容联云AI Agent技术进展 - 公司从LLM Feature到Workflow再到Agent实现技术三级跳，将大模型深度融入企业核心流程[4] - 推出容犀Agent & Copilot平台，集成质检/坐席/洞察四大智能引擎，覆盖营销/客服/质检/数据全场景[6] - 技术演进方向为多Agent协同与工具调用生态，核心聚焦"交付结果"而非工具属性[6] 垂直场景应用成效 证券质检 - 质检时间从8天缩短至3小时，准确率从<80%提升至96%，漏检率从34%降至2%[9] - 通过阈值设置实现自动挖掘，5000通电话的有效检测量从1250通提升至全覆盖[8][9] 寿险客服 - 数据利用率从不足5%跃升至95%，场景覆盖率从26%提升至>90%[10] - 业务分析时间从10天压缩至4.5小时，实现全量数据实时结构化处理[10] 卫浴售后 - 电话处理时长从12分钟缩短至3分钟，复杂问题应答从30分钟降至5分钟[11] - 首解率从30%提升至85%，投诉率从35%下降至7%[11] 银行营销 - 分析周期从1个月缩短至1周内，报告生成时长从7天优化至3-4分钟[12] 全球化战略布局 - Virtual Agent实现80%咨询自动化，响应时间从3天压缩至10秒，支持方言理解与全渠道整合[16] - 东南亚市场具备7亿年轻人口与80%智能机渗透率，2030年数字经济规模将达1万亿美元[15] - 中韩合作结合硬件研发与场景落地能力，成立跨国产业联盟突破海外市场壁垒[17] 行业趋势与平台升级 - 全球AI Agent市场年复合增长率达44.8%，2030年规模预计471亿美元[15] - 公司构建"CC+CRM+AI+DATA"融合平台，打通营销-销售-服务全链路[13] - 金融领域"智能业务分析一本通"将策略生成时间从7天缩短至11分钟，人工参与度降至9%[15]