradyne预计收入在9.2亿美元至10亿美元之间 [9] - Zacks一致预期2025年第四季度收入为9.6879亿美元，这意味着同比增长28.68% [9] - 公司预计第四季度非GAAP每股收益在1.20美元至1.46美元之间 [10] - 每股收益的一致预期为1.36美元，在过去30天内保持不变，这表明同比增长43.16% [10] 面临的挑战与竞争 - 尽管AI产品组合在扩张，但公司在移动和汽车工业领域的需求疲软，影响了整体业务表现 [11] - 为满足AI相关需求而在多个地区持续进行的工厂扩张投资，可能在短期内给毛利率带来进一步压力 [11] - 公司面临来自Advantest Corporation (ATEYY)、Cohu和ABB (ABBNY)等公司的激烈竞争，这些公司都在扩大其在AI基础设施领域的业务 [12] - Advantest在2025年12月宣布了用于AI和高性能存储测试的新型高速温控解决方案M5241内存分选机，计划于2026年第二季度开始首批发货 [13] - ABB在2025年11月加强了与Applied Digital的合作，为新的300兆瓦Polaris Forge 2 AI工厂园区提供中低压电气基础设施，以提高AI工作负载的功率密度、效率和可扩展性 [14] 估值水平 - Teradyne股票目前估值偏高，其价值评分为D [15] - 公司股票以12个月远期市销率9.07倍交易，高于电子-杂项产品行业7.24倍的水平 [15]

公司核心增长动力 - 公司正受益于人工智能基础设施需求的增长，这是其成功的主要驱动力，强劲的AI相关需求正推动客户加速生产各类AI加速器、网络、内存和电源设备，从而带动对云AI建设的重大投资 [1] - 公司预计AI相关需求在2025年第四季度及以后仍将是主要的增长引擎 [4] 半导体测试业务表现 - 公司的UltraFLEXplus系统专为高性能处理器和网络设备设计，对AI应用至关重要，是推动半导体测试业务的关键驱动力 [2] - 2025年第三季度，半导体测试收入同比增长7%，环比增长23%，占当季总销售额的78.8% [2][10] 产品组合扩展与AI整合 - 2025年10月，公司推出了专为AI和云基础设施市场设计的Titan HP系统级测试平台 [3] - 公司正在将AI功能集成到其机器人产品（如UR协作机器人和AMR）中，以提升在AI驱动工作单元应用中的性能 [3] - 2025年第三季度，机器人销售额中AI相关产品的占比从上一季度的6%上升至8% [3][10] 财务表现与市场估值 - 公司预计2025年第四季度收入在9.2亿美元至10亿美元之间 [4] - 过去六个月，公司股价飙升114.7%，表现远超Zacks计算机与技术行业21.4%的涨幅和Zacks电子-杂项产品行业29.3%的涨幅 [8] - 公司股票以远期12个月市销率8.32倍交易，高于电子-杂项产品行业7.24倍的平均水平，价值评分为D [11] - 市场对2025财年每股收益的一致预期为3.51美元，过去30天未变，这意味着同比增长9.01% [14] 行业竞争格局 - 公司面临来自爱德万测试和ABB等公司的激烈竞争，两者均在AI基础设施领域扩大布局 [5] - 爱德万测试本月宣布推出用于AI和高性能内存测试的M5241内存测试分选机，首批产品计划于2026年第二季度发货 [6] - 2025年11月，ABB加强了与应用数字公司的合作，为北达科他州新的300兆瓦Polaris Forge 2 AI工厂园区提供中低压电气基础设施，以提升AI工作负载的功率密度、效率和可扩展性 [7]

