消费者对AI购物助手的接受度与期望 - 72%的消费者期望AI购物助手能帮助其在线购物 在45岁以下消费者中这一比例超过80% [1] - 消费者期望AI助手提供的帮助包括：发现优惠和礼物灵感、提供时尚建议（如推荐整套搭配或回答商品搭配问题） [1] - 48%的消费者表示愿意使用其最喜爱零售商推出的AI购物助手 在25-34岁人群中这一比例升至62% [2] - 34%的消费者已尝试过使用对话式AI购物助手进行购物 在25-34岁人群中这一比例高达59% [4] - 年轻消费者对使用AI助手购物的各个方面都表现出更积极的态度 [4] AI购物助手的价值主张与消费者偏好 - 消费者认为AI对购物旅程的最大改善在于：辅助决策（如比较或选择产品，占33%）和产品发现（寻找合适商品，占25%） [9][16] - 早期使用者偏好的AI助手访问方式：46%倾向于通过网站搜索栏 41%倾向于专用的网站聊天机器人 [6] - 消费者最期待的AI助手功能包括：交易与降价提醒（59%）、个性化推荐（51%）、礼物灵感（44%）、实时问答（41%）、省钱或完成搭配的捆绑包（40%） [8] - 81%的早期使用者愿意使用AI为特定场合构建完整的购物车 88%认为AI推荐产品捆绑包或互补商品会很有帮助 [10] 影响AI购物助手采用的关键因素 - 消费者停止使用AI购物的两大主因：担忧其数据如何处理（24%）、感觉AI在未经其输入的情况下做出决定（21%） [3] - 零售商必须向购物者完全透明地说明AI如何使用其数据 并让购物者牢牢掌控购买决策 [3] - 在收到不相关的产品建议后 69%的早期使用者会放弃并在别处搜索 仅28%会尝试重新组织搜索词并继续互动直到助手找到相关内容 [7] - 77%的早期使用者表示 如果品牌拥有AI购物助手 他们会更信任该品牌 [5] 零售商的投资现状与市场机遇 - 消费者对AI购物的高接受度为快速采用奠定了基础 对零售商而言关键在于执行 [4] - 当前市场焦点多在于代理式结账和支付 但消费者认为AI在购物旅程前期（帮助缩小选择范围、更快发现最佳选项）价值最大 [10] - 一项针对39家电商零售商的调查显示 仅36%的零售商目前为AI代理工具分配了额外的专项预算 而在投资方中 四分之三表示其当前投资有限 [13] - 消费者需求与零售商AI投资之间存在准备就绪差距 率先关注透明度、相关性并确保购物者感觉掌控购买决策的零售商可能获得明显的竞争优势 [12][14] AI购物助手成功的关键要素 - AI购物助手的价值将越来越取决于其是否基于丰富、意图驱动和情境化的商业数据进行良好训练 而不仅仅是自然语言能力 [1][8] - 品牌需提供防护措施并训练AI代理 以确保从第一次互动起就具有相关性 同时确保数据受到保护并被负责任地使用 [4] - 个性化比以往任何时候都更重要 这使AI助手能够提供真正个性化的响应和产品推荐 从而将对话转化为转化 [8] - 早期使用者的体验建立了信任 一旦使用过AI助手 消费者的信任会迅速建立 并更愿意让AI处理更复杂的购物任务 [11]