黄仁勋口中的 Token 工厂是什么？ - 英伟达创始人黄仁勋在2026年3月24日一场时长150分钟的深度访谈中，复盘了公司发展路径，指出从专用加速芯片起步，经可编程像素着色器、FP32计算单元布局通用计算，并将CUDA集成至全系列GeForce显卡是其关键战略决策[3] - 黄仁勋提出行业需要重新定义数据中心的本质，过去计算以信息检索为核心，当前正向信息生成转变，推动数据中心从存储仓库向Token工厂转型[4] - 在传统互联网时代，数据中心是数字存储载体，算力主要用于数据调取与请求响应，是信息技术的基础配套设施[4] - 生成式AI改变了计算逻辑，用户向大语言模型输入提示词后，服务器不调取预制答案，而是依托神经网络模型与算力资源实时生成输出内容[7] - 计算机的核心功能从信息调取转变为新信息实时生成，数据中心因此成为一个Token工厂[8] - 在Token工厂的新体系下，Token成为核心生产要素与价值载体，随着其生产的规模化和标准化，将出现从基础到高级款的分层定价，成为可规模化生产、具备差异化商业价值的产品[9] - 基于这一趋势，黄仁勋认为英伟达有朝一日价值10万亿美元是必然的[9] - 黄仁勋表示Vera Rubin机架是专为智能体设计的，其所需架构与上一代面向专家混合模型和推理设计的系统完全不同[4] 当智能体规模开始增长，算力如何将这些「实战数据」转化为下一代智能？ - 黄仁勋近期多次提到人工智能的「Scaling Law」，即Pre-Training、Post-Training、Test-time、Agent四个阶段[10] - 在该次访谈中，黄仁勋明确了这四个阶段并非彼此孤立，而是构成了一个依赖算力驱动的闭环，并指出了当前算力需求重心的结构性转移方向[10] 英伟达是如何完成向「AI算力基础设施」体系构建跨越的？ - 文章目录指出，算力的命题正从「打造更强芯片」转向「构建更优系统」[2]