文章核心观点 - 文章对比分析了泰瑞达和超微半导体这两家AI半导体组件供应商 认为两者均能从蓬勃发展的AI半导体市场中受益 但泰瑞达凭借更强的盈利超预期能力和多元化的AI产品组合 展现出更高的增长潜力 [21] 行业市场前景 - 全球半导体市场规模在2024年达到6810.5亿美元 预计到2032年将增长至20625.9亿美元 2025年至2032年间的复合年增长率为15.4% [3] - AI相关需求是推动半导体市场增长的关键动力 特别是在云AI基础设施建设和各类AI加速器、网络、存储及功率器件的生产方面 [5] 泰瑞达的业务与表现 - 泰瑞达是AI驱动半导体测试市场的关键参与者 其半导体测试设备用于验证和确保先进AI芯片的性能 [2] - 2025年第三季度 公司半导体测试业务收入同比增长7% 环比增长23% 占当季销售额的78.8% [4] - 增长主要源于强劲的AI相关需求 其UltraFLEXplus系统专为AI应用所需的高性能处理器和网络设备设计 [5] - 公司持续扩展产品组合 于2025年10月推出了用于功率半导体的高性能测试系统ETS-800 D20 [6] - 公司将AI功能集成至协作机器人和自主移动机器人等产品中 2025年第三季度机器人业务中AI相关产品的销售占比从上一季度的6%提升至8% [7] - 在过去六个月中 泰瑞达股价上涨了123.4% [12] - 公司2025年每股收益的普遍预期为3.51美元 在过去30天内保持不变 意味着同比增长9.01% [17] - 在过去四个季度中 泰瑞达的盈利均超出市场普遍预期 平均超出幅度为10.76% [18][20] 超微半导体的业务与表现 - 超微半导体通过设计用于数据中心和企业应用的高性能CPU和GPU 成为AI组件供应商 [2] - 公司的数据中心AI业务增长显著 这得益于其Instinct MI350系列GPU的产量提升 以及计划于2026年推出的MI400系列加速器和Helios机架级解决方案 [9] - 2025年12月 公司与慧与扩大合作 推出了开放的机架级“Helios”AI架构 该架构结合了AMD GPU、EPYC CPU、ROCm软件和博通支持的以太网网络 旨在从2026年开始支持下一代全球及欧洲的AI和HPC系统 [10] - 公司与OpenAI达成了一项多年协议 将从2026年的MI450系列加速器开始 部署6吉瓦的Instinct GPU 预计该合作将在未来几年产生超过1000亿美元的收入 [11] - 公司还与甲骨文、IBM、Cohere等其他主要AI参与者合作进行大规模部署 [11] - 在过去六个月中 超微半导体股价上涨了64.7% [12] - 公司2025年每股收益的普遍预期为3.96美元 在过去30天内下降了1美分 意味着同比增长19.64% [17] - 在过去四个季度中 超微半导体的盈利均超出市场普遍预期 但平均超出幅度为2.45% 低于泰瑞达 [18][20] 估值与比较 - 根据价值评分 泰瑞达和超微半导体的股票目前均被高估 评分分别为D和F [15] - 基于未来12个月的市销率 泰瑞达股票的交易倍数为8.26倍 略高于超微半导体的8.12倍 [15] - 超微半导体在云数据中心和AI芯片市场面临来自英伟达和英特尔的激烈竞争 这可能对其近期前景构成压力 [12][22]

公司业绩与增长动力 - 2025年第三季度半导体测试业务收入同比增长7% 环比增长23% 占当季总销售额的78.8% [1] - 第四季度收入指引为9.2亿至10亿美元 增长由AI相关的计算、网络和内存领域强劲需求驱动 [5] - 内存测试业务收入环比增长超过一倍 达到1.28亿美元 其中DRAM贡献了该细分市场75%的收入 闪存贡献25% [4][12] AI需求驱动因素 - 增长源于AI相关产品需求上升 客户正增加对云AI基础设施的投资并加速生产各类AI加速器、网络设备、内存和功率器件 [2] - AI加速器专用集成电路、网络以及高带宽内存和动态随机存取存储器的进步 显著提振了对测试设备的需求 [3] - DRAM需求的增长主要由用于AI应用的DRAM最终测试和高带宽内存性能测试驱动 [4] 核心产品与技术 - UltraFLEXplus系统是满足AI设备在功耗、引脚数和测试数据方面严苛要求的关键催化剂 [2] - 内存测试收入的增长得益于DRAM和高带宽内存的性能测试 [4] 市场竞争格局 - 公司在半导体测试市场面临来自爱德万测试和科休的激烈竞争 [6] - 爱德万测试正通过聚焦AI相关高性能半导体需求来扩大市场份额 2025年第二季度其系统级芯片和内存测试系统销量因半导体复杂性和性能提升而显著增长 [7] - 科休的Eclipse平台被一家美国主要半导体制造商和晶圆代工服务公司选中 用于下一代处理器的生产测试 [8] 股价表现与估值 - 公司股价在过去六个月飙升137.5% 表现远超Zacks计算机与技术行业26.3%的涨幅及Zacks电子-杂项产品行业24.7%的涨幅 [10] - 股票交易存在溢价 其未来12个月市销率为8.68倍 高于电子-杂项产品行业6.99倍的平均水平 价值评分为D [13] - 2026财年每股收益共识预期为3.51美元 过去30天上调1.44% 暗示同比增长9.01% [15]

公司概况与市场地位 - 公司是全球领先的半导体公司，设计、制造和销售自动化测试系统及机器人产品，市值达318亿美元 [1] - 公司产品与服务包括半导体测试系统、军事及航空航天测试仪器、电路板测试与检测系统、汽车诊断与测试系统 [1] - 公司属于大盘股，市值超过100亿美元，在半导体设备与材料行业具有规模、影响力和主导地位 [2] - 公司的市场地位由收入与净利润增长、稳健的资产负债表及战略投资驱动 [2] 财务与运营表现 - 公司通过优化产品组合和扩大市场覆盖来多元化收入来源并提升增长潜力 [2] - 公司通过精简运营和聚焦高增长领域来巩固其竞争地位 [2] - 公司第三季度表现强劲，超过一半的收入与人工智能相关，并预计此趋势将持续 [5] 股价表现与趋势 - 公司股价较其52周高点205美元下跌了2.5% [3] - 过去三个月，公司股价飙升73.8%，显著跑赢同期纳斯达克综合指数7.8%的涨幅 [3] - 长期来看，公司股价六个月上涨130.4%，过去52周上涨67.3%，显著跑赢纳斯达克指数同期的20.3%和19.5%的回报率 [4] - 自5月中旬以来，公司股价主要交易于200日移动均线之上；自7月下旬以来，交易于50日移动均线之上，确认了看涨趋势 [4] 增长驱动因素与战略 - 公司近期的成功由人工智能相关需求驱动，特别是在计算机、网络和存储器测试领域 [5] - 公司增长源于投资者对其在AI芯片测试、自动化和机器人领域定位的兴趣日益增长 [5] - 公司的产品创新（如UltraFLEXplus系统）正获得市场认可，并且其专注于AI机器人解决方案的力度正在加强 [5] - 公司拥有强大的资本回报计划和持续的研发投资，为增长做好了准备 [5]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为7.69亿美元，非GAAP每股收益为0.85美元，均接近指引区间的高端 [18] - 第三季度非GAAP毛利率为58.5%，高于指引区间，主要得益于有利的产品组合 [18] - 第三季度非GAAP营业费用为2.93亿美元，环比和同比均有所上升，主要由于AI相关的研发、销售和市场投资增加以及可变薪酬增加 [18] - 第三季度非GAAP营业利润率为20.4% [18] - 第三季度自由现金流为200万美元，净收入被应收账款和库存增加导致的营运资本增加所抵消 [20] - 资本支出为4700万美元，与第二季度基本一致 [21] - 第三季度回购了2.44亿美元的股票，支付了1900万美元的股息，年初至今已通过股息和回购向股东返还了5.75亿美元，约为自由现金流的2.5倍 [21] - 季度末现金及有价证券为4.27亿美元 [21] - 第四季度营收指引为9.2亿至10亿美元，非GAAP每股收益指引为1.20至1.46美元 [24] - 第四季度毛利率指引为57%-58%，包含为满足加速需求而产生的一次性供应成本 [24] - 第四季度营业费用率预计为营收的31%-33%，非GAAP营业利润率在指引中点为25.5% [24] - 2025年全年，按第四季度指引中值计算，营收将增长9%，营业费用将增长7% [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 半导体测试业务第三季度营收为6.06亿美元，其中SoC营收为4.4亿美元，环比增长11%，同比增长12% [18] - 内存测试业务第三季度营收为1.28亿美元，环比增长110%，同比下降15% [18] - SoC业务增长由AI计算和AI相关电源测试驱动 [18] - 内存营收环比增长超过一倍，主要受HBM和AI相关的LPDDR需求驱动 [18] - 集成系统业务第三季度营收为3800万美元，环比增长9%，同比增长46%，由SLT和产品测试出货强劲驱动 [18] - 产品测试业务第三季度营收为8800万美元，环比增长4%，同比增长10%，由国防和航空航天领域增长驱动 [18] - 机器人业务第三季度营收为7500万美元，环比持平，同比下降；其中Universal Robots贡献6200万美元，Mobile Industrial Robots贡献1300万美元 [19] - 第三季度，有两家客户直接或间接贡献了超过10%的营收 [19] 各个市场数据和关键指标变化 - AI数据中心投资驱动的云AI建设巨大投资推动了第三季度业绩达到指引高端，客户加速生产各种AI加速器、网络、内存和电源器件 [6] - 在计算领域，对2025年下半年营收的展望比三个月前的预期高出50%以上 [7] - 第三季度内存测试销售额环比增长超过一倍至1.28亿美元，其中大部分出货支持AI应用 [8] - 第三季度内存营收中75%由DRAM驱动，几乎全部来自DRAM和HBM的性能最终测试；25%来自闪存，主要用于云SSD [8] - 移动和汽车工业市场状况仍然相对疲弱 [11] - 在机器人领域，公司正从2025年第一季度的营收低谷缓慢爬升，核心间接分销渠道持续疲弱，但大客户和OEM渠道在扩张 [11] - 2025年整体内存TAM预计将下降低两位数，其中最弱的部分是闪存，而闪存是公司传统最强的细分市场 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点是与AI相关需求驱动的测试机会保持一致，研发投资专注于通过创新研发扩展产品性能优势，并扩大工程团队以帮助客户在平台上开发和量产复杂器件 [12][13] - 在机器人领域，战略重点包括确立UR协作机器人为AI驱动工作单元应用的首选平台，并通过利用AI前沿技术为AMR提供卓越性能 [11] - 另一机器人战略要素是为超过10万台的已安装机器人基地提供增值服务，第三季度服务占销售额的14%，高于第二季度的12% [12] - 长期主题AI垂直化和电气化仍然稳固，AI和垂直化预计将成为主要增长动力 [14] - AI市场高度集中且高度动态，任何一个项目的时间安排都可能影响数百台测试仪的交付计划，从而导致季度业绩显著波动 [14] - 公司正在加速供应链，并在多个地理区域的工厂加速产能增长以满足需求 [24] - 长期目标是将营业费用增长率控制在营收增长率的一半左右 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2026年的前景比六个月前更为强劲，所有迹象表明将实现相对于2025年的稳健增长 [15] - 