会议概况与参与度 - ICCV 2025在美国夏威夷举行，中国作者在提交论文的作者中占比高达50% [1] 主要奖项与获奖研究 - 最佳论文奖（马尔奖）授予研究“Generating Physically Stable and Buildable Brick Structures from Text”，该研究提出BRICKGPT模型，基于包含超过47,000个积木结构、涵盖28,000多个独特三维物体的大规模数据集StableText2Brick进行训练 [4][24] - 最佳学生论文奖授予研究“FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models”，该方法无需反演和优化，在Stable Diffusion 3和FLUX上取得最先进效果 [6][39][40] - 最佳论文荣誉提名授予研究“Spatially-Varying Autofocus”，该技术利用光学组合实现空间可变自动对焦，能同时使整个场景保持清晰对焦并维持最高空间分辨率 [7][42][44] - 最佳学生论文荣誉提名授予研究“RayZer: A self-supervised large view synthesis model”，该模型仅依赖2D图像监督和自预测相机位姿进行新视角合成 [9][47][48] - 赫尔姆霍兹奖授予两项来自微软研究院的研究：Fast R-CNN和Delving Deep into Rectifiers [10][51] - Fast R-CNN在PASCAL VOC 2012数据集上，对VGG16网络的训练速度较R-CNN提升9倍，测试速度提升213倍，并获得更高mAP指标 [54] - Delving Deep into Rectifiers研究提出的PReLU-nets在ImageNet 2012分类数据集上实现4.94%的Top-5测试误差，相比GoogLeNet的6.66%提升26%，并首次超越人类水平（5.1%） [60] - 埃弗林厄姆奖授予The SMPL Body Model Team和The VQA Team [12][62] - VQA团队提供的数据集包含约25万张图像、76万个问题和约1000万个答案 [70] - 杰出研究员奖授予David Forsyth和Michal Irani [14][73][76] - 阿兹列尔·罗森菲尔德终身成就奖授予Rama Chellappa [16][79] 获奖者背景 - 最佳论文奖团队由朱俊彦带队，其本科毕业于清华大学计算机科学系（专业排名第2/140），博士毕业于UC伯克利，现任CMU助理教授 [28][30][31] - 最佳论文奖团队其他成员包括：本科毕业于北京大学的Kangle Deng（Roblox研究科学家）、本硕博均就读于CMU的Ruixuan Liu、本科毕业于清华博士毕业于UC伯克利的Changliu Liu（CMU副教授） [33][35][37]