预计移动、汽车、工业和机器人业务状况将改善，但复苏的时间和强度不确定 [15] - 2026年的真正故事是AI，公司为在该领域开发差异化解决方案所做的投资将推动增长计划 [15] - 对计算领域持乐观态度，随着芯片尺寸变大、性能要求提高以及小芯片设计普及，测试强度预计将增加 [33] - 数据中心对潜在缺陷的低容忍度也促使计算领域的测试强度在未来几年持续增长 [34] - 计算领域客户越来越倾向于在供应链各个环节实现双源采购，这对处于较低份额位置试图获取份额的公司来说是利好 [35] - 公司对2026年AI相关市场持乐观态度，但也认识到出货可能呈现跳跃性 [25] 其他重要信息 - 宣布首席财务官变更，Michelle Turner将于2025年11月3日起担任首席财务官 [16] - 现任首席财务官Sanjay Mehta自2019年起担任该职，将在2026年公司扩张产能期间留任运营执行顾问 [17] - 公司预计将保持现金及有价证券在约4亿美元左右，同时继续执行平衡的资本配置策略 [22] - 在2025年看到了加速短期回购以进一步提升股东价值的机会 [23] - 在运营层面，预计将更频繁地使用信贷额度，这意味着利润表中的利息及其他项目将反映更高的利息支出，预计每季度将有数百万美元的净利息支出 [23] 问答环节所有提问和回答 问题: 第四季度营收超出共识预期约1.5亿美元，能否分享其中由HBM、VIP网络、SLT或其他部分驱动的比例 [30] - 回答: 第四季度的增长主要来自计算和内存，其中计算约占三分之二，内存约占三分之一，而HBM在内存增长中占很大比重 [31] 问题: 长期来看，在高性能计算超越移动领域的背景下，如何看待计算强度、测试插入点增加以及测试时间 [32] - 回答: 随着芯片尺寸变大、性能要求提高，测试强度需要增加；小芯片设计的普及以及数据中心对潜在缺陷的低容忍度将推动计算领域测试强度在未来几年持续增长；计算领域客户越来越倾向于双源采购，这对公司有利 [33][34][35] 问题: 关注结构变化，特别是在晶圆级测试方面，公司的设计获胜如何转化为在该细分市场渗透率的提高，SLT是否会成为设计获胜的一部分 [39] - 回答: SLT对于确保后期没有潜在缺陷进入数据中心至关重要；新技术如CoWoS等需要经过相对昂贵、广泛的系统测试和老化，公司视老化与SLT为相邻市场 [40] 问题: 关于公司2028年每股收益7-9.5美元的目标，此前提供的目标是否已包含这些设计获胜，如何看待这些目标以及准备发言中强调的设计获胜 [41] - 回答: 将在1月份更新长期模型；长期目标地没有太大不同，但业务构成将变化，预计将更重度依赖于数据中心建设驱动的业务（计算、网络、内存、电源） [42] 问题: 假设半导体测试在12月指引中增长约2亿美元，能否感觉其构成在内存和SoC之间是否大致平均分配 [45] - 回答: 并非一半一半，更接近三分之二为计算和网络，三分之一为内存 [46] 问题: 关于明年营收形态，考虑到内存通常较跳跃，以及第四季度有大额出货，第一季度是否会环比下降，明年从负荷角度看如何 [47] - 回答: 整体而言，受关键驱动因素推动，2026年营收预计将高于2025年；项目加速持续，从第三季度加速至第四季度，第一季度项目也加速至第四季度；业务季节性将发生变化，更多由计算项目驱动，这些项目具有跳跃性且与客户发布相关 [49][50] 问题: 关于VIP客户需求以及未来商用GPU机会，VIP客户基础还有多少扩张空间，与二级CSP是直接关系还是通过代工厂，商用GPU是直接关系还是代工厂测试关系 [53] - 回答: VIP客户基础高度集中，目前主要由两家客户驱动测试仪需求；每个超大规模云服务商都有自己的芯片开发项目，并将其与商用硅进行比较；VIP方面，超大规模云服务商作为芯片开发者正对整个供应链施加更多控制；商用GPU/CPU领域，决策者是规格制定者本身，公司争取商用GPU份额的努力直接面向规格制定者 [54][55] 问题: 关于硬盘驱动器，云需求带来的强劲表现，系统测试在第四季度是否也预期强劲的两位数增长或更高 [56] - 回答: HDD增加产能需要时间，制造过程复杂、高度自动化且资本密集，预计相关订单增加将对2026年产生更大影响，2025年集成系统业务在第四季度不会预期显著增长 [56] 问题: 从当前时点看，SoC测试是否会从强劲的12月季度加速进入上半年，还是应该预期3月季度会有季节性下降或保守看待 [59] - 回答: 下半年项目持续加速，当然2026年第一季度和第二季度也有项目在管道中，取决于项目进展，但总体趋势是项目在加速；第四季度在内存测试和SoC产品出货能力方面达到新的高点，预计2026年需求保持强劲，但作为分析师，从第三季度到第四季度的增长画一条直线向上可能是个错误，因为基数已较高且需求强劲但具有跳跃性，第一季度和第二季度之间的时间安排仍不确定 [60] 问题: 关于内存，此前提到未来DRAM和NAND都会增长，但NAND增长更快因为目前处于低位，NAND今年相对于往年有多低，对NAND部分未来增长预期如何 [62] - 回答: NAND处于非常低的水平，其增长将与移动行业增长挂钩，如果移动行业增长，NAND应该会起飞，目前处于低点，而DRAM在HBM环境下正在走强；第三季度业务构成是75% DRAM，25% 闪存；展望2026年，闪存市场有几个因素，移动市场可能发生协议转换将驱动测试仪产能采购，AI数据中心对SSD容量的需求是X因素，目前市场有需求增加的传言但尚未转化为预测增加，乐观认为2026年闪存市场会比2025年强劲一些；回顾2020或2021年，DRAM和闪存组合大致是50/50，但闪存TAM比现在高一倍多，现已大幅收缩 [63][64] 问题: 对明年移动SoC的预期，考虑到第二季度和第三季度是季节性旺季，对改善方向有何预期，能否提醒一下向N2世代迁移预期的测试时间或内容增加 [67] - 回答: 移动SoC过去几年处于相当低的水平，展望明年，不确定具体规模，乐观认为应该比今年大，但幅度不确定；影响移动TAM规模的三个因素是芯片复杂性（随着N2和新技术如WMCM，每部分测试强度预计将增加两位数）、良率（不指望成为特别推动力）、单位销量（如果手机销售出现显著拐点，将推动整个移动处理器空间以及RF和PMIC等；单位销量是最大的X因素） [68][69] 问题: 从财务角度，2026年显然是相对稳健的增长年，能否提醒一下模型中预期的营业费用杠杆，即每美元营收增长或每10%营收增长，预期营业费用增长多少 [71] - 回答: 2025年营业费用增长相对于想要的杠杆略高，但在整体盈利模型中，这种情况每年都会发生；公司的运营原则是，营收每增长1美元，目标营业费用增长约50%，以确保驱动营业费用杠杆，预计2026年将大致达到该目标 [71] 问题: 内存整体在第四季度增加，并且显然是明年的一个台阶，这种改善有多少与之前谈到的市场份额获胜相关，相对于行业采购模式改善，纵观整个产品组合，哪些终端市场预期获得份额，哪些领域是2026年的份额机会 [73] - 回答: 将内存市场视为DRAM与闪存、晶圆分选与最终/性能测试的二维网格；在每个细分领域，公司在最终测试部分份额很高，但在晶圆分选部分（不包括HBM性能测试）份额显著较低；当市场由最终测试的程序性采购主导时，公司份额倾向于上升，当市场由晶圆分选的产能增加主导时，份额倾向于下降；展望2026年，预计是内存扩张年，对公司来说是利好年，同时预计晶圆分选部分SAM将显著扩张，不确定是否会看到显著份额增加，但确信会看到营收增长 [74][75][76] 问题: 第四季度毛利率指引相对于第三季度实际结果，考虑到应有的销量杠杆，似乎更为温和，能否说明第四季度毛利率驱动因素 [77] - 回答: 销量上升是推动因素，指引中值为57.5%；不利因素主要有两个，一是投资于多个地理区域的工厂扩张，二是为满足客户交付要求而采购了一些一次性供应，产生了少量为满足客户要求的临时性 elevated 成本；这两个不利因素抵消了销量推动力 [77] 问题: 关于加速器部分业务，下半年特别是第四季度权重如何，今年AI加速器营收是否显著高于年初预期 [80] - 回答: 2025年的看法在1月到3月间发生了巨大变化，1月对2025年相当乐观，3月则悲观得多；到年底来看，计算领域（包括VIP计算和网络）的营收结果比年初预期更强，移动领域比预期弱，汽车和工业领域也略弱；计算领域的上升是使公司回到该水平的主要因素；内存领域从年初视角看也有所增强，但不如计算领域增长显著 [80][81] 问题: 在工业机器人方面，是否预期第四季度呈现积极季节性，第一季度环比持平或正增长；关于SLT，对于给定的加速器芯片，通常是在测试队列后端赢得该插入点，还是更常见的是赢得多个后续插入点 [82][83] - 回答: 关于SLT，一旦为特定AI加速器设计入围，用于这些AI加速器的系统设计具有显著的可升级性，只要在可提供的功率范围内，就能够进行改换套件和升级，在SLT中存在在位优势，类似于ATE中的在位优势，虽不强但相当强；在机器人方面，预期有一些季节性，预计第四季度相对于第三季度会增长，但公司仍处于向大客户和OEM的战略转型中；补充说明，公司预测机器人营收的能力有限，这是一个高周转业务，需求会根据当前事件变化，公司尽量谨慎预测增长，预期第四季度会更强劲，但并非预测巨大的爆发式增长 [83][86][87] 问题: 关于HBM，谈到新的测试插入点如分离堆叠测试，并在第三季度开始量产出货，这是否已成为常态，是否增加了需求，是否所有供应商都预期这样做 [90] - 回答: 目前只有一家主要制造商常规进行这种分离堆叠HBM测试，甚至不能说是跨所有内存类型都普及；不确定下游良率是否有显著改善，如果搭载HBM的器件良率上升且HBM相关故障作为下游问题的原因减少，那么这种做法将在多个制造商中普及，目前三家主要HBM制造商中只有一家对高产量器件这样做 [90] 问题: 关于SoC，能否提供2025年下半年计算部分占SoC的比例，即使在考虑2028年时，此前分析师日的构想是构成三分之一移动、三分之一计算、三分之一汽车工业市场，现在计算成为强劲驱动因素，是否有足够数据更新看法 [91][92] - 回答: 第二季度业务构成方面，移动更多集中在上半年与供应链转移相关，下半年业务非常强劲地由计算驱动，特别是VIP和网络，是非常显著的组成部分；快速计算显示，AI驱动的部分（包括内存驱动和SoC计算部分）在第三季度占总营收的50%，第四季度升至60%，2025年尤其是下半年的业务构成与之前大不相同；将在1月份更新长期模型，可以安全假设模型将更重度依赖于计算机市场部分和AI驱动的内存市场部分 [92][93] 问题: 澄清一下，谈到第四季度AI强劲来自网络、超大规模云服务商和HBM，是否假设尚未在独立GPU上赢得任何业务，并且未包含在任何指引中；关于SoC TAM规模以及主要部分如高性能计算的规模能否更新；第四季度HBM4 ramp主要是由HBM产量增加驱动，还是由新测试插入点或其他因素驱动 [96][98] - 回答: 关于独立GPU，进展良好但未包含在指引中，第三季度也没有相关营收；第四季度看到的HBM ramp大概是新测试插入点和额外产能各占一半，新测试插入点是分离堆叠测试，额外产能是针对堆叠芯片晶圆级测试，这些都围绕产能，且全部由HBM4驱动；目前不提供SoC TAM更新，因为SoC TAM情况多变，公司和竞争对手在第四季度和第一季度之间有很多动态变化，将对最终市场规模特别是高性能计算市场规模产生重大影响，公司将坚持整体指引并观察结果 [97][